Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

Изучение связи - одна из важнейших задач экономического анализа. Форма и виды связей. Основные методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод проведения параллельных данных, метод группировок, балансовый метод, графический.

Корреляционные и регрессионные методы анализа связи. Результативные и факторные признаки. Уравнение регрессии как форма

аналитического выражения статистической связи. Выбор уравнения связи. Линейная парная регрессия. Криволинейная зависимость. Определение параметров уравнений регрессии. Отбор взаимосвязанных признаков. Экономическая интерпретация уравнения регрессии. Показатели тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла, линейный коэффициент корреляции, корреляционное отношение. Понятие о множественной корреляции. Проверка статистических гипотез. Критерий Стьюдента (т). Критерий Фишера (Р).

Тема 10. Экономические индексы.

Понятие экономических индексов. Значение индексного метода в социально-экономических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Групповые индексы. Индексы по форме построения: агрегатные и средние. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин веса индексов. Средние индексы: арифметический и гармонический. Средние индексы для анализа рынка ценных бумаг.

Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами. Индексы пространственно-территориального сопоставления.

Анализ динамики средних показателей. Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые для анализа социально-экономических явлений. Роль индексов в изучении взаимосвязанных явлений. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше.

Идеальный индекс Фишера. Индексы - дефляторы. Определение относительного и абсолютного влияния факторных признаков на результативный.

Тема 11. Статистический анализ структуры.

Сущность статистической структуры. Классификация структур. Моментные и интервальные структуры. Фактические, перспективные, прогнозные, оптимальные и стандартизированные структуры.

Показатели структуры и структурных сдвигов. Понятие сводной оценки структурных изменений во времени и в пространстве. Линейный и квадратичный коэффициенты "абсолютных" структурных сдвигов. Квадратичный коэффициент относительных структурных сдвигов как сводная характеристика интенсивности изменения удельных весов.

Статистические показатели концентрации и централизации. Кривая Лоренца. Коэффициент Джини (С).

Вопросы к аттестации

1. Статистика как наука.

2. Сбор статистической информации.

3. Статистическая сводка.

4. Статистическая группировка.

5. Интервалы группировки.

6. Статистические ряды распределения.

7. Показатели вариации.

8. Элементы и виды статистических таблиц.

9. Виды графиков.

10. Абсолютные статистические показатели.

11. Относительные статистические показатели.

12. Виды отбора и ошибок выборки.

13. Характеристики вариационного ряда.

14. Критерии согласия.

15. Показатели симметрии, асимметрии и эксцесса.

16. Выборочное наблюдение.

17. Понятие корреляционной связи и ее показатели.

18. Показатели ряда динамики.

19. Статистический анализ структуры.

20. Понятие и виды индексов.

21. Методы расчета индекса цен.

22. Анализ статистических данных.

23. Виды статистического наблюдения.

24. Виды средних величин.