
- •Логистика
- •Логистика
- •Рецензент:
- •Содержание
- •Введение
- •Практическая работа №1 Определение параметров, графическое изображение и прогнозирование материалопотока.
- •1.1. Параметры материалопотока
- •1.2. Пример построения эпюры материалопотока
- •1.3. Прогнозирование материалопотока
- •1.4. Контрольные вопросы и задания
- •Практическая работа №2
- •Практическая работа №3. Методы определения номенклатурных групп (классификация материальных запасов)
- •2.1 Метод abc
- •2.1.1 Эмпирический метод
- •2.1.2 Дифференциальный метод
- •2.1.3 Аналитический
- •Решение.
- •2.2 Метод xyz
- •3.1 Двухмерный анализ
- •Задачи для самостоятельного решения:
- •Практическая работа №4. Определение оптимального размера заказа. Системы управления запасами.
- •1. Планирование материальных запасов
- •Решение.
- •Решение.
- •1. Основная модель расчета оптимального размера заказа
- •3. Учет скидок при расчете оптимальной партии заказа
- •4. Учет дефицита при расчете оптимальной партии заказа
- •Решение.
- •5. Системы управления запасами
- •Решение.
- •Практическая работа №5 складская логистика
- •1. Определение координат расположения склада в регионе
- •2. Выбор складов («свой склад» или «наемный»)
- •3. Расчет технологических зон склада
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •4. Оценка материального потока на складах
- •Решение.
- •Практическая работа №6 решение задач транспортного типа в ms excel с помощью надстройки «поиск решения»
- •1. Транспортные задачи
- •2. Замкнутая транспортная задача линейного программирования
- •Решение
- •Решение
- •Список рекомендуемой литературы
- •Бороздин Александр Викторович Логистика
1.3. Прогнозирование материалопотока
Для прогнозирования материалопотока и товарооборота склада необходимо подобрать наиболее подходящее из известных математических уравнений функций (прямую, гиперболу, параболу и т. д.). Эти уравнения определяются на основании графиков, которые строятся по отчетным данным (динамическим рядам). Рассмотрим эти уравнения.
Уравнение прямой имеет следующий вид:
(1.3)
где ух — результативный признак; х — период времени; а и b — параметры прямой.
Нахождение параметров а и b производится на основе выравнивания по способу наименьших квадратов, которые приводят к системе двух линейных уравнений с двумя неизвестными:
(1.4)
Решая это уравнение, находим:
(1.4а)
В
целях облегчения нахождения параметров
а и b
систему можно упростить. Для этого
отсчет времени следует вести так, чтобы
сумма показателей времени ряда (
)
была равна нулю. Такая условность
вполне допустима ввиду того, что начало
выбирается произвольно.
Чтобы равнялась нулю, в рядах с нечетным числом членов центральный член принимается за нуль, а члены, идущие от центра (в столбце) вверх, получают номера от -1, -2, -3 — со знаком минус, а вниз — +1, +2, +3 — со знаком плюс. Например, ряд составляет 7 членов (вверх-3;-2;-1;; вниз +1;+2;+3). Если число членов ряда четное (например, 6), рекомендуется занумеровать члены верхней половины ряда (от середины) числами -1, -3, -5 и т. д., члены нижней половины (от середины) — +1, +3, +5 и т. д. В обоих случаях = 0.
Если члены динамического ряда получили такую нумерацию, что их сумма оказывается равной нулю, то система уравнений принимает вид
(1.5)
Из
приведенных формул видно, что для
нахождения параметров уравнения
прямой необходимо знать величины
,
,
.
Если уровни динамического ряда обнаруживают тенденцию роста по геометрической прогрессии, т. е. прирастают на одинаковое число процентов, выравнивание такого ряда следует проводить по показательной кривой: ух = аbх. В этом уравнении х — рассматриваемый период, а — начальный уровень ряда (при х = 0), b — темп роста за единицу времени.
Техника выравнивания по показательной кривой аналогична технике выравнивания по прямой.
Кроме выравнивания и прогнозирования по прямой и показательной кривой, на практике часто используются и другие функции.
Например, уравнение параболы второго порядка:
(1.6)
где а, b, с — параметры, которые находятся из системы нормальных уравнений.
Сама система уравнений, получаемая по способу наименьших квадратов, следующая:
(1.7)
Обозначим
время таким образом, что
=
0. В этом случае нулю будет равно и
(как всякая сумма нечетных степеней х).
В силу сказанного система нормальных
уравнений примет вид:
Во втором уравнении:
(1.9)
(1.10)
Пример 1. За период с 1998 по 2004 г. известен динамический ряд товарооборота регионального склада (табл. 1.3). Сделайте прогноз товарооборота 2007 г.
Таблица 1.3 Товарооборот за период 1998—2004 гг.
Решение.
По данным табл. 1.3 строим график (рис. 1.4) динамики изменения товарооборота за период 1998—2004 гг. Из этого графика видна тенденция изменения товарооборота. Она идет по прямой линии. Поэтому связь между указанными признаками может быть описана уравнением:
где ух — товарооборот регионального склада в условных единицах; х — рассматриваемый период; а и b — параметры (табл. 1.4).
Найденные значения подставим в формулы (1.5), получим параметры а и b:
Уравнение нашей прямой будет:
Таблица 1.4
Подсчитаем теоретические уровни ряда для каждого года (гр. 6, табл. 1.4).
Сопоставленные графы 2 и 6 по каждому году показывают весьма незначительные отклонения расчетных уровней от фактических, что подтверждает правильность выбора математического уравнения.
Для прогнозирования товарооборота необходимо продолжить графу 3 (рассматриваемый период) числами, следующими за указанным числом. В нашем случае это 3, далее рассматриваемый период будет 4, 5, 6 и т. д. На 2007 г. х = 6, тогда у2007 = 189 + 19,8 x 6 = 307,8.
Пример 2. За период 1999—2004 гг. известен динамический ряд объема перевозок грузов с регионального склада (табл. 1.5). Сделайте прогноз перевозок в 2007 г.
Таблица 1.5
Исчислим параметры а, Ъ, с по данным табл. 1.6 и формулам (1.9), (1.10).
Таблица 1.6 Расчет параметров уравнения параболы для выравнивания и прогнозирования объема перевозок с регионального склада
Отсюда: а = (40 298 x 1,414 - 481 202 x 70)/(6 x 1414 - 702) = 6500,3;
b = 22 140/70 = 316,3; с = (6 x 481 202 - 70 x 40 x 40 298)/(6 x 1414 - 702) = 18,51.
Таким образом, уравнение параболы в нашем примере имеет вид:
Подставив в эту формулу конкретные значения х, находим значения ух для всех членов динамического ряда (гр. 8, табл. 1.6). Сопоставленные графы 2 и 8 показывают незначительные отклонения теоретических уровней от эмпирических, что свидетельствует о правильности выбора уравнения кривой.
В 2007 г. объем перевозки грузов с регионального склада составит: