Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛЕКЦ_ВЫЧ_МАТ_4,5.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.17 Mб
Скачать

32

Тема 4. Численное дифференцирование и интегрирование

4.1. Численное дифференцирование: постановка задачи, вывод формул

Простейшие формулы. Численное дифференцирование применяется в тех случаях, когда функцию трудно или невозможно продифференцировать аналитически. Например, так бывает, когда функция задана таблично или для её вычисления нет явного аналитического выражения, а имеется некоторый, достаточно сложный алгоритм.

Предположим, что в окрестности точки х функция у дифференцируема достаточное количество раз. Исходя из определения производной , естественно попытаться использовать эту формулу для приближённого вычисления производной. Можно получить две простейшие формулы:

и ,

заменяя в точной формуле производной бесконечно малое приращение аргумента х конечной величиной: h и – h, соответственно. Здесь h > 0 – некоторая малая величина (шаг численного дифференцирования).

Общий подход к выводу формул. Приведённые простейшие формулы численного дифференцирования выводятся достаточно легко. Однако они имеют весьма низкую точность и применяются очень редко. Для вывода более совершенных формул и их анализа необходимо привлечь более серьёзный математический аппарат. Основой для построения различных приближённых формул, в том числе и для формул численного дифференцирования, часто являются методы аппроксимации функций, изложенные в предыдущей теме.

Предположим, что в окрестности точки x функция y аппроксимируется некоторой функцией Y, причём производная Y(k)(x) легко вычисляется аналитически. Естественно в такой ситуации попытаться воспользоваться приближённой формулой y(k)(x)  Y(k)(x). Наиболее просто этот подход осуществляется с помощью интерполяции.

Пусть Y(x) = Pn(x) – интерполяционный многочлен n-й степени с узлами интерполяции x0 < x1 < …< xn и x  [x0 , xn]. В этом случае формула численного дифференцирования примет вид y(k)(x)  P(k)(x), 0  kn.

Наиболее употребляемыми формулами численного дифференцирования являются трёхточечные формулы, полученные на основе интерполяции многочленом 2-й степени. Пусть имеем равноотстоящие узлы и h = xi+1xi. Тогда по формулам разделённых разностей будем иметь:

; ;

= .

Обозначим . Тогда по формуле Ньютона P2(t) = y0 + 1 [x0, x1] t + 2t(t–1). Отсюда Следовательно

(4.1)

где .

Формула (4.1) позволяет получить значение производной в любой точке x  [x0 , x2]. Часто значение х совпадает с каким-нибудь из узлов xi. Тогда формула (4.1) существенно упрощается. При x = x0 будет t = 0, при x = x1 будет t = 1, при x = x2 будет t = 2. Тогда

;

; (4.2)

.

Пример 4.1. Пусть y(x) = ex; xi = 0; 0.1; 0.2; h = 0.1. По формулам (4.2) получаем 0.9964; 1.1070; 1.2176 при точных значениях 1.0000; 1.1052; 1.2214. Погрешности составляют 3.610–3 , – 1.810–3, 3.810–3, соответственно. Таким образом, погрешность в средней точке примерно в 2 раза меньше, чем в крайних.

4.2. Оценка погрешности численного дифференцирования

Воспользуемся известной оценкой (3.9) погрешности интерполирования многочленом Pn(x):

Rn(z) = y(z) – Pn(z) = .

Отсюда погрешность численного дифференцирования rn(x) равна:

rn(x) = = + .

Напомним, что Пn +1(х) = (хx0)(хx1) … (xxn). Для вычисления его производной воспользуемся логарифмированием. Имеем

ln(Пn +1(х)) = .

Продифференцируем обе части данного равенства:

= .

Отсюда = .

Вычислим значения остаточного члена в узлах xi. Поскольку Пn+1(xi) = 0, то второе слагаемое в формуле rn(x) равно 0. Тогда при x = x0 получим

=

= +

+ .

В первой дроби сократится (х0x0), останется

(х0x1) (х0x2) … (x0xn) = (– h)(– 2h)… (– nh) = (–1)n n!hn.

Остальные дроби обратятся в 0, т.к. в них есть несократимый множитель (х0x0). Т.е.

rn(x0) = (–1)nhn .

Аналогично при x = x1 получим

(х1x0) (х1x2) … (x1xn) = h (– h)(– 2h)… (– (n–1)h) = (–1)n–1 (n–1)!hn.

rn(x1) = (–1)n–1hn .

И т.д. Для произвольного x = xi имеем формулу:

rn(xi) = (–1)nihn . (4.3)

Воспользуемся формулой (4.3) для оценки погрешностей формул (4.2):

r2(x0) = ; r2(x1) = ; r2(x2) = . (4.4)

Здесь i – некоторые точки на (x0 , xn).

Как видим, результаты примера 4.1 соответствуют полученным формулам: погрешность r2(x1) действительно в 2 раза меньше остальных и имеет иной знак.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]