
- •Логистика
- •Логистика
- •Рецензент:
- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа №1 Определение параметров, графическое изображение и прогнозирование материалопотока.
- •1.1. Параметры материалопотока
- •1.2. Пример построения эпюры материалопотока
- •1.3. Прогнозирование материалопотока
- •1.4. Контрольные вопросы и задания
- •Практическая работа №2
- •Практическая работа №3. Методы определения номенклатурных групп (классификация материальных запасов)
- •2.1 Метод abc
- •2.1.1 Эмпирический метод
- •2.1.2 Дифференциальный метод
- •2.1.3 Аналитический
- •Решение.
- •2.2 Метод xyz
- •3.1 Двухмерный анализ
- •Задачи для самостоятельного решения:
- •Практическая работа №4. Определение оптимального размера заказа. Системы управления запасами.
- •1. Планирование материальных запасов
- •Решение.
- •Решение.
- •1. Основная модель расчета оптимального размера заказа
- •3. Учет скидок при расчете оптимальной партии заказа
- •4. Учет дефицита при расчете оптимальной партии заказа
- •Решение.
- •5. Системы управления запасами
- •Решение.
- •Практическая работа №5 складская логистика
- •1. Определение координат расположения склада в регионе
- •2. Выбор складов («свой склад» или «наемный»)
- •3. Расчет технологических зон склада
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •4. Оценка материального потока на складах
- •Решение.
- •Практическая работа №6 решение задач транспортного типа в ms excel с помощью надстройки «поиск решения»
- •1. Транспортные задачи
- •2. Замкнутая транспортная задача линейного программирования
- •Решение
- •Решение
- •Список рекомендуемой литературы
- •Бороздин Александр Викторович Логистика
2.2 Метод xyz
Результаты XYZ-анализа позволяют разделить материальные ресурсы на классы в соответствии с устойчивостью предъявляемого на них спроса и возможностями прогнозирования их потребления. Принципиальное отличие метода XYZ от метода ABC состоит в том, что анализируются количественные показатели, представленные, как правило, в виде динамического ряда qt для каждой i-й позиции номенклатуры.
К группе X относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или незначительно колеблются. Это позволяет осуществить прогноз с «высокой точностью».
К группе Y относятся позиции номенклатуры, у динамических рядов которых наблюдаются значительные колебания, поэтому точность прогноза «ограничена».
Группа Z характеризуется нерегулярными (эпизодическими) отклонениями значений динамического ряда, что не позволяет получить точные и достоверные прогнозные оценки.
Практически во всех работах по логистике деление на группы XYZ производится на основе коэффициента вариации
(3.8)
Входящие в формулу величины среднего значения динамического ряда и среднего квадратического отклонения определяются по формулам:
(3.9);
(3.10).
При значениях N<25 в последнюю формулу рекомендуется подставить (N-1).
Для расчета коэффициентов вариации следует использовать данные об остатках прогнозирования потребляемых ресурсов в пределах одной поставки. Для этого необходимо осуществить прогнозирование потребляемых материальных ресурсов на один период вперед, а затем выявить степень колеблемости полученных остатков, рассчитав коэффициенты вариации.
Процедура отнесения данной позиции номенклатуры к определенной группе сводится к сравнению фактического коэффициента вариации Vф с нормативными значениями VH, определяющими границы групп X, Y и Z.
В табл. 2 обобщены результаты ряда работ, анализ которых позволяет констатировать существенный разброс как «нормативных» значений границ интервалов (почти в 2,5 раза), так и числа позиций номенклатуры, которые были отнесены к соответствующим группам. Очевидно, что в данной ситуации трудно говорить о наличии «стандартной» процедуры деления на группы X, Y и Z.
Ввиду отсутствия обоснований значения коэффициентов вариации, определяющих границы классов, можно рассчитывать на основе методики распределения материальных ресурсов по группам ABC.
Таблица 3.2-Интервальные границы групп X, Y, Z
Наименование |
Интервальные границы коэффициента вариации V(%) для группы |
Источник
|
||
X |
Y |
Z |
||
Нормативные значения интервалов |
0-10 |
10-25 |
Больше 25 |
А. М. Гаджинский |
Меньше 25 |
25-50 |
Больше 50 |
В. И. Сергеев |
|
до 20 |
20-50 |
Больше 50 |
А. П. Долгов В. К. Козлов С. А. Уваров |
|
Количество позиций номенклатуры, отнесенных к данной группе, % |
30 |
32 |
38 |
А. М. Гаджинский |
24 |
24 |
52 |
В. И. Бережной |
|
50 |
40 |
10 |
С. А. Уваров |
Пример 2. Имеются данные о расходе запасных частей ОАО «Ставрополь-Лада» в пределах одной поставки. Используя полученные коэффициенты вариации для остатков после прогнозирования спроса на материальные ресурсы (данные столбцов 1, 2 табл. 4) разделить потребляемые запасные части на группы XYZ. Полученные расчетные значения представлены в столбцах 3,4.
Границы групп определим с помощью графического метода.
Ранжируем
значения коэффициентов Vi
располагая их в убывающей
последовательности. Далее произведем
нормирование показателей, рассчитав
величины qi,(%):
Величины
qi
суммируем нарастающим итогом
.
Нанесем полученные значения на ось
ординат, а на ось абсцисс — индексы
1,2,...,i...,
N,
соответствующие присвоенным номерам
позиций номенклатуры запасных частей
(рис.2). Абсцисса точки касания О',
округленная до ближайшего целого
значения, отделяет от всей номенклатуры
деталей группу Z
(Nz),
в которую входят детали с показателями.
Ордината же точки О' —
указывает
долю группы деталей в общем показателе
.
Абсцисса точки касания О" делит
оставшуюся номенклатуру деталей
также на две группы: группу Y
и группу X.
Абсцисса точки касания О" делит
оставшуюся номенклатуру деталей
также на две группы: группу Y
и X.
Как видно из рисунка, в группу X попали детали с коэффициентом вариации до 14,4%, в группу Y с коэффициентом вариации от 14,6 до 33,6%, в группу Z с коэффициентом вариации от 33,6 до 82,5%.