Литература
1. Котов В. Е. Сети Петри. - М.: Наука, 1984. -158 с.
2. Мальцев А.А. Алгоритмы и рекурсивные функции. - М.:Наука, 1965. - 391 с.
3. Минский М. (Minsky М.) Вычисление и автоматы,- М.: Мир, 1971. - 364 с.
4. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.Наука, 1987.-288с.
5. Давенпорт Т. Эпитафия экспертным системам//Компьютеруик.-1995. -27(185).
6. Expert system saves 20 million L on pipeline management.//C&I, 1994, July, p.31.
7. Feigenbaum E. A. The art of artificial intelligence: Themes and case studies of knowledge engineering//The fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence. - Boston: MIT, 1977. - P. 1014-1029.
8. Feigenbaum E. A. Themes and case studies of knowledge engineering//Expert systenvin micro electronic age. - Edinburgh: Infotach Limited, 1979. - P.3 - 25.
9. Harmon P. The Market for intelligent Software Products Intelligent Software Strategies, 1992. - V.8. '2. - P.5 -12.
10. Hayes-Roth F., Jacobstein N. The State of Knowledge-Based Systems. //Communications of the ACM, 19 94, March. - V.37. - N3. - P.27 - 39.
11. Loofbourrow Т. Экспертные системы еще живы. Компьютеруик. - 1995, 5-11 октября. -36(194). - 21 с.
12. Newell A. Production systems: models of comtrol structures//Visual information processing. - New York: Academic Press, 1973. - P. 463 - 526.
13. Newell A., Simon M.A. Human problem solving. - Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1972.
14. Perky D.R. Migration to Open Systems. Taming the Tiger. Mc Graw-Hill, 1993. - P.252.
Вопросы для самопроверки
Сформулируйте отличия ЭС от традиционных систем обработки данных.
Назовите примеры успешного применения технологии ЭС.
Объясните основные причины успеха современной технологии ЭС .
Дайте формальное определение продукционной системы (по Е.Посту и А.Ньюэллу).
Охарактеризуйте основные режимы работы ЭС.
Укажите состав и роли участников разработки ЭС.
Перечислите основные компоненты статической ЭС.
Поясните отличия архитектуры динамической ЭС от архитектуры стати-ческой ЭС.
Перечислите и охарактеризуйте основные этапы разработки ЭС.
Глава 2. Состояние работ в области искусственного интеллекта. Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту
2.1 Основные направления искусственного интеллекта
Выделяют следующие основные направления в искусственном интеллекте (ИИ):
• экспертные системы; в последние годы для обозначения ЭС часто используют термин "системы, основанные на знаниях" (СОЗ);
• нейронные сети (НС);
• естественно-языковые системы (ЕЯ-системы).
Объективной оценкой практической значимости ИИ является объем продаж продуктов ИИ за год. Стоимость произведенных продуктов ИИ в мире в 1995 г. составляла примерно 1,1 млрд. дол.; из них 700 млн. дол. приходились на долю США [7].
Средства ИИ можно разделить на системы ИИ (приложения) и на инструментальные средства (ИС), предназначенные для автоматизации всех этапов существования приложения. В 1995 г. в общем объеме продаж США доля приложений ИИ составила примерно 25 млн. дол., а доля ИС - 275 млн. дол. При этом ИС по направлениям ИИ распределились так: СОЗ - 196 млн. дол., НС - 30 млн. дол., ЕЯ-системы - 38 млн. дол., "размытые" (fuzzy) логики - 5,5 млн. дол., извлечение знаний - 5 млн. дол. В 1995 г. объем продаж ИС составил 275 млн. дол., демонстрируя устойчивый рост [5, 6, 7]. Распределение объема продаж по направлениям ИИ в 1994 и 1995 гг. представлено рис.2.1.
Анализируя тенденции в целом, следует отметить устойчивый рост продаж ИС искусственного интеллекта, доминирующую роль ИС для создания СОЗ (более 70% от общего объема) и выделение в качестве новых направлений ИИ нечетких логик, средств для извлечения знаний и генетических алгоритмов.
