Статистический анализ конкретных данных
Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.
Перспективы развития
Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая — как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.
Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования.
Вычислительная статистика
Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.
Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.
1 Одно из первых упоминаний о сборе данных о населении имеется в сочинениях древнего китайского историка и философа Конфуция. Он сообщает о подсчете населения и его имущества за 2275 лет до н.э. при императоре Яо. Считается, что начало науке о населении в 1662 г. положила книга «Естественные и политические наблюдения, перечисленные в прилагаемом оглавлении и сделанные на основе бюллетеней о смертности. По отношении к управлению, религии, торговле, росту, воздуху, болезням и другим изменениям названного города. Сочинения Джона Граунта, гражданина Лондона». Джон Граунт (1620-1674) – английский купец и капитан, ученый-самоучка, изучил ведомости о смертях и рождениях в Лондоне за 80 лет и выявил целый рад закономерностей.
2 В России в самой первой переписи в 1897 г. была сделана попытка учесть одновременно все три категории населения. Но численность приписного юридического населения настолько разошлась с численностью наличного, что ее даже не стали публиковать. В 1920, 1926 и 1937 гг. объектом переписи было наличное население, а затем с 1939 г. – и наличное, и постоянное. При переписи 2002 г. Учитывалось постоянное население. Большинство стран мира уже перешло на учет лишь постоянного населения.
3 Влияют также половая дифференциация наемного труда и войны. При диспропорциях в размещении промышленности возникают проблемы трудоустройства, связанные с полом, которые отражаются в том числе и на семейной стороне жизни населения. Современные диспропорции в соотношении численности мужчин и женщин в России вызваны последствиями больших потерь мужского населения в результате Второй мировой войны
4 В середине 2002 г. в целом на Земле мужчин было на 1,5 % больше, чем женщин. В основном превышение числа мужчин над числом женщин наблюдается в ряде развивающихся стран (Китай, Индия, Пакистан, Бангладеш, Саудовская Аравия и др.)
5 При изучении состава населения по возрасту полученные данные корректируют с учетом того, что в ходе переписей населения возникают некоторые искажения численности определенных возрастных групп, происходящие из-за тенденции населения к округлению — уменьшению или преувеличению — своего подлинного возраста. Это ведет к так называемой возрастной аккумуляции населения: преуменьшается удельный вес одних возрастных групп и преувеличивается удельный вес других. Частным случаем возрастной аккумуляции является «старческое кокетство» — завышение возраста пожилыми людьми. В демографической статистике разработаны различные методы исправления возрастной аккумуляции. Например, при проведении переписей населения у лиц, утверждающих, что их возраст составляет 100 или более лет, счетчик обязан потребовать документ.
6 По критериям ООН – 65 лет и старше