
- •8.Чему равна минимально возможная частота субдискретизации узкополосного сигнала? При каком условии она может быть достигнута?
- •Что такое симметричный нерекурсивный фильтр с нечетной симметрией? Какие ограничения на значения частотной характеристики накладывает данный тип симметрии?
- •37. Запишите формулы прямого и обратного дпф.
- •40. В чем заключается основная идея алгоритма быстрого преобразования Фурье с прореживанием по частоте?
- •41. В чем заключается основная идея алгоритма быстрого преобразования Фурье с прореживанием по времени?
- •42. Что такое «бабочка» в алгоритмах бпф?
- •43. Что является математической основой алгоритмов бпф?
- •44. Что такое бит-реверсная адресация? Где и с какой целью она применяется?
- •45. Как зависит требуемое для вычисления бпф число математических операций от длины преобразуемого сигнала? Привести соответствующую формулу, считая, что длина сигнала равна степени двойки.
- •46. Охарактеризуйте изменения в результатах дпф, происходящие при дополнении преобразуемого сигнала нулями.
- •47. Что такое алгоритм Герцеля? Для чего он применяется? в каких случаях его целесообразно использовать?
- •48. Каким образом можно вычислить линейную свертку с помощью круговой свертки? Для чего используется такой способ ее вычисления?
- •49. Опишите процедуру фильтрации в частотной области методом перекрытия с суммированием (overlap-add).
- •50. Опишите процедуру фильтрации в частотной области методом перекрытия с накоплением (overlap-save).
- •Что такое растекание спектра? Каковы причины этого явления?
- •Для чего используются весовые функции (окна) при спектральном анализе? Охарактеризуйте изменения результатов вычисления спектра в результате применения окон.
- •Приведите формулу, определяющую понятие спм дискретного случайного процесса.
- •Запишите формулу, представляющую теорему Винера—Хинчина для дискретных сигналов.
- •Что такое периодограмма? Приведите формулу для ее расчета. Какими недостатками обладает данный способ оценки спм дискретного случайного процесса?
- •Сформулируйте сущность метода спектрального анализа Уэлча. Как влияют параметры данного метода на разрешающую способность и дисперсию спектральной оценки?
- •Сформулируйте сущность авторегрессионноых методов спектрального анализа.
- •Сформулируйте сущность метода спектрального анализа music.
- •В чем состоит различие между непараметрическими и параметрическими методами спектрального анализа?
- •Как рассчитываются оптимальные коэффициенты линейного предсказания сигнала?
37. Запишите формулы прямого и обратного дпф.
ПДПФ:
ОДПФ:
38. (В тестовом задании будут фигурировать конкретные числовые значения) Частота дискретизации сигнала равна … Гц, размерность ДПФ N = … . Какой частоте соответствует результат вычисления ДПФ, имеющий индекс n = … (нумерация начинается с нуля)? Привести соответствующие расчеты.
Будет
дано:
,
.
Найти:
39. (В тестовом задании будут фигурировать конкретные числовые значения) Частота дискретизации сигнала равна … Гц, размерность ДПФ N = … . Какой (с каким номером n) элемент ДПФ соответствует частоте … Гц? (Нумерация элементов ДПФ начинается с нуля.) Привести соответствующие расчеты.
Будет
дано:
,
.
Найти:
40. В чем заключается основная идея алгоритма быстрого преобразования Фурье с прореживанием по частоте?
При прореживании по частоте вычисления организуются следующим образом:
1.
Из исходной последовательность
длиной N
(должно быть четное число) получаются
две последовательности
и
длиной
N/2 согласно следующим формулам:
,
2. ДПФ последовательности дает спектральные отсчеты с четными номерами, ДПФ последовательности -- с нечетными:
,
.
Делить исходную последовательность можно на любое количество частей. Т.О. данный алгоритм позволяет уменьшить число операций в случае любого N, не являющимся простым числом. Степень ускорения зависит от числа фрагментов последовательности и является максимальной при делении на две части. Наибольшая степень ускорения может быть достигнута при N = 2k.
41. В чем заключается основная идея алгоритма быстрого преобразования Фурье с прореживанием по времени?
Пусть N – четное число. Выделим из формулы ДПФ 2 слагаемых, соответствующих элементам исходной последовательности с четными и нечетными номерами:
Обозначим
y(m)=x(2m)
и z(m)=x(2m+1),
а также вынесем из второй суммы общий
множитель
Эти
2 суммы представляют собой ДПФ
последовательностей {y(m)}
(отсчеты с четными номерами) и {z(m)}
(отсчеты с нечетными номерами). Каждое
из этих ДПФ имеет размерность N/2.
Таким образом:
,
где
и
– ДПФ, соответственно последовательностей
отсчетов с четными и нечетными номерами.
Так
как ДПФ размерности N/2
дает лишь N/2
спектральных коэффициентов, непосредственно
использовать последнюю формулу можно
только при 0 ≤ n<N/2.
Для остальных n
(N/2
≤ n<N)
следует воспользоваться периодичностью
спектра дискретного сигнала (и,
соответственно, периодичностью
результатов ДПФ):
Для n ≥ N/2 формула представляется в виде:
42. Что такое «бабочка» в алгоритмах бпф?
«Бабочка» БПФ с прореживанием по времени и ее структурная схема:
«Бабочка» БПФ с прореживанием по частоте и ее структурная схема:
43. Что является математической основой алгоритмов бпф?
Схему
БПФ (для 8-точечного БПФ) можно представить
как каскадное выполнение нескольких
элементарных операций. Каждый каскад
реализует некое линейное преобразование
последовательности чисел; математически
оно может быть представлено как умножение
вектора-столбца слева на матрицу
преобразования. Общая матрица ДПФ
формируется как произведение матриц,
соответствующих отдельным каскадам:
.
Первый каскад (А1) – это просто перестановка входных отсчетов в другом порядке. Следующие три каскада однотипны, каждый из них реализует 4 «бабочки», отличаются только тем, какие пары входных/выходных отсчетов используются для «бабочек» и чему равны множители (комплексные экспоненты).
При реализации алгоритма БПФ производится факторизация матрицы преобразования, в результате чего она оказывается представленной в виде произведения разреженных матриц, лишь малая доля элементов которых отлична от нуля. Т.е. происходит ускорение вычислений.