Знания.

Они имеют более сложную структуру, чем данные. При этом они задаются как экстенсионально, то есть через набор конкретных фактов соответствующих данному понятию и касающихся данной предметной области, так и интенсионально, то есть через свойства, соответствующие данному понятию и схему связей между атрибутами этого понятия.

Свойства знаний.

1. Внутренняя интерпретируемость – каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит её, а также отвечает на запросы, к которым оно упомянуто. Современные СУБД реализуют это свойство.

2. Структурируемость – информационные единицы должны обладать гибкой структурой, для них должен выполняться принцип матрёшки, то есть вложимость одних информационных единиц в другие. Каждая информационная единица может быть включена в состав любой другой информационной единицы и из каждой информационной единицы можно выделить составляющие её информационные единицы, то есть должна существовать возможность произвольного установления между информационными единицами отношений типа «часть-целое», «род-вид» или «элемент-класс».

3. Связность – между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа. Прежде всего, эти связи могут характеризовать отношения между информационными единицами. Например. 2 или более информационные единицы могут быть связаны отношением «причина-следствие» и т. д. Различают следующие отношения:

1. отношения структуризации – с их помощью задаются иерархии информационных единиц;

2. функциональные отношения – они несут процедурную информацию, позволяющую находить либо вычислять одни информационные единицы через другие;

3. каузальные, которые задают причинно-следственные связи между информационными единицами;

4. семантические, к которым относятся все остальные типы отношений.

4. Семантическая метрика. На множестве информационных единиц часто бывает полезно задавать отношения, характеризующие ситуационную близость информационных единиц, то есть ассоциативную связь между ними. Его можно было бы назвать отношением релевантности для информационных единиц. Такое отношение даёт возможность выделять в информационной базе некоторые типовые ситуации и позволяет при работе с информационными единицами находить знания, близкие к уже найденным.

5. Активность знаний. С момента появления ЭВМ и разделения использующихся в ней информационных единиц на данные и команды создалась ситуация, когда данные пассивны, а команды активны. Все процессы, протекающие в ЭВМ, инициируются командами, а данные используются этими командами лишь в случае необходимости. В интеллектуальных же системах актуализации тех или иных действий способствуют знания, имеющиеся в системе. Таким образом, выполнение программ в ИС должно инициироваться текущим состояние информационной базы. Появление в базе фактов или описаний событий, установление связей может стать источником активности системы.

Перечисленные 5 свойств определяют ту грань, за которой данные превращаются в знания, а БД превращается в БЗ.