
- •Содержание
- •Введение
- •1. Теоретические основы системы негосударственного пенсионного обеспечения
- •1.1. Понятие и сущность системы негосударственного пенсионного обеспечения
- •1.2. Место и роль негосударственного пенсионного обеспечения в системе пенсионного обеспечения
- •1.3. Анализ состояния негосударственного пенсионного обеспечения в России на современном этапе
- •2. Статистический анализ системы негосударственного пенсионного обеспечения России
- •2.1. Анализ динамики средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению
- •2.2. Группировка субъектов России по числу пенсионеров в 2012 году
- •2.3. Анализ числа пенсионеров субъектов рф с помощью расчета средних величин и показателей вариации
- •3. Совершенствование деятельности негосударственных пенсионных фондов в России
- •3.1. Государственное регулирование деятельности негосударственных пенсионных фондов
- •3.2. Методы совершенствования деятельности негосударственных пенсионных фондов
- •3.3. Перспективы развития негосударственных пенсионных фондов в Российской Федерации
- •Заключение
- •Список использованной литературы
2.3. Анализ числа пенсионеров субъектов рф с помощью расчета средних величин и показателей вариации
Средний показатель - это наиболее распространенный показатель, который представляет обобщенную характеристику признаков в статистической совокупности. Это наиболее универсальная форма выражения статистических показателей.
Среднеарифметическая применяется, когда данные не сгруппированы, а даны в виде перечня. Найдем среднюю величину числа пенсионеров в субъектах Российской Федерации в 2012 году. Для этого воспользуемся показателями таблицы 7.
Средняя величина числа пенсионеров в субъектах Российской Федерации:
Таким образом, средняя величина числа пенсионеров в субъектах Российской Федерации в 2012 году составила 463,05 тыс. чел.
Мода – это наиболее часто встречающийся вариант ряда. По данным приложения 3 произведем расчет модального значения по следующей формуле20:
,
(2.24)
где Х0 – нижняя граница модального интервала.
h – величина интервала.
fm – частота модального интервала.
fm+1, fm-1 – частоты интервала, соответственно следующему и предшествующему модальному.
Вычислим моду:
Значит, наибольшее число пенсионеров в субъектах Российской Федерации в 2012 году составило 245,362 тыс. чел.
Медиана – вариант, который приходится на середину ряда. Рассчитаем медиану по таблице 8.
Таблица 8
Вспомогательные расчеты
№ группы |
Интервал |
Число субъектов, ед. |
Наращенная часть (S) |
Середина интервала (X) |
X*f |
|X-Xср| |
|X-Xср| * f |
|X-Xср|2 * f |
1 |
[12; 278,7) |
31 |
31 |
145,32 |
4504,92 |
302,48 |
9376,78 |
2836259,20 |
2 |
(278,7; 557,4) |
29 |
60 |
412,02 |
11948,58 |
35,78 |
1037,53 |
37119,46 |
3 |
(557,4; 824,1) |
11 |
71 |
678,72 |
7465,92 |
230,92 |
2540,15 |
586580,62 |
4 |
(824,1; 1090,8) |
6 |
77 |
945,42 |
5672,52 |
497,62 |
2985,74 |
1485772,92 |
5 |
(1090,8; 1357,5) |
2 |
79 |
1212,12 |
2424,24 |
764,32 |
1528,65 |
1168379,82 |
6 |
(1357,5; 1624,2) |
2 |
81 |
1478,82 |
2957,64 |
1031,02 |
2062,05 |
2126017,56 |
7 |
(1624,2; 1879] |
1 |
82 |
1745,52 |
1745,52 |
1297,72 |
1297,72 |
1684085,43 |
ИТОГО |
82 |
82 |
- |
36719,34 |
4159,87 |
20828,62 |
9924215,01 |
Так как здесь используется интервальный вариационный ряд, то медиану следует вычислять по следующей формуле:
,
(2.25)
где Sm-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианной;
-
сумма частот.
Это говорит о том, что одна половина субъектов РФ в 2012 году имела число пенсионеров больше 364,732 тыс. чел., а другая половина, меньше этой величины.
Проведем расчет показателей вариации. Вариация - степень колеблимости признаков.
1. Размах вариации. Посчитаем размах числа пенсионеров в 2012 году в России на основе таблицы 8.
R = Xmax – Xmin (2.26)
R = 1879 – 12 = 1867 тыс. чел.
Основной недостаток этого показателя заключается в том, что его величина определяется двумя крайними значениями признака, в данном случае числа пенсионеров, и не отражает варьирование основной массы совокупности.
2. Среднее линейное отклонение – средняя из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней. Посчитаем простое среднее линейное отклонение на основе данных таблицы 8:
(2.27)
3. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение используются для характеристики колеблимости.
Проанализируем колеблимость числа пенсионеров в России в 2012 году. Найдем простую дисперсию:
(2.28)
И среднеквадратическое отклонение:
(2.29)
Расчеты проведем при помощи вспомогательной таблицы 11:
Все вышеперечисленные показатели характеризуют абсолютный размер отклонений. Это не всегда удобно. Поэтому также принимается коэффициент вариации:
(2.30)
Этот показатель характеризует надежность средних величин. Так как полученный коэффициент вариации составил 75,13%, то найденные средние показатели числа пенсионеров являются ненадежными.
Таким образом, во второй главе дипломного проекта был проведен статистический анализ системы негосударственного пенсионного обеспечения России. В целом за анализируемый период (2004-2012 гг.) наблюдался рост средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению. Всего по сравнению с 2004 годом, в 2012 году средняя пенсия по негосударственному пенсионному обеспечению в России была больше на 1128 руб. Темп роста при этом составил 274,61%, а прироста 174,61% соответственно. Можно отметить положительную тенденцию.
Проведенные расчеты показали, что за период 2004-2012 годы величина средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению в России увеличивалась в год в среднем на 141 руб. или на 113,4%.
При прогнозировании на основе среднего абсолютного прироста, величина средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению в России в 2015 году должна составить 2197 руб. При прогнозировании на основе среднего коэффициента роста, величина средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению в России в 2015 году должна составить 2587 руб. При прогнозировании на основе аналитического выравнивания ряда, величина средней пенсии по негосударственному пенсионному обеспечению в России в 2015 году должна составить 2172 руб. (это значение оказалось наиболее приближено к возможному прогнозному).
В результате проведенной группировки наибольшее число субъектов РФ попало в первую группу с числом пенсионеров в интервале от 12 тыс. чел. до 278,7 тыс. чел. Особенность группировки является то, что 60 (или 73%) субъектов имеют число пенсионеров от 12 тыс. чел. до 557,4 млн. чел. Обособленно выделяется Московская область с числом пенсионеров, равным 1879 тыс. чел. Фактически, так как г. Москва была убрана из выборки из-за сильного отклонения, то ее следует считать максимумом выборки. И это закономерно, с учетом численности проживающего населения в этом городе.