13. Предмет са, мета його застосування.

Системний аналіз спрямований на розв’язання складних проблем. Метою застосування системного аналізу до конкретної проблеми є підвищення ступеня обґрунтованості рішення, що приймається.

14. Расел Аккоф і вирішення складних проблем.

Аккоф практикуючий системний аналітик. Зробив великий внесок в системний аналіз. 4 способи вирішення проблеми: 1) невтручання – розраховане на те, що ні чого не роблячи якість покращується; 2) зм’якшення – втручання, яке знижує незадоволеність, але не усуває повністю; 3) рішення – оптимальне найкраще питання ситуації втручання; 4) розчинення – зміна системи або середовища, яке приводить до зникнення проблем але при не появі інших проблем.

15.Ціль, класифікація цілей, типи цілей, аспекти мети.

Класифікація цілей: 1) функціональна ціль – ціль спосіб досягнення відомий системі, система вже досягла цієї цілі; 2) ціль-аналог – образ отриманий в результаті діяльності іншої системи, який ніколи не досягався; 3) ціль розвинення або новації – ціль, яка ніколи не досягалися. Ця ціль приводить до створення нових систем. Типи цілей: 1)кількісні і якісні цілі – умовно можна виразити якоюсь величиною, то вона називається кількісною по входу, у противному – якісна; 2) сумісні і не сумісні цілі – 2 цілі називають сумісними якщо досягнення однієї із них не виключає можливість досягнення іншої цілі, навпаки не сумісні; 3) лінійні і граничні цілі, лінійна – це ціль будь-яка відмінна від 0, гранична - ціль яка знімає проблему тільки за умов повного досягнення. Аспекти мети : 1) потреба; 2) закон який визначає спосіб і характер дії; 3) динамічна цілісність; 4) план; 5) прогноз; 6) засіб; 7) відображення майбутнього; 8) ідеальний образ.

16. Система та навколишнє середовище Система (грец. - «складене з частин», «з'єднання», від «з'єдную, складаю») - об'єктивне єдність закономірно пов'язаних один з одним предметів, явищ, а також знань про природі і суспільстві. Властивості системи: 1. Система насамперед сукупність елементів. 2. Наявність істотних зв'язків між елементами 3. Наявність певної організації 4. Існування інтегративних властивостей Технічна система – безліч елементів, які перебувають у трудових відносинах і зв'язки один з одним, яке утворює певну цілісність, єдність. Системи муогут бути абстрактыми і матеріальними. Навколишній світ. Весь навколишній нас світ має системну (нелінійну природу. Тому складові його об'єкти, явища і процеси повинні об'єктивно відображати його реалії, тобто бути системними, нелінійними. Однак сучасна система вищої освіти побудована за лінійним принципом - і в цьому її істотний недолік. Він може изживаться поступово, через перехід від лінійних до нелінійним формами.

17.Поняття елемента, функція, структура системи Поняття елемента зазвичай видається інтуїтивно зрозумілим. Однак треба мати на увазі, що для кожної даної системи це поняття не є абсолютним, однозначно певним, оскільки досліджувана система може расчлениться істотно різними способами, і говорити про елемент можна лише стосовно певного із цих способів: інше розчленовування може бути пов'язано з виділенням іншого освіти в якості вихідного елемента. Можна стверджувати, що в загальному випадку елемент не може бути описаний поза його функціональних характеристик: з точки зору системи важливо в першу чергу не те, який субстрат елемента, а те, що робиться, Чому служить елемент у межах цілого. В системі, що представляє органічне ціле, елемент і визначається насамперед за його функції як мінімальна одиниця, здатна до щодо самостійного здійснення певної функції. З такою функціональної характеристикою пов'язане уявлення про активності, самодействии елемента в системі, причому ця активність зазвичай розглядається як одна з вирішальних його характеристик. Поняття структури - одне з багатозначних понять. Воно, як і будь-яке інше поняття достатньою мірою спільності, містить у собі різні смислові рівні, відповідні до деякої міри етапах його історичного розвитку в людські ческом пізнанні. Проблема полягає в тому, щоб за цією багатозначністю угледіти єдиний зміст, виявити сенс, що поєднує різні і деколи протилежні значення цього слова.

18.Види структур, їх властивості. - Мережеві структури є відображення взаємозв'язку об'єктів між собою. - Деревоподібна структура являє собою об'єднання багатьох лінійних підструктур. - Кільцева структура (циклічна) має замкнені контури у відповідних графах. За допомогою циклічних структур зображуються схеми циркуляції інформації в системах. - Ієрархічні структури являють собою декомпозицію системи в просторі. Застосовуються, насамперед, для опису підпорядкованості елементів в структурах управління. Термін ієрархія означає підлеглість, порядок підпорядкування нижчих за посади осіб вищим.

19. Ієрархічні структури, їх роль, види і класи ієрархії. Ієрархія означає підлеглість, порядок підпорядкування нижчих за посади осіб вищим. Сучасний етап розвитку автоматизації виробництва характеризується впровадженням складних систем управління, які реалізуються за допомогою багаторівневих ієрархічних структур на основі комп'ютерних мереж різного рівня та призначення. В основі розробки таких структур лежить поняття ієрархії підзадач (функцій), які вирішуються системою зі своїми об'єктами і критеріями. Ця ієрархія відображається в ієрархії математичних моделей з відповідними обмеженнями та ієрархії технічних засобів. Ієрархічні структури (системи) управління мають такі основні характеристики: • послідовне вертикальне розташування підсистем, які становлять систему (вертикальна декомпозиція); • пріоритет дій або права втручання підсистем верхнього рівня; • залежність дій підсистем верхнього рівня від фактичного виконання нижніми рівнями своїх функцій.  Багаторівневий опис системи має ряд загальних властивостей: • вибір рівня описания залежить від мети дослідження, розробка моделей на різних рівнях може проводитися паралельно, тобто незалежно; • вимоги до умов роботи підсистем верхнього рівня виступають як обмеження підсистем нижнього рівня; • на нижніх рівнях описания виконується найбільша деталізація, але призначення і зміст системи розкриваються на верхніх рівнях. При функціонуванні складної системи управління виникає ряд особливостей, пов'язаних із взаємодією підсистем: • більш великі підсистеми функціонують на верхньому рівні, який визначає більш широкі аспекти поведінки системи в цілому. Підсистема верхнього рівня є «командного» по відношенню до інших і координує роботу підсистем нижнього рівня; • період прийняття рішень на верхньому рівні завжди більший, ніж на нижніх. При цьому необхідно враховувати таке обставина: сигнали від верхнього рівня не можуть надходити частіше, ніж інформація від нижніх, бо інакше не буде координації нижніх підсистем; • підсистема верхнього рівня завжди має справу з більш повільними аспектами поведінки всієї системи, вона завжди чекає результати реакції підсистем нижніх рівнів, наприклад, реакцію підсистем різних рівнів можна розбити на частоті діючих збурень; • на верхніх рівнях опис і проблеми менш структуровані, мають більше невизначеностей, більш складні для формалізації. Таким чином, проблеми прийняття рішень на верхніх рівнях більш складні.

20. Принцип Ле Шательє – Брауна,закон Міллера Принцип Ле Шательє-Брауна: якщо на систему, що знаходиться в стійкому рівновазі, впливати ззовні, змінюючи яке-небудь з умов рівноваги (температура, тиск, концентрація, зовнішнє електромагнітне поле), то в системі посилюються процеси, спрямовані на компенсацію зовнішнього впливу. Закон Міллера: 1) не Можна нічого сказати про глибині калюжі, поки не потрапиш у неї. 2) закономірність, згідно з якою короткочасна людська пам'ять, як правило, не може запам'ятати і повторити більше 7 ± 2 елементів

21. Малі і великі системи Система - об'єктивне єдність закономірно пов'язаних один з одним предметів, явищ, а також знань про природі і суспільстві. Великі системи - це системи, не спостережувані одноразово з позиції одного спостерігача або в часі, або в просторі. У таких випадках система розглядається послідовно по частинах (підсистем), поступово переміщаючись на вищий щабель. Мала система - це система, яка (за класифікацією Г.М. Поварова) включає в себе 10-10^3 елементів.  Мала система не обов'язково проста, як і велика система не обов'язково складна.

22. Простота і складність систем Системи можна порівнювати по ступеню складності, використовуючи різні аспекти цього самого поняття: а) шляхом порівняння кількості моделей системи; б) шляхом зіставлення кількості мов, що використовуються в системі; в) шляхом порівняння числа об'єднань і доповнень метаязыка. Простота завжди знаходиться в результаті дослідження! (Р. Акофф)

23. Основні властивості та принципи складних систем Складні системи (СС) - це системи, які не можна скомпонувати з деяких підсистем. Це рівнозначно тому, що: 1. Спостерігач послідовно змінює свою позицію по відношенню до об'єкту і спостерігає його з різних сторін. 2. Різні спостерігачі досліджують об'єкт з різних сторін. Кожен з спостерігачів відбирає підмножина прозорих матеріалів, що відповідають його вимогам і критеріям. В області перетину підмножин, ото-лайливих усіма спостерігачами метанаблюдатель відбирає єдиний матеріал, працюючи в метаязыке, що поєднує поняття всіх мов нижчого рівня та відповідному їх властивості і співвідношення. Складність: підмножини, відібрані спостерігачами першого рівня, можуть не перетнутися. У такому разі метанаблюдателю треба скомандувати деяким з них (технологам, фізиків і т.д.) знизити свої вимоги і, відповідно, розширити підмножини потенційних рішень. І тут: експертне опитування - найважливіший інструмент системного аналізу!

24(1). Теорема Бремермана [O,E] -фізичний рівень энергрии будь-якого типу Припускаємо що весь інтервал можна розділити на N подинтервалов N=E/deltaE Якщо завжди буде зайнято не більше одного рівня то максимальне число бітів яке виражається з допомогою Е=log2(N+1). Якщо замість одного маркера використовувати До маркерів то можна уявити, що всі видається K*log2(1+N/K). Оптимальне використання ресурсу Е при використанні N маркерів. Для представлення більшої кількості інформації необхідно зменшити deltaE. Це може мати місце до певного пределеа з того, що рівні необхідно розрізняти. k 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n 308 194 154 133 119 110 102 97 93 Максимальна точність визначається принципом невизначеності Гейзенгера - точність може бути виміряна до deltaE якщо виконується deltaE*deltaT>=h. N=MC^2*deltaT/h N=1.36m*deltaT*10^47 Брегерман не існує штучних або реальних систем які можуть обробити більше 2*10^47 одиниць інформації за секунду. Трансвычислительное завдання - завдання в якій необхідно обробити більше 10^93 біт.  Функціональні якісні ознаки Рівень автоматизації управління в системі Рівень автоматизації управління в апаратурі Конструктивні якісні ознаки Конструктивыные якісні вимоги Пристрої функціональної електроники Технологічні якісні ознаки Технологія створення програмного продукту Технологичесие і якісні оцінки n=C+ln(N+1)=lne^c(N+1) C=0.5772 l=2.7192 Ni=e^(n-1) qi=e^(i-1) w=qi N=e^(n-1)=Ni=const m=2*sqrt(W) Обчислювальна складність f(n)=<cn^k f->O(n^k) f->O(n^2)

24(2). Потоки в системах. Стан системи Система складається з сукупності зв'язків. Зв'язок - це потік, обмін ресурсами. функції системи реалізуються через обмін інформацією. Потоки Комунікаційний потік може бути жорстко закріплений за своїми каналами іноді кордону каналів не чіткі, але їх вплив дуже істотно. У складних штучних системах потоки набуває особливого значення: У багатьох випадках є домінуючими і визначальними Зазвичай супроводжують інші потоки Стан системи - зафіксоване значення параметрів системи які важливі для дослідження. Заміна одного\кожного з параметрів системи говорить про те, що система перейшла в інший стан. Стан - миттєвий зріз в системі. Набір станів Z(t) параметр зв'язку між входом і выходом. y(t)=f(x(t),z(t))

25.