
- •Протоколом заседания кафедры
- •Лабораторная работа №1 Тема: Построение таблиц, форм бухгалтерской документации в ms Excel и ms Word
- •Лабораторная работа № 2 Тема: Визуальное представления экономических и бухгалтерских данных
- •Лабораторная работа № 3 Тема: Финансовый и статистический анализ. Применение в ms Excel встроенных функций
- •Лабораторная работа № 4 Тема: решение задач оптимизации личного состава фирмы в процессе выполнения определенного финансового проекта (стюардессы).
- •Лабораторная работа № 5 Тема: нахождение максимальной прибыли при продаже однотипного товара с использованием программы “Поиск решения”
- •Лабораторная работа № 6 Тема: Прогнозирование данных. Построение линий тренда и статистический анализ полученных зависимостей
- •Лабораторная работа №7 Тема: Оптимизация составов сложных веществ с использованием ms Excel и статистический анализ полученных зависимостей с помощью функции “Поиск решения”
- •Лабораторная работа №8 Тема: Расчет стоимости облигаций
- •Пример 1.
- •Используемая литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Лабораторная работа № 9 Тема: Формирование инвестиционного портфеля с помощью модели «Квази-Шарпа»
- •Пример.
- •Библиографический список
- •Методика расчета нкд и доходности
Используемая литература:
Лукасевич, И.Я. Анализ операций с ценными бумагами с Microsoft Excel/ И.Я. Лукасевич// URL: http://www.cfin.ru/finanalysis/inexcel/2-2-2.shtml (проверено 23.05.2011)
finekon.ru - сборник материалов по экономическим вопросам/ URL: http://www.finekon.ru/opredelenie%20stoimosti.php (проверено 23.05.2011)
Методика расчета НКД и доходности. URL: http://www.micex.ru/markets/stock/securities/nkd (проверено 23.05.2011)
Рекомендуемая литература:
Лукасевич, И.Я. Анализ операций с ценными бумагами с Microsoft Excel/ И. Я. Лукасевич. – М.: Эксмо, 2011. – 758с.
Лабораторная работа № 9 Тема: Формирование инвестиционного портфеля с помощью модели «Квази-Шарпа»
Программное обеспечение: OS Windows, MS Excel, MS Word, любой браузер, сайт www.finam.ru
Постановка целей занятия: познакомиться с формированием инвестиционного портфеля на основе модели «Квази-Шарпа».
Краткие теоретические сведения: Модели формирования инвестиционного портфеля, такие как модель Г.Марковица и У.Шарпа (Capital Asset Price Model) хорошо работают в периоды стабильного роста национальной экономики.
Это замечание относится для зарубежных фондовых рынков которые характеризуются более монотонной динамикой развития. Применение моделей Марковица и Шарпа для развивающихся рынков, в частности для фондового рынка Российской Федерации и рынка других стран СНГ, приводит к модельным ошибкам и непредсказуемым убыткам по портфелю. Это связано, с динамикой и особенностями развития данных рынков, в связи с тем, что для них свойственно: нестабильность и импульсивность доходности, сильное влияние инсайдерской (внутренней) информации, несовершенство нормативно-правовой базы, доминирующее влияние сырьевых отраслей на общую динамику развития.
Для эффективной работы на нестабильных фондовых рынках была предложена новая модель формирования инвестиционного портфеля, которая получила название модель «Квази- Шарпа». Эта модель основана на взаимосвязи доходности каждой ценной бумаги из всего множества N ценных бумаг с доходностью единичного портфеля их этих бумаг. В общих чертах модель «Квази- Шарпа» сильно походит на модель предложенную У.Шарпом, но есть некоторые отличия. Рассмотрим основные допущения модели «Квази- Шарпа»:
Доходность ценной бумаги рассчитывается как математическое ожидание доходностей. Это допущение есть и в модели Шарпа.
Единичный портфель представляет собой портфель, состоящий из всех рассматриваемых ценных бумаг, взятых в одинаковой пропорции. В модели Шарпа за эталонный портфель(бенчмарк) берется так называемый рыночный портфель, динамику которого часто описывает фондовый индекс. Для российского фондового рынка это индекс РТС (RTSI), для украинского рынка индекс ПФТС, для американского фондового рынка это S&P500.
Доходность ценной бумаги прямо пропорционально доходности единичного портфеля. То же предположение в модели Шарпа для рыночного портфеля.
Риск ценной бумаги рассчитывается как чувствительность изменения доходности ценной бумаги от изменения доходности единичного портфеля. Аналогично для модели Шарпа.
В отличии от модели Шарпа за безрисковую ставку берется средняя доходность единичного портфеля, а не государственные обязательства.
Модель «Квази - Шарпа» соединяет доходность ценной бумаги с доходностью единичного портфеля и риском этой ценной бумаги с помощью функции линейной регрессии. Формула доходности ценной бумаги следующая:
,
где:
Ri- доходность ценной бумаги;
Rsp- доходность единичного портфеля;
βi- коэффициент чувствительности к изменению доходности ценной бумаги, коэффициент регрессии в уравнении доходности;
–средняя доходность ценной бумаги;
– средняя доходность единичного
портфеля.
Риск измеряется с помощью коэффициента бета (β), который характеризуется степенью чувствительности к изменению доходности единичного портфеля. Чем выше коэффициент бета, тем сильнее изменяется доходность ценной бумаги от колебания доходности единичного портфеля.
В модели «Квази-Шарпа » риск ценной бумаги представляет собой совокупность коэффициента бета и остаточного риска (σri). Остаточным риском называют степень разброса значений доходности ценной бумаги относительно линии регрессии.
Доходность в модели «Квази - Шарпа» рассчитывается как:
Риск же рассчитывается по следующей формуле:
Задача формирования оптимального портфеля по модели «Квази-Шарпа», где максимизируется доходность инвестиционного портфеля и устанавливается допустимый уровень риска, будет выглядеть следующим образом.
Обратная задача формирования оптимального портфеля, где минимизируется общий риск инвестиционного портфеля с фиксированным уровнем доходности, имеет следующий вид: