
- •Введение
- •Глава 1. Отечественный и мировой опыт развития концепции tqm
- •Отечественный опыт разработки концепции tqm
- •Развитие принципов tqm в работах зарубежных специалистов
- •Э. Деминг и его концепции качества
- •Д. Джуран и его работы в развитие концепции tqm
- •Ф.Кросби и его работы в области качества
- •А.Фейгенбаум и его работы в области качества
- •Развитие концепции tqm в трудах Японских ученых к. Исикавы и г.Тагути
- •1.8Эволюция развития концепции. Концепция, принципы и методология tqm
- •Модель совершенства (концепция tqm)
- •Глава 2. Современные системы всеобщего менежмента качеством (вук-tqm)
- •2.1 Система управления качеством на основе международных стандартов исо (ск-исо) -9000
- •Принципы менеджмента качества.
- •2. Основные положения систем менеджмента качества.
- •3. Термины и определения.
- •2.2 Система менеджмента качества окружающей среды на основе исо 14000
- •2.3 Система качества qs -9000
- •Глава 3. Методы менеджмента качества
- •3.1 Применение статистических методов в системе исо
- •3.1.1 Описательная статистика
- •3.1.2 Планирование эксперимента
- •3.1.3 Проверка гипотез
- •3.1.4 Измерительный анализ
- •3.1.5 Анализ возможностей процесса
- •3.1.6 Регрессионный анализ
- •3.1.7 Анализ безотказности
- •3.1.8 Выборочный контроль
- •3.1.9 Моделирование
- •3.1.10 Карты скп
- •3.1.11 Статистическое установление допусков
- •3.1.12 Анализ временных рядов
- •3.2 Семь простых японских статистических методов
- •3.3 Семь сложных статистических методов
- •3.3.1 Диаграмма сродства
- •3.3.2 Диаграмма связей
- •3.3.3 Древовидная диаграмма
- •3.3.4 Матричная диаграмма
- •3.3.5 Стрелочная диаграмма
- •3.3.6 Диаграмма процесса осуществления программы (pdpc)
- •3.3.7 Матрица приоритетов (анализ матричных данных)
- •3.4 Методы качества г.Тагути (функция потерь Тагути)
- •3.5Японские группы качества и технология их работ
- •3.6 Развёртывание (структурирование) функции качества (qfd - методология)
- •3.7 Метод «точно вовремя» (Канбан)
- •3.8 Корпоративная культура и ее формирование.
- •3.9Реинжиниринг Смысл и содержание методологии
- •3.9.1 Основные способы реинжиниринга
- •3.9.2 Основные этапы выполнения проекта реинжиниринга
- •3.9.3 Выбор процесса, нуждающегося в реинжиниринге
- •3.9.4 Подготовка к внедрению проекта реинжиниринга
- •3.9. 5 Внедрение проекта реинжиниринга
- •3.10 Бенчмаркинг
- •3.11 Поддержка жизненного цикла продукции (cals- технологии)
- •3.12 Методология «Шесть сигм»
- •3.13 Функционально-физический анализ (ффа)
- •3.14 Анализ последствий и причин отказов
- •1. Построение моделей объекта анализа.
- •3.15 Метод функционально-стоимостного анализа
- •3.16 Бережливое производство. Система «Пять с»
- •3.16.1 Система «Пять с»
- •3.16.2 Первые шаги «5с» на предприятии
- •3.17 Система «всеобщего обслуживания оборудования» (трм)
- •Глава 4 оценивание качества при проведении работ на предприятии согласно критериев премий качества. Премии качества и модели совершенства
- •4.1 Оценка системы и использование ее результатов для совершенствования
- •4.2 Национальные премии качества
- •Глава 5. Оценка затрат на менеджмент качества
- •5.1 Общие положения
- •Перечень элементов затрат на качество
- •5.3 Затраты на качество
- •5.4.Определение величины затрат
- •5.5 Отчет по затратам на качество
- •Содержание
- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
3.3.1 Диаграмма сродства
Диаграмма сродства — инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путем объединения сродственных устных данных. Ее иногда называют KJ-мето-дом (по имени ее основоположника, японского ученого Джиро Кавакита (Jiro Kawakita).
Принципы создания диаграммы сродства и определения основных нарушений процесса с целью принятия мер по их устранению приведены на рис. 10. Как видно из рисунка, диаграмма сродства является творческим средством организации больших количеств устных данных, таких как идеи, пожелания потребителей или мнения групп, участвующих в обсуждаемой проблеме по принципу сродства различных данных, и иллюстрирует скорее ассоциации, чем логические связи.
Создавать диаграмму сродства предпочтительнее группой. Опыт показывает, что удобно использовать группу, состоящую из 6-8 человек, имеющих предварительный опыт совместной работы.
Процедура создания диаграммы может быть следующей.
• Определить предмет или тему, которая станет основой для сбора данных. Смутное определение типа: "Какие требования покупателей (потребителей) могут быть в отношении продукта?" — не вредно, потому что может выявить новые пути подхода.
• Собрать данные, которые группа произведет во время "мозгового штурма" вокруг злободневной темы. Важным является то, что эти данные должны быть собраны беспорядочно. Каждое сообщение может регистрироваться на карточке каждым участником.
• Затем задача состоит в том, чтобы сгруппировать родственные данные вместе по направлениям различных уровней согласно принципам рис. 10. Эта компиляция может быть сделана следующим образом:
Найдите карточки, которые кажутся родственными в некоторой степени. Положите эти карточки вместе. Повторите этот шаг.
Эту работу желательно проводить в тишине, избегая ненужных дискуссий, например о семантическом (схожем) значении слов. Во время этого процесса будут обнаружены расхождения мнений в отношении взаимосвязи различных данных. Однако опыт подсказывает, что наибольшая часть таких конфликтов рассеется в последующей работе.
Закончите работу, когда все данные будут приведены в порядок, т.е. собраны в предварительные группы родственных данных, когда вышеупомянутые конфликты будут разрешены. Оставшиеся конфликты будут разрешены во время дискуссии.
Попробуйте найти направленность каждой из группы данных. Эта направленность должна в некотором смысле резюмировать сродство каждой группы данных. Это можно сделать иначе, выбирая одну карточку из группы и устанавливая ее во главе или формируя новую направленность.
Эту процедуру можно повторить с резюмированием ведущих направлений, таким образом создавая иерархию. Анализ заканчивают, когда сгруппируют данные в соответствии с подходящим количеством ведущих направлений.
Рис.10. Принцип построения диаграммы сродства
3.3.2 Диаграмма связей
Диаграмма связей — инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой или различными данными. Задачей этого инструмента управления является установление соответствия основных причин нарушения процесса, выявленных с помощью диаграммы сродства, тем проблемам, которые требуют решения. Вот почему есть некоторые сходства между диаграммой связей и причинно-следственной диаграммой (диаграммой Исикавы). Классификация этих причин по важности осуществляется с учетом используемых в компании ресурсов, а также числовых данных, характеризующих причины.
Используемые здесь данные могут, например, быть сгенерированы, если применить диаграмму сродства. Диаграмма связей является главным образом логическим инструментом, противопоставленным диаграмме сродства, которая сама по себе была творческая.
Рассмотрим примеры ситуаций, когда диаграмма может быть полезной.
• Когда тема (предмет) настолько сложна, что связи между различными идеями не могут быть установлены при помощи обычного обсуждения.
• Когда временная последовательность, согласно которой делаются шаги, является решающей.
• Когда подозревается, что проблема, затронутая в вопросе, является исключительно симптомом более фундаментальной незатронутой проблемы.
Принципы построения диаграммы связей показаны на рис.11.
Так же как и для диаграммы сродства, работа над диаграммой связей должна проводиться в соответствующих группах. Важным является то, что исследуемый предмет (результат) должен быть сначала определен.
Рис.11. Принципы построения диаграммы связей
Основные причины, требуемые для работы, можно сгенерировать, например, из диаграммы сродства или диаграммы Исикавы.