
- •Оглавление
- •1.Арифметические основы эвм. Типы данных, представление, перевод чисел. Коды чисел – прямой обратный дополнительный
- •2.Классификация структур данных, задачи обработки, массивы, списки
- •3.Древовидные и табличные структуры.
- •4.Методы поиска в массиве.
- •5.Методы внутренней сортировки.
- •6.Внешняя сортировка наборов данных.
- •7.Устройства ввода информации. Устройства вывода информации. Устройства хранения информации.
- •8.Операционная система. Понятие, основные функции и составные части операционной системы. Классификация операционных систем. WindowsNt;.Windows7, NovellNetWare; unix; os/2
- •9.Файловые системы (фс). Основные функции фс. Файлы и каталоги. Физическая организация данных на носителе. Права доступа к файлу. Другие функции фс. Фс fat32, ntfs.
- •10. Принципы построения вычислительных сетей.
- •11. Программные и аппаратные компоненты вычислительной сети.
- •12.Особенности операционной системы Windows7. Основные элементы графической оболочки Windows.
- •13.Операционная система Windows 7. Подключение драйверов. Сервисные и служебные программы.
- •14. Сервисные программные средства. Служебные программы. Архивация данных
- •1. Стандартные программы
- •2. Служебные программы.
- •3. Программы архивирования данных
- •15. Антивирусные программные средства
- •16. История создания сети Интернет. Организационная структура Интернета
- •17. Основные протоколы сети Интернет
- •18. Система доменных имен dns
- •19. Поиск информации в Интернете
- •20. Основные понятия и характеристики текстовых процессоров. Ms Word 2007 (2010) и его новые функциональные возможности
- •21. Ms Excel 2007 (2010): общая характеристика и функциональные возможности
- •22. Технология ввода данных в ms Excel. Формулы, функции, мастер функций
- •23. Графические возможности Excel 2007 (2010)
- •24. Средства структуризации и первичной обработки данных в msExcel 2007(2010)
- •25. Модели организации данных. Реляционная модель данных
- •26. Субд msAccess 2007 и ее основные возможности. Общая характеристика субд msAccess
- •27. Основные этапы разработки базы данных в среде msAccess
- •1. Определение цели создания базы данных
- •2. Определение таблиц, которые должна содержать база данных
- •3. Определение необходимых в таблице полей
- •4. Задание индивидуального значения каждому полю
- •5. Определение связей между таблицами
- •6. Обновление структуры базы данных
- •7. Добавление данных и создание других объектов базы данных
- •8. Использование средств анализа в Microsoft Access
- •28. Субд msAccess. Cоздание таблиц и схем данных
- •29. Субд msAccess. Разработка запросов к базе данных
- •30. Субд msAccess. Конструирование экранных форм для работы с данными
- •31. Субд msAccess. Конструирование отчетов
- •32. Современные способы организации презентаций. Microsoft PowerPoint 2007 (2010) и его новые возможности
- •33. Перспективные технологии на основе Интернета. Электронная коммерция, ip- телефония, дистанционное обучение.
- •34. Принципы защиты информации. Криптография. Электронная цифровая подпись
- •35. Электронная почта. Настройка клиента электронной почты
- •36. Статистическая обработка данных с использованием прикладной программы statistica
- •37.Анализ данных с помощью статистического пакета spss forWindows
- •38.Основные виды компьютерной графики: векторная, растровая, фрактальная. Основные области применения
- •39.Анализ требований к программному обеспечению
- •40.Жизненный цикл программного обеспечения.
- •41.Обеспечения качества программного обеспечения
- •42.Тестирование программного обеспечения
25. Модели организации данных. Реляционная модель данных
Набор принципов, определяющих организацию логической структуры хранения данных в базе, получил название модели данных. Модели баз данных определяются тремя компонентами:
- допустимой организацией данных;
- ограничениями целостности;
- множеством допустимых операций.
В теории систем управления базами данных выделяют модели трех основных типов: иерархическую, сетевую и реляционную.
Терминологической основой для иерархической и сетевой моделей являются понятия: атрибут, агрегат и запись. Под атрибутом (элементом данных) понимается наименьшая поименованная структурная единица данных. Поименованное множество атрибутов может образовывать агрегат данных. В некоторых случаях отдельно взятый агрегат может состоять из множества экземпляров однотипных данных, или, как еще говорят, являться множественным элементом. Наконец, записью называют составной агрегат, который не входит в состав других агрегатов. В иерархической модели все записи, агрегаты и атрибуты базы данных образуют иерархически организованный набор, то есть такую структуру, в которой все элементы связаны отношениями подчиненности, и при этом любой элемент может подчиняться только одному какому-нибудь другому элементу. Такую форму зависимости удобно изображать с помощью древовидного графа (схемы, состоящей из точек и стрелок, которая связна и не имеет циклов
Сетевая БД состоит из набора записей и набора связей между этими записями, точнее, из набора экземпляров записей заданных типов (из допустимого набора типов) и набора экземпляров из заданного набора типов связи. Примером системы управления данными с сетевой организацией является Integrated Database Management System (IDMS) компании Cullinet Software Inc., разработанная в середине 70-х годов. Она предназначена для использования на "больших" вычислительных машинах.
Реляционная модель данных
Концепции реляционной модели впервые были сформулированы в работах американского ученого Э. Ф. Кодда. Откуда происходит ее второе название - модель Кодда.
В реляционной модели объекты и взаимосвязи между ними представляются с помощью таблиц. Для ее формального определения используется фундаментальное понятие отношения. Собственно говоря, термин "реляционная" происходит от английского relation - отношение. Если заданы произвольные конечные множества D1, D2 ,…, Dn, то декартовым произведением этих множеств D1 ? D2 ? … ? Dn называют множество всевозможные наборов вида (d1,...), где d1,..., dn. Отношением R определенным на множествах D1, D2 ,…, Dn,, называется подмножество декартова произведения Dl x D2x ... х Dn. При этом множества D1 ? D2 ? … ? Dn называются доменами отношения, а элементы декартова произведения - кортежами отношения. Число я определяет степень отношения, а количество кортежей - его мощность. Наряду с понятиями домена и кортежа при работе с реляционными таблицами используются альтернативные им понятия поля и записи. В реляционной базе данных каждая таблица должна иметь первичный ключ (ключевой элемент) - поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице.
Важным преимуществом реляционной модели является то, что в ее рамках действия над данными могут быть сведены к операциям реляционной алгебры, которые выполняются над отношениями. Это такие операции, как объединение, пересечение, вычитание, декартово произведение, выборка, проекция, соединение, деление. Важнейшей проблемой, решаемой при проектировании баз данных, является создание такой их структуры, которая бы обеспечивала минимальное дублирование информации и упрощала Процедуры обработки и обновления данных. Код-дом был предложен некоторый набор формальных требований универсального характера к организации данных, которые позволяют эффективно решать перечисленные задачи. Эти требования к состоянию таблиц данных получили название нормальных форм. Первоначально были сформулированы три нормальные формы. В дальнейшем появилась нормальная форма Бойса-Кодда и нормальные формы более высоких порядков. Однако они не получили широкого распространения на практике.
Принципиальным моментом является то, что для приведения таблиц к состоянию, удовлетворяющему требованиям нормальных форм, или, как еще говорят, для нормализации данных над ними, должны быть осуществлены перечисленные выше операции реляционной алгебры.
Основным достоинством реляционной модели является ее простота. Именно благодаря ей она положена в основу подавляющего большинства реально работающих СУБД.