
- •Теоретический материал по дисциплине «Эконометрика»
- •Раздел 1. Предмет и задачи дисциплины «Эконометрика»
- •1.1 Определение эконометрики
- •1.2 Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией, статистикой и экономико-математическими методами
- •1.3 Области применения эконометрических моделей
- •1.4 Методологические вопросы построения эконометрических моделей
- •Раздел 2. Парная регрессия и корреляция
- •2.1 Линейная модель парной регрессии и корреляции
- •2.2 Нелинейные модели парной регрессии и корреляции
- •Раздел 3. Множественная регрессия и корреляция
- •3.1 Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии
- •3.2 Метод наименьших квадратов (мнк). Свойства оценок на основе мнк
- •3.3 Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии
- •3.4 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками
- •3.5 Обобщенный метод наименьших квадратов (омнк)
- •3.6 Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)
- •Раздел 4. Системы эконометрических уравнений
- •4.1 Структурная и приведенная формы модели
- •4.2 Проблема идентификации
- •4.3 Методы оценки параметров структурной формы модели
- •Раздел 5. Временные ряды
- •5.1 Автокорреляция уровней временного ряда
- •5.2 Моделирование тенденции временного ряда
- •5.3 Моделирование сезонных колебаний
- •5.4 Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона
Теоретический материал по дисциплине «Эконометрика»
Раздел 1. Предмет и задачи дисциплины «Эконометрика»
1.1 Определение эконометрики
Сложность экономических процессов и необходимость их количественного измерения не позволяют современному экономисту ограничиваться в своей работе применением инструментов отдельных экономических дисциплин. Так, например, невозможно сделать прогноз о том, будет ли пользоваться спросом новый продукт (например, кухонный гарнитур), если рассматривать этот процесс только с точки зрения экономической теории, то есть закона спроса предложения. На практике для осуществления прогноза экономисту необходимо применить целый комплекс экономических наук, синтез которых и является сутью научной дисциплины – эконометрики.
Основной целью эконометрики является модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, изученными в экономической теории.
Эконометрика является относительно молодой научной дисциплиной, сформировавшаяся во второй половине ХХ века и развивающаяся на стыке экономической теории, статистики и математики.
Впервые термин эконометрика был введен норвежским ученым Рагнаром Фришем в 1926 году и в буквальном переводе означает «измерение в экономике».
Однако на сегодняшний день эта трактовка чересчур широка. Более четко определение эконометрики предложено известным российским ученым, профессором Сергеем Артемьевичем Айвазяном (1934 г.р.).
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моде лей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории,
экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Таким образом, суть эконометрики состоит в синтезе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария.
1.2 Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией, статистикой и экономико-математическими методами
Эконометрика не только выявляет объективно существующие экономические законы и связи между экономическими показателями, качественно определенными в экономической теории, но и формирует подходы к их формализации и количественному выражению. Так, к примеру, экономическая теория гласит, что повышение цены на товар, при прочих равных условиях, приводит к падению спроса на него. Однако экономическая теория не может дать ответ на вопрос о величине снижения спроса на конкретный товар в конкретных условиях. Решить эту задачу можно только с помощью эконометрики, которая, таким образом, вносит эмпирическое содержание в экономическую теорию.
Эконометрика занимается вопросами применения статистических методов к теоретическим моделям, описывающим реальные экономические процессы.
Экономическая статистика как элемент информационного обеспечения эконометрики предполагает решение таких задач, как выбор необходимых статистических показателей и обоснование способа их измерения, определение плана статистического обследования и т.д.
Под математико-статистическим инструментарием в эконометрике подразумеваются отдельные расширенные разделы математической статистики, связанные с регрессионным анализом (классическая модель регрессии и классический метод наименьших квадратов, обобщенная модель регрессии и обобщенный метод наименьших квадратов), построением и анализом моделей временных рядов и систем эконометрических уравнений.
Вместе с тем, необходимо различать эконометрику и математическую экономику. Именно приземление экономической теории на базу конкретной экономической статистики и извлечение из этого приземления с помощью подходящего математического аппарата вполне определенных количественных взаимосвязей являются ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики, разграничении её с математической экономикой, описательной экономической статистикой и математической статистикой.
Так, математическая экономика – это математически сформулированная экономическая теория, которая изучает взаимосвязи между экономическими переменными на абстрактном (неколичественном) уровне. Она становится эконометрикой, когда символически представленные в этих взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данных.