106. Основные направления развития исследований и систем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект- один из научных направлений информатики. Предметом его исследования является создание вычислительных систем, обладающих следующими свойствами:

-имитация творческих процессов

-логический вывод

-восприятие естественно-языковых запросов и команд

-окуммуляция знаний в ЭВМ и использование их при управлении различными объектами

Работа по искусственному интеллекту развернулась с начала использования вычислительной техники и делится на 2 направления:

-попытки смоделировать деятельность мозга человека его психофизиологическое состояние и свойства в надежде воспроизвести ЭВМ или с помощью специальных технических устройств искусственного интеллекта.

-прогматическое направление –это направление оставляет за пределами своих исследований психофизиологическую деятельность мозга. В этом случае ЭВМ рассматриваются как инструмент, с помощью которого можно получить определенные результаты, аналогичные результатам деятельности человека за последующие десятилетия возникал важнейший результата документального и прикладного характера.

Основными элементами системы являются база знаний и механизм принятия решений.

Искусственный интеллект является основой новой информационной технологии.

Становление новой информационной технологии тем, что в теории искусственного интеллекта были разработаны логико-лингвистические модели. Такие модели позволяют формализовать конкретные содержательные знания об объектах управления и протекающих в них процессов, т.е. ввести в ЭВМ логико-лингвистические модели наряду с математическими. Основу составляют знания, которые можно представить в электронном виде с помощью семантических сетей фреймов, логических систем или продукционных систем.

Новые информационные технологии отличают от существующих с помощью специальных формализмов

1)знания представляются в электронной форме и режиме задач с помощью ЭВМ протекает эффективно.

2)логики статические модулируются расширено применяется ЭВМ за счет трудно не использующих ранее знаний

3)обеспечение специалистами прямой без посредника доступ к ЭВМ

4)взаимоотношение с ЭВМ производиться на профессиональном языке пользователями.

В настоящие время системы искусственного интеллекта построенного на основе прогматического направления подразделяются на:

-интеллектуальные информационно-поисковые в процессе диалога взаимодействия пользователя (не программа) с базами данных и знаний на профессиональных языках пользователя.

-расчетно-логические системы, позволяющие конечным пользователям, не являющиеся программистами и специалистами в области прикл. математике решать в диалоговом режиме свои задачи на ЭВМ с использованием прикладных программ.

-экспертные системы дающие возможность осуществлять эффективную компьютеризацию областей, в которых знания могут быть представлены в экспертной описательной форме. Все упомянутые системы искусственного интеллекта ориентированы на знания три наиболее важные проблемы:

1.представления знаний (как представить в электронном виде)

2.компьютерная логика (моделирование человеческих рассуждений)

3.компьютерная лингвистика, которая обеспечивает процесс диалогового интерфейса или естественного языкового общения с ЭВМ.