- •Основные понятия бд и субд. Отличие понятий банк данных и база данных.
- •История возникновения понятия базы данных.
- •Цели и задачи субд.
- •Организация безопасности данных в базе данных.
- •Основные функции и классификация субд.
- •Модели и типы данных.
- •Иерархическая модель. Достоинства и недостатки данной модели.
- •Понятие сбалансированные и двоичные «деревья».
- •Сетевая модель. Достоинства и недостатки данной модели
- •Простые и сложные сетевые структуры. ??????
- •Реляционная модель. Достоинства и недостатки данной модели.
- •Основные правила э.Кодда для реляционной бд.
- •Механизм управления транзакциями.
- •Постреляционная модель. Достоинства и недостатки данной модели.
- •Многомерная модель. Достоинства и недостатки данной модели.
- •16. Основные понятия, используемые в многомерных субд: агрегируемость, историчность и прогнозируемость данных.
- •17. Представление данных в многомерной модели: куб, ячейка.
- •18. Гиперкубическая и поликубическая схемы.
- •19. Формирование «среза», «вращение», агрегация и детализация.
- •20,21,22. Объектно – ориентированные субд. Достоинства и недостатки.
- •23. Базовые понятия реляционных баз данных.
- •25. Свойства отношений.
- •26. Нормальные формы отношений.
- •27. Этапы разработки баз данных.
- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •28. Первая нормальная форма (1нф).
- •29. Вторая нормальная форма (2нф).
- •30. Третья нормальная форма (3нф).
- •31. Алгоритм нормализации (приведение к 3нф).
- •32. Анализ критериев для нормализованных и ненормализованных моделей данных.
- •33.Oltp и olap-системы
- •34. Нормальные формы более высоких порядков
- •5Нф (Пятая Нормальная Форма)
- •35.Элементы модели "сущность-связь"
- •36.Семантическое моделирование
- •37.Основные понятия er-диаграмм
- •38.Типы связи сущность-связь
- •39.Модальность связи
- •40. Концептуальные и физические er – модели.
- •41. Элементы языка sql.
- •42. Операторы определения объектов базы данных Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- •43. Операторы манипулирования данными.
- •44. Операторы защиты и управления данными.
- •45. Транзакции и целостность баз данных.
40. Концептуальные и физические er – модели.
Реальным средством моделирования данных является не формальный метод нормализации отношений, а так называемое семантическое моделирование.
В качестве инструмента семантического моделирования используются различные варианты диаграмм сущность-связь(ER - Entity-Relationship).
Диаграммы сущность-связь позволяют использовать наглядные графические обозначения для моделирования сущностей и их взаимосвязей.
Различают концептуальные и физические ER-диаграммы. Концептуальные диаграммы не учитывают особенностей конкретных СУБД. Физические диаграммы строятся по концептуальным и представляют собой прообраз конкретной базы данных. Сущности, определенные в концептуальной диаграмме становятся таблицами, атрибуты становятся колонками таблиц (при этом учитываются допустимые для данной СУБД типы данных и наименования столбцов), связи реализуются путем миграции ключевых атрибутов родительских сущностей и создания внешних ключей.
При правильном определении сущностей, полученные таблицы будут сразу находиться в 3НФ. Основное достоинство метода состоит в том, модель строится методом последовательных уточнений первоначальных диаграмм.
41. Элементы языка sql.
Фактически стандартным языком доступа к базам данных в настоящее время стал язык SQL (Structured Query Language).
Язык SQL оперирует терминами, несколько отличающимися от терминов реляционной теории, например, вместо "отношений" используются "таблицы", вместо "кортежей" - "строки", вместо "атрибутов" - "колонки" или "столбцы".
Стандарт языка SQL, хотя и основан на реляционной теории, но во многих местах отходит он нее.
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не несколько групп по выполняемым функциям:
Операторы DDL (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных.
Операторы DML (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования данными.
Операторы защиты и управления данными, и др.
Одним из основных операторов DML является оператор SELECT, позволяющий извлекать данные из таблиц и получать ответы на различные запросы. Оператор SELECT содержит в себе все возможности реляционной алгебры. Это означает, что любой оператор реляционной алгебры может быть выражен при помощи подходящего оператора SELECT. Этим доказывается реляционная полнота языка SQL.
Различают концептуальную схему выполнения оператора SELECT и фактическую схему его выполнения. Концептуальная схема описывает, в какой логической последовательности должны выполняться операции, чтобы получить результат. При реальном выполнении оператора SELECT на первый план выступает достижение максимальной скорости выполнения запроса. Для этого используется оптимизатор, который, анализируя различные планы выполнения запроса, выбирает наилучший из них.
42. Операторы определения объектов базы данных Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
CREATE SCHEMA - создать схему базы данных
DROP SHEMA - удалить схему базы данных
CREATE TABLE - создать таблицу
ALTER TABLE - изменить таблицу
DROP TABLE - удалить таблицу
CREATE DOMAIN - создать домен
ALTER DOMAIN - изменить домен
DROP DOMAIN - удалить домен
CREATE COLLATION - создать последовательность
DROP COLLATION - удалить последовательность
CREATE VIEW - создать представление
DROP VIEW - удалить представление