
- •Протоколом заседания кафедры
- •Лабораторная работа №1 Тема: Построение таблиц, форм бухгалтерской документации в ms Excel и ms Word
- •Лабораторная работа № 2 Тема: Визуальное представления экономических и бухгалтерских данных
- •Лабораторная работа № 3 Тема: Финансовый и статистический анализ. Применение в ms Excel встроенных функций
- •Лабораторная работа № 4 Тема: решение задач оптимизации личного состава фирмы в процессе выполнения определенного финансового проекта (стюардессы).
- •Лабораторная работа № 5 Тема: нахождение максимальной прибыли при продаже однотипного товара с использованием программы “Поиск решения”
- •Лабораторная работа № 6 Тема: Прогнозирование данных. Построение линий тренда и статистический анализ полученных зависимостей
- •Лабораторная работа №7 Тема: Оптимизация составов сложных веществ с использованием ms Excel и статистический анализ полученных зависимостей с помощью функции “Поиск решения”
- •Лабораторная работа №8 Тема: Расчет стоимости облигаций
- •Пример 1.
- •Используемая литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Лабораторная работа № 9 Тема: Формирование инвестиционного портфеля с помощью модели «Квази-Шарпа»
- •Пример.
- •Библиографический список
- •Методика расчета нкд и доходности
Лабораторная работа № 5 Тема: нахождение максимальной прибыли при продаже однотипного товара с использованием программы “Поиск решения”
Программное обеспечение: OS Windows, MS Excel, MS Word
Постановка целей занятия: определенный товар продается по цене от 20 до 100 единиц; найти максимальную прибыль от продажи товара, если известны соответствующие значения количества продаж.
Краткие теоретические сведения:
В современном мире информационные технологии могут быть использованы для выяснения оптимальных значений количества товара и его цены в местах продаж. При этом можно выбрать такие значения этих переменных величин, когда прибыль производителя становится наибольшей. Для решения задачи такого типа обычно в различных точках продаж задается ряд цен с выбранным шагом. За фиксированный заранее срок определяется число продаж и рассчитывается суммарный доход в каждой точке. Затем в MS Excel получают графическую зависимость прибыли от цены, на поле которой создают тренд. Используя опцию “Формат тренда” устанавливают функциональную зависимость прибыли, которую вводят в целевую ячейку. При этом может быть использована программа ”Поиск решения”. По установленным координатам изменяемых ячеек и ограничениям, с выбором максимума значения функции, получают решение, анализ которого позволяет выбрать оптимальные количества продаж и цену товара.
Порядок выполнения задания:
1-й этап: задать цену, количество продаж и прибыль в виде таблицы в MS Excel (рис.1).
Рис.1.
Заполняются первая и вторая строка, а третья – результат перемножения значений первых двух в столбце. Выделяются строки как на рис.1 и вызывается “Мастер диаграмм” с помощью которого строится графическая зависимость прибыли от цены товара (рис.2).
Рис.2.
Задать название диаграммы, оси, ввести линии сетки с заданным шагом (рис.3).
При активизации кнопки “Далее” получить рис.4 и рис.5.
После нажатия кнопки ”Готово” получить графическую зависимость в поле Excel .
Рис.3.
Рис.4.
Рис.5.
2-й этап: воспользоваться транспарантами ”Заливка” (рис.6) и “Выравнивание” (рис.7) для формирования окончательного вида графика. После этого перейти к третьему этапу – получения линии тренда, выведения описывающего зависимость уравнения и оценки степени точности описания исследуемой зависимости.
Для выравнивания надписи ”Прибыль” в окне “Формат названия оси” нажать “Выравнивание” и установить нужное положение.
3-й этап: на нем выделяют точки графика (рис.8) и воспользовавшись правой кнопкой мыши вызывают окно “Линия тренда” (рис.9). Выбрав тип тренда (например, полином второй степени) кнопкой “ОК” добиваются его внесения в поле полученного выше графика. Затем, активируют точки тренда и вызывают (с помощью транспаранта “Формат линии тренда”) описывающее данную зависимость уравнение и параметр достоверности аппроксимации R2. На следующем этапе используют полученное уравнение для поиска оптимального решения относительно прибыли.
Рис.6.
Рис.7.
Рис.8.
Рис.9.
Рис.10.
Рис.11.
Рис.12.
Рис.13.
4-й этап: вносится в ячейки А5 и В5 переменные х и у, а в ячейки А6 и В6 – близкое в максимальному значению х=60 и формула для расчета у (рис.12 и рис.13).
5-й этап: задав в ячейках А6 и В6 соответственно значение х и выражение для у войти в “Поиск решения” (рис.14).
6-й этап: установить в окне “Поиск решения” целевую ячейку, диапазон изменяемых ячеек и ограничения (рис.15 и рис.16). Выбрав максимальное значение функции нажать на “Выполнить” и получить окно “Результаты поиска решений”.
7-й этап: получить отчет по поиску оптимального решения (рис.18) и проанализировать его.
Рис.14.
Рис.15.
Рис.16.
Рис.17.
Рис.18.
Анализ полученного отчета по заданию. Выводы.
Полученные результаты позволяют продемонстрировать возможность оптимизации цены какой-либо выбранной продукции и выбора варианта продаж с максимальной прибылью. При этом необходимо учитывать правильность выбора линии тренда по величине параметра R2.
Контрольные вопросы
1. Опишите процесс задания входных данных с помощью таблицы в MS Excel.
2. Как построить зависимость прибыль-цена в данной работе?
3. Каковы операции с трендом и в чем их суть?
4. Получение оптимального решения с использованием “Поиска решения”.
5. Что характеризует величина параметра R2?
Задания для самостоятельной работы
1. Измените данные в количестве продаж и получите новый результат.
2. Проанализируйте изменение решения при сокращении разброса значений цены.
3. Измените функцию тренда и сравните новые параметры с прежними.
4. Выберите различные значения х и сравните получаемые при этом максимальные значения прибыли.
5. Самостоятельно сформулируйте и составьте алгоритм решения оптимизационной задачи на расчет максимальной прибыли.