
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1.Основные понятия автоматизированного проектирования
- •1.1.Истоки автоматизированного проектирования
- •1.2.Уровни, аспекты и этапы проектирования
- •1.3.Типовые проектные процедуры
- •1.4.Математические модели
- •Основные признаки классификации и типы мм
- •2.Основы моделирования межсоединений
- •2.1.Вычисление матриц параметров
- •2.1.1.Выбор методов вычисления
- •2.1.2.Метод аппроксимации данных
- •Точность метода аппроксимации данных
- •2.1.3.Вариационный метод
- •Вариационный метод для одиночных линий
- •Вариационный метод для пары связанных линий
- •2.1.4.Метод моментов Истоки и разработка метода моментов для вычисления поля
- •Общая теория метода моментов
- •Вычисление двумерным методом моментов
- •2.2.Вычисление временного отклика
- •2.2.1.Аналитическая модель
- •2.2.2.Алгоритмическая модель
- •2.2.3.Отклик связанных межсоединений
- •2.2.4.Сравнение моделей
- •3.Основы автоматизированного структурного синтеза на базе теории решения изобретательских задач (триз)
- •3.1.Введение в триз
- •3.1.1.Методы поиска новых решений
- •3.1.2.Технические системы. Основные термины
- •3.1.3.Законы развития технических систем Этапы развития
- •Вытеснение человека
- •Неравномерное развитие. Противоречия
- •Увеличение степени идеальности
- •Развёртывание–свёртывание
- •Повышение динамичности и управляемости
- •Переход на микроуровень. Использование полей
- •Согласование–рассогласование
- •Линии развития
- •3.2.Инструменты и информационный фонд триз
- •3.2.1.Типовые приёмы
- •3.2.2.Вепольный анализ
- •3.2.3.Стандарты
- •Порядок применения стандартов
- •Перечень стандартов
- •Описание стандартов
- •3.2.4.Алгоритм решения изобретательских задач
- •Часть 1. Анализ задачи
- •Часть 2. Анализ модели задачи
- •Часть 3. Определение икр и фп
- •Часть 4. Мобилизация и применение впр
- •Часть 5. Применение информфонда
- •Часть 6. Изменение и (или) замена задачи
- •Часть 7. Анализ способа устранения фп
- •Часть 8. Применение полученного ответа
- •Часть 9. Анализ хода решения
- •Основные виды конфликтов в моделях задач
- •Применение физических эффектов и явлений [32]
- •Применение химических эффектов и явлений [33]
- •3.2.5.Решение исследовательских задач
- •1. Формулировка исходной исследовательской задачи
- •2. Формулировка обращенной задачи
- •3. Поиск известных решений
- •4. Паспортизация и использование ресурсов
- •5. Поиск нужных эффектов
- •6. Поиск новых решений
- •7. Формулировка гипотез и задач по их проверке
- •8. Развитие решения
- •Литература
1.4.Математические модели
Математическое обеспечение АП включает в себя математические модели (ММ) технических объектов проектирования, методы и алгоритмы выполнения проектных процедур. ММ технического объекта – это система математических объектов (чисел, переменных, матриц, множеств и т.п.) и отношений между ними, отражающая некоторые свойства технического объекта.
К ММ предъявляются требования универсальности, адекватности, точности и экономичности. Степень универсальности ММ характеризует полноту отображения в модели свойств реального объекта. Точность ММ оценивается степенью совпадения значений параметров реального объекта и значений тех же параметров, рассчитанных с помощью оцениваемой ММ. Адекватность ММ – способность отображать заданные свойства с точностью не ниже заданной. Как правило, адекватность модели имеет место лишь в ограниченной области изменения параметров, называемой областью адекватности ММ. Экономичность ММ характеризуется затратами вычислительных ресурсов (затратами машинных времени и памяти) на её реализацию. Для машинно-независимой оценки экономичности используют такие величины, как среднее количество операций, выполняемых при одном обращении к модели, размерность системы уравнений, количество используемых в модели внутренних параметров и т.п. Требования высокой точности, большой универсальности, широкой области адекватности и при этом высокой экономичности противоречивы, и наилучшее удовлетворение их зависит от особенностей решаемых задач, что обусловливает применение в АП широкого спектра ММ, основные признаки классификации и типы которых даны в табл. 1 .1.
Таблица Таблица 1.1
Основные признаки классификации и типы мм
Признаки классификации |
Математические модели |
Характер отображаемых свойств |
Структурные; функциональные |
Принадлежность к иерархическому уровню |
Микроуровня; макроуровня; метауровня |
Степень детализации описания внутри одного уровня |
Полные; макромодели |
Способ представления свойств объекта |
Аналитические; алгоритмические; имитационные |
Способ получения модели |
Теоретические; эмпирические |
Структурные ММ отображают структурные свойства объекта и подразделяются на топологические (отображающие состав и взаимосвязи элементов объекта) и геометрические (отображающие, кроме взаимосвязей, и форму элементов). Функциональные ММ отображают физические или информационные процессы, протекающие в объекте при его функционировании или изготовлении, и обычно представляют собой системы уравнений, связывающих параметры объекта.
Особенностью ММ на микроуровне является отражение физических процессов, протекающих в непрерывных пространстве и времени. Часто, это дифференциальные уравнения в частных производных по времени и координатам, с помощью которых рассчитываются поля механических напряжений, электрических потенциалов, температур и т.п. ММ на макроуровне представляют собой системы обыкновенных дифференциальных уравнений с временем в качестве независимой переменной, поскольку используют укрупнённую дискретизацию пространства по функциональному признаку. На метауровне в качестве элементов принимают достаточно сложные совокупности деталей.
В полной ММ описываются состояния всех имеющихся межэлементных связей, а в макромодели – значительно меньшего их числа.
Аналитические ММ представляют собой явные выражения выходных параметров как функций входных и внутренних параметров. Они характеризуются высокой экономичностью, но получить их, как правило, удаётся только при допущениях и ограничениях, снижающих точность и сужающих область адекватности модели. Алгоритмические ММ выражают связи выходных параметров с параметрами внутренними и внешними в форме алгоритма. Имитационная ММ – алгоритмическая модель, отражающая поведение исследуемого объекта во времени при задании внешних воздействий на объект.
Теоретические ММ создаются по исследованиям процессов и закономерностей, присущих рассматриваемому классу объектов и явлений, а эмпирические – по изучению внешних проявлений свойств объекта с помощью измерений на внешних входах и выходах и обработки результатов этих измерений.