112. Представление знаний.

Знания представляют собой совокупность сведений (у индивидуума, общества или у системы ИИ) о мире (конкретной предметной области, совокупности объектов или объекта), включающих в себя информацию о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, правилах использования этой информации для принятия решений.

В общем виде модели представления знаний могут быть условно разделены на концептуальные и эмпирические.

Концептуальная модель дает эвристический метод для решения некоторой проблемы. Метод эвристичен, поскольку концептуальное описание не дает гарантии того, что он может быть применен во всех соответствующих практических ситуациях. Концептуальная модель делает возможным распознавание проблемы, позволяет уменьшать время для ее предварительного анализа.

Практическое использование концептуальной модели влечет за собой необходимость преобразования ее в эмпирическую. Знания могут быть накоплены в виде эмпирических моделей, как правило, описательного характера. Эти модели могут варьировать от простого набора правил до полного описания того, как ЛПР решает задачу.

Модели представления знаний можно условно разделить на декларативные и процедуральные.

Декларативные модели представляют собой множество утверждений. Предметная область представляется в виде синтаксического описания ее состояния. Вывод решений основывается в основном на процедурах поиска в пространстве состояний.

В процедуральном представление знаний содержится в процедурах – небольших программах, которые определяют как выполнять специфические действия (как поступать в специфических ситуациях). При этот множество описывает все возможные состояния среды или объекта для реального вывода.

Процедуральные представляют собой набор правил в виде условий – действий. Где условия являются утверждения о содержимом БД, а действия есть некоторые процедуры, которые могут модифицировать содержимое БД.

113. База знаний систем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект одно из научных направлений информации. Предмет его исследования является создание вычислительной системы обладающими следующими свойствами: 1. Имитация творческих процессов; 2. Логический вывод; 3. Восприятие естественных языковых понятий и команд; 4. Аккамуляция знаний ЭВМ и использование их при управлении различными объектами.

Работа по искусственному интеллекту развернулись сначала использование вычислительной технике. Развернулись по двум направлениям:

1.Попытки смоделировать деятельность человека, и его состояния и свойства в надежде воспроизводства на ЭВМ и с помощью технических устройств «Искусственный разум»

2.Прагматическим ЭВМ рассматривает как инструмент с помощью которого можно получить результат аналогичный результатам деятельности человека к этому направлению достигшему важнейшим результатам аргументами характера.

База знаний.

Все системы ИИ основаны на знаниях, представлениях знаний – это центральное направление ИИ. Знание – это совокупность сведений об индивидууме. о мире. Мир – это конкретная область совокупности обьектов, которая содержит информацию о свойствах объекта, закономерности процессов и явлений, правила использования этой информации для принятия решений. Данные: с появлением систем ИИ появилось понятие знаний и БЗ.

Структура БЗ

При организации БЗ исходит из характера информации, которую она должна содержать:

факты, данные, которые являются быстроизменяющейся информацией.

Другой тип информации – это модели знаний, которые меняются реже данных.

Правила несут в себе содержательные сведения об объекте из-за этого структура БЗ можно организовать в виде 2-х остальных подбаз:

Базе правил (БП) и БД.

Кроме знаний о предметной области БЗ должны храниться и другие типы знаний:

модель мира, система ИИ, знания о пользователе, цели и.т.д.

БМЗ – блок метазнаний

Системы искусственного интеллекта, построены на основе прагматичного направления разделяется:

1.Интелектуальноинформационно поисковые системы обеспечивающие в процессе диалога, во взаимодействия пользователей с базами данных значений на профессиональном языке пользователей.

2.Расчетно логич системы.

3.Экспертные системы.