МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ”ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”

Побудова простої експертної системи засобами ms access

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ до лабораторної роботи № 1 з дисципліни

„Експертні системи та автоматизовані системи навчання ” для студентів базового напрямку „Філологія” спеціальності „Прикладна лінгвістика”

Затверджено

на засіданні кафедри інформаційних системи та мереж Протокол №4 від 15.11.07

Львів-2007

Побудова простої експертної системи засобами MS Access: Методичні вказівки до лабораторної роботи №1 / Укл.: Я.П.Кісь, Н.Б. Шаховська, В.А.Висоцька – Львів: Видавництво Національного університету ”Львівська політехніка”, 2007. – 12 с.

Укладачі Кісь Я.П, канд. техн. наук, доцент Шаховська Н.Б., канд. техн. наук, доцент Висоцька В.А., асистент

Відповідальний за випуск

Рецензенти

Пасічник В.В., д. техн. наук., професор

Верес О.М., канд. техн. наук, доцент

кафедри ІСМ

Каркульовський В.І., канд. техн. наук., доцент кафедри САПР

2

1 Мета роботи

Вивчити принципи побудови експертних систем та спроектувати експертну систему на основі продукційних правил.

Вступ

Експертна система - це програмний засіб, що використовує експертні знання для забезпечення високоефективного вирішення неформалізованих задач у вузькій предметній області. Основу ЕС складає база знань (БЗ) про предметну область, що накопичується в процесі побудови й експлуатації ЕС. Нагромадження й організація знань - найважливіша властивість усіх ЕС.

2 Поняття експертних систем

Основні властивості ЕС:

1) Застосування для вирішення проблем високоякісного досвіду, що представляє рівень мислення найбільш кваліфікованих експертів у даній області, що веде до творчих, точних та ефективних вирішень.

2) Наявність прогностичних можливостей, при яких ЕС видає відповіді не тільки для конкретної ситуації, але і показує, як змінюються ці відповіді в нових ситуаціях, з можливістю докладного пояснення яким чином нова ситуація привела до змін.

3) Забезпечення такої нової якості, як інституціональна пам'ять, за рахунок бази знань, що входить до складу ЕС, що розроблена в ході взаємодій з фахівцями організації, і являє собою поточну політику цієї групи людей. Цей набір знань стає збірником кваліфікованих думок і постійно поновлюваним довідником найкращих стратегій і методів, використовуваних персоналом. Провідні спеціалісти ідуть, але їхній досвід залишається.

4) Можливість використання ЕС для навчання і тренування керівників, забезпечуючи нових службовців великим багажем досвіду і стратегій, по яких можна вивчати політику, що рекомендується, і методи.

ЕС призначені для так званих неформалізованих задач, тобто ЕС не відкидають і не замінюють традиційного підходу до розробки програм, орієнтованих на рішення формалізованих задач.

Неформалізовані задачі зазвичай володіють наступними особливостями: ·помилковістю, неоднозначністю, неповнотою й суперечністю

початкових даних;

3

·помилковістю, неоднозначністю, неповнотою й суперечністю знань про проблемну область і задачу, що вирішується;

·великою розмірністю простору рішення, тобто перебір при пошуку рішення вельми великий;

·даними, що динамічно змінюються і знаннями. Експертні системи можуть бути побудовані на основі:

·Системи продукційних правил ·Модальної логіки (нечітке виведення) ·Фреймів

·Семантичних мереж ·Нейронних мереж ·Генетичних алгоритмів.