1.3.13. Анализ показателей технической службы с помощью контрольной карты –
Для построения контрольной карты – с целью анализа хода процесса производства требуются данные наблюдений контролируемых. параметров в смежные интервалы времени. В качестве таковых приняты случайные числа, отвечающие гамма-распределению. Эти числа сначала используются в контрольном листке, представленном в табл. 1.15.
Таблица 1.15
Контрольный листок контрольной карты –
N группы |
Измеряемые значения |
|
|
|
|||
|
|
|
|
||||
1 |
4,9 |
4,3 |
5,0 |
1,2 |
15,4 |
3,85 |
3,8 |
2 |
10,1 |
2,4 |
1,4 |
2,1 |
16,0 |
4,0 |
8,7 |
3 |
8,5 |
2,2 |
3,2 |
2,8 |
16,7 |
4,175 |
6,3 |
4 |
2,3 |
1,6 |
0,1 |
3,4 |
7,4 |
1,85 |
3,3 |
5 |
1,6 |
5,0 |
11,2 |
2,2 |
20,0 |
5,0 |
9,6 |
6 |
3,9 |
0,7 |
0,3 |
6,7 |
11,6 |
2,9 |
6,4 |
7 |
8,0 |
3,1 |
4,1 |
10,2 |
25,4 |
6,35 |
7,1 |
8 |
2,3 |
0,2 |
2,5 |
2,7 |
7,7 |
1,925 |
2,5 |
9 |
5,4 |
2,4 |
1,8 |
4,0 |
13,6 |
3,4 |
3,6 |
10 |
1,0 |
6,4 |
0,8 |
8,6 |
16,8 |
4,2 |
7,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 3,765 |
=5,91 |
=37,65
=59,1
Далее на основании данных контрольного листка рассчитывают контрольные границы контрольной карты – .
Верхняя контрольная граница для -карты:
=
+
= 3,765 + 0,729
5,91
= 8,074
Нижняя контрольная граница для карты:
=
-
= 3,765 - 0,729
5,91
= -0,543
Верхняя контрольная граница для -карты:
=
= 2,282
5,91
= 13,486.
Нижняя контрольная граница для -карты:
=
= 0.
Коэффициент
для четырех выборок коэффициент не
предусмотрен. На рис. 1.27 контрольных
карт приведены графики ломаной линии
с данными табл. 1.15.
Рис. 1..27. Контрольная
карта
–
по данным табл. 1.15
Нижнюю границу контрольной карты приняли равной нулю, поскольку этот параметр не может быть отрицательным к примеру, число отказов автомобилей).
Далее контрольные карты используются для контроля хода процесса сравнением данных наблюдений и рассчитанными границами.
К
примеру, нас интересует ход процесса в
промежутке времени от
до
.
Имеются статистические данные наблюдений
числа отказов автомобилей в различные
дни недели: 2, 5, 11, 2, 4, 7, 3, 4..
Рассчитываем математическое ожидание
чисел ряда и размах:
=
4,75;
=
9, строим гистограмму с тремя участками
с шагом, равном трем. Наносим данные
наблюдений и расчетные значения на
карту
–
(см. рис. 1.28).
Рис. 1.28. Контрольная карта –
Рассмотрение результатов анализа показывает, что при принятых значениях контрольных границ, с течением времени, за которое приняли рабочие дни, процесс протекает нестабильно. Хотя размах находится в пределах нормы, один из показателей находится вне верхней контрольной границы. Изменилось среднее значение параметра. Требуется вмешательство в ход процесса.
Таким образом, результаты анализа технического состояния парка автомобилей с использованием расслоения, причинно-следственной диаграммы и диаграммы Парето, как инструментов контроля качества, позволили выявить преимущественные причины отказов автомобилей. Применение Z-образной диаграммы позволило выявить тенденцию изменения показателей технической службы, определить узкие места в производстве технической службы АТП и наметить мероприятия по повышению эффективности функционирования дефектоносных подразделений технической службы. Диаграммы разброса и контрольные карты позволили выявить показатели стабильности процесса поддержания автомобилей в требуемом техническом состоянии.