
- •«Статистика: теория и практика»
- •Раздел 1 Общая теория статистики 7
- •Введение
- •Модуль I Теоретический курс Раздел 1 Общая теория статистики
- •1.1. Статистика как наука и сфера деятельности
- •Введение в предмет и метод статистики
- •Основные понятия статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Обобщающие статистические показатели
- •1.4. Сводка и группировка статистических данных
- •Группировка статистических данных
- •Комбинированные группировки
- •Техника проведения группировки.
- •Приемы вторичной группировки.
- •1.5. Способы изложения и наглядного представления статистических данных Статистические таблицы.
- •1.6. Средние величины
- •Содержание и значение средних величин.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая.
- •Медиана
- •1.7 Вариационный анализ
- •Показатели вариации.
- •Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета.
- •Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным и в рядах распределения.
- •Показатели относительного рассеивания.
- •1.8. Ряды динамики
- •Построение и анализ статистических рядов динамики. Установление вида ряда динамики.
- •Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
- •Определение среднего уровня ряда динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •1. Определяем цепные и базисные темпы роста (к).
- •2. Определяем цепной и базисный абсолютный прирост ( ).
- •3. Определяем цепные и базисные темпы прироста ( ).
- •Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста.
- •Определение в рядах динамики общей тенденции развития.
- •Определение в рядах внутригодовой динамики.
- •1.9. Индексный метод
- •Статистические индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы.
- •Агрегатные индексы.
- •Индексы с постоянными и переменными весами.
- •Средние индексы.
- •Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •1.10. Выборочное наблюдение
- •Выборочное наблюдение
- •Выборочное наблюдение.
- •Малая выборка.
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •1.11. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Изучение статистической связи. Виды взаимосвязей.
- •Раздел 2 Социально-экономическая статистика
- •2.1 Статистика макроэкономических расчетов Система национальных счетов
- •Система национальных счетов и ее показатели. Понятие снс.
- •Основные макроэкономические показатели.
- •Валовой национальный продукт (внп). Определение внп
- •Расчет внп
- •Метод расчета внп по расходам.
- •Метод расчета внп по доходам.
- •Внп в процессе перераспределения: система взаимосвязанных показателей.
- •Проблемы измерения показателя внп. Чистое экономическое благосостояние.
- •2.2. Валовой внутренний продукт (ввп) Общая характеристика ввп.
- •Методы расчета ввп
- •Ввп как сумма компонентов конечного использования
- •Ввп как сумма первичных доходов (распределительный метод).
- •Заключение
- •2.3. Статистика населения
- •Предмет, метод и задачи статистики населения
- •Источники статистических данных о населении
- •Переписи населения
- •Изучение численности, размещения и состава населения
- •Изучение структуры и размещения населения по территории
- •Изучение естественного движения и воспроизводства населения
- •Изучение миграции (механического движения) населения
- •Типы динамики численности населения
- •III и IV типы говорят о механическом приросте
- •V и VI типы говорят об естественной убыли населения
- •Расчеты перспективной численности населения
- •2.4. Тема 15 Статистика населения и занятости Трудовые ресурсы и занятость
- •Статистический анализ безработицы
- •2.5. Статистика финансов Предмет и основные разделы статистики финансов
- •Метод статистики финансов и его особенности
- •Понятие финансово-экономических расчетов и их место в статистике финансов
- •Общие положения статистики государственных финансов.
- •Категория бюджетной классификации в статистике государственных финансов.
- •Основные направления статистического анализа государственного бюджета. Абсолютные показатели статистики Госбюджета.
- •Основные направления статистического анализа государственного бюджета. Относительные показатели статистики Госбюджета.
- •2.6. Статистика предприятий Общие положения статистики финансов предприятий и организаций.
- •Раздел 2 содержит оборотные активы, раздел 3 - состояние расчетов с предприятиями России и зарубежных стран. Показатели:
- •Основные статистические показатели финансов предприятий и организаций.
- •Раздел 2 содержит оборотные активы, раздел 3 - состояние расчетов с предприятиями России и зарубежных стран.
- •Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов. Показатели прибыли.
- •Показатели рентабельности предприятий и организаций
- •5) Коэффициент рентабельности оборотных активов:
- •6) Коэффициент рентабельности внеоборотных активов:
- •Показатели финансового состояния, финансовой устойчивости и платёжеспособности предприятий и организаций
- •2.7. Статистика финансового рынка Понятие финансового рынка
- •Статистика валютных курсов
- •Показатели валютных курсов
- •Основные понятия банковской статистики, структура системы показателей
- •Основные направления статистического анализа деятельности банков.
- •Категория процента в финансово-экономических расчетах.
- •Простые и сложные проценты.
- •Общие положения биржевой статистики.
- •Модуль II практические занятия Раздел 1 Вопросы к семинарам к Разделу 1, Модуль I
- •К Разделу 2, Модуль I
- •Раздел 2 Аналитическое задание
- •Раздел 3 Расчетное задание
- •3.1. Модуль №1.
- •3.2. Модуль №2
- •Модуль №2.
- •3.3. Модуль №3
- •3.4. Модуль №4
- •3.5. Модуль № 5.
- •Модуль IV контролирующие материалы Контрольная работа №1
- •Контрольная работа №2
- •Контрольная работа №3
- •Контрольная работа №4
- •Контрольная работа №5
- •Модуль III рекомендации для выполнения контрольных работ заочного обучения (10 вариантов работ)
- •Вопросы к аттестации
- •16. Выборочное наблюдение.
- •Вариант 1
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Рекомендуемая литература:
- •Глоссарий
- •Список используемой литературы
- •Приложения
- •Развитие представлений о статистике
- •Краткая история статистических методов
- •Статистические методы
- •Классификация статистических методов
- •Прикладная статистика
- •Статистический анализ конкретных данных
- •Перспективы развития
Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.
Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение.
Дисперсия
- это средняя арифметическая квадратов
отклонений каждого значения признака
от общей средней. Дисперсия обычно
называется средним квадратом отклонений
и обозначается
.
В зависимости от исходных данных
дисперсия может вычисляться по средней
арифметической простой или взвешенной:
— дисперсия
невзвешенная (простая);
— дисперсия
взвешенная.
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:
— среднее
квадратическое отклонение невзвешенное;
— среднее
квадратическое отклонение взвешенное.
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).
Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.
Порядок расчета дисперсии взвешенную:
1) определяют среднюю арифметическую взвешенную
;
2)
определяются отклонения вариант от
средней
;
3)
возводят в квадрат отклонение каждой
варианты от средней
;
4)
умножают квадраты отклонений на веса
(частоты)
;
5) суммируют полученные произведения
;
6) Полученную сумму делят на сумму весов
.
Пример 3.
Таблица 1.7.3.
Произведено продукции одним рабочим, шт. ( варианта) |
Число рабочих,
|
|
|
|
|
8 |
7 |
56 |
-2 |
4 |
28 |
9 |
10 |
90 |
-1 |
1 |
10 |
10 |
15 |
150 |
0 |
0 |
0 |
11 |
12 |
132 |
1 |
1 |
12 |
12 |
6 |
72 |
2 |
4 |
24 |
ИТОГО |
50 |
500 |
|
|
74 |
Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
шт.
Значения отклонений от средней и их квадратов представлены в таблице 1.7.3. Определим дисперсию:
=1,48
Среднее квадратическое отклонение будет равно:
шт.
Если исходные данные представлены в виде интервального ряда распределения, то сначала надо определить дискретное значение признака, а далее применить тот же метод, что изложен выше.
Пример 4.
Покажем расчет дисперсии для интервального ряда на данных о распределении посевной площади колхоза по урожайности пшеницы:
Таблица 1.7.4
Урожайность пшеницы, ц/га |
Посевная площадь, га |
|
|
|
|
|
14 – 16 |
100 |
15 |
1500 |
-3,4 |
11,56 |
1156 |
16 – 18 |
300 |
17 |
5100 |
-1,4 |
1,96 |
588 |
18 – 20 |
400 |
19 |
7600 |
0,6 |
0,36 |
144 |
20 – 22 |
200 |
21 |
4200 |
2,6 |
6,76 |
1352 |
ИТОГО |
1000 |
|
18400 |
|
|
3240 |
Средняя арифметическая равна:
ц
с 1га.
Исчислим дисперсию: