
- •1. Необходимые и достаточные условия экстремума дважды непрерывно дифференцируемой функции и двух переменных.
- •Экстремумы функций двух переменных
- •2. Формула полной вероятности, формула Байеса.
- •4. Принцип наименьшего действия в механике. Функция Лагранжа. Уравнение Лагранжа.
- •5. Классификация систем по способам управления.
- •6. Модель межотраслевого баланса Леонтьева.
- •7.Классическая задача потребления. Функция индивидуального спроса.
- •8. Модель экономических циклов Самуэльсона-Хикса.
- •9. Наращение и дисконтирование с использованием простых процентных ставок.
- •10 Курсовая стоимость и доходность облигаций. Дюрация Макколея.
- •11. Учет инфляции в финансовых расчетах
- •12. Измерение риска. Способы снижения риска.
- •13. Оценка инвестиционных проектов на основе современной приведенной стоимости.
- •Метод расчета чистой приведенной стоимости (npv).
- •2) Метод расчета индекса рентабельности инвестиций (pi).
- •3) Метод расчета внутренней нормы прибыли (irr).
- •4) Расчет дисконтированного срока окупаемости инвестиций (dpp).
- •14. Субъективные оценки риска на основе метода анализа иерархии.
- •15. Обзор методов классификационного анализа (кластерный, дискриминантный, факторный)
- •16. Динамические системы в экономике. Возникновения хаоса в динамических системах на примере логистического дискретного отображения.
- •17. Математическая модель работы нейронной сети. Теоремы Колмогорова и Хехт-Нильсона. Основные типы нейронных сетей.
- •18. Представления знаний и методы их обработки.
- •19. Собственные числа и собственные векторы.
- •20. Классическая транспортная задача. Метод потенциалов.
- •21. Оценивание параметров классической линейной модели множественной регрессии.
- •22. Обобщенная линейная модель множественной регрессии и обобщенный метод наименьших квадратов.
- •Применение обобщенного метода оценивания параметров моделей на практике (некоторые случаи).
- •23. Системы одновременных уравнений в матричной форме. Проблема идентифицируемости.
- •24. Дихотомические (бинарные) результирующие показатели и связанные с ними логит- и пробит – модели.
- •25. Эконометрическая модель фирмы.
6. Модель межотраслевого баланса Леонтьева.
Центральная идея межотраслевого баланса заключается в том, что каждая отрасль в нем рассматривается и как производитель и как потребитель. Она представляет собой единую взаимоувязанную систему информации о взаимных поставках продукции между всеми отраслями производства, а также об объеме и отраслевой структуре основных производственных фондов, об обеспеченности народного хозяйства ресурсами труда и т. д.
В основе исследований балансовых моделей лежат балансовые таблицы, содержащие данные о производстве и потреблении продукции различных отраслей или предприятий. Характерные черты и особенности этого метода описываются с помощью матричных моделей баланса. Из математических методов здесь главным образом используется аппарат линейной алгебры.
Двухотраслевая модель межотраслевого баланса. Пусть исполнение баланса за предшествующий период характеризуется данными, приведенными в табл.:
Продукция каждой отрасли частично идет на внешнее потребление (конечный продукт), а частично используется в качестве сырья, полуфабрикатов или других средств производства в других отраслях, в том числе и в данной. Эту часть продукции называют производственным потреблением. Поэтому каждая из рассматриваемых отраслей выступает и как производитель продукции (i-я строка таблицы), и как ее потребитель (j-й столбец таблицы).
Обозначим через xi валовый выпуск продукции i-й отрасли за планируемый период и через yi — конечный продукт, идущий на внешнее для рассматриваемой системы потребление (средства производства других экономических систем, потребление населения, образование запасов и т. д.). Таким образом, разность xi-yi составляет часть продукции i-й отрасли, которая предназначена для внутрипроизводственного потребления. Предполагаем, что баланс составляется в стоимостном разрезе. Обозначим через xij часть продукции i-й отрасли, которая потребляется j-й отраслью для обеспечения выпуска ее продукции в размере xi.
Очевидно, величины, расположенные в строках, связаны следующими балансовыми равенствами
Одна из задач балансовых исследований заключается в том, чтобы на базе данных об исполнении баланса за предшествующий период определить исходные данные на планируемый период.
Рассчитаем по данным таблицы коэффициенты прямых затрат. Это отношение количества продукции i-й отрасли, поступающей в j-ю отрасль для обеспечения выпуска ее продукции в размере xj т. е.
где
т. е. затраты i-й отрасли в j-ю отрасль пропорциональны ее валовому выпуску или, другими словами, зависят линейно от валового выпуска xj. Выписанные соотношения называют условием линейности прямых затрат:
Найденные
коэффициенты образуют матрицу
прямых затрат
Все элементы aij этой матрицы неотрицательны. Это записывается в виде матричного неравенства A>=0.
Заданием матрицы А определяются все внутренние взаимосвязи между производством и потреблением, характеризуемые таблицей выше.
Теперь
можно записать линейную балансовую
модель, соответствующую данным табл.,
если подставить значения
в балансовые равенства
В
матричной форме (E-A)X=Y,
где
Эта система двух уравнений может быть использована для определения x1 и x2 при заданных значениях y1 и y2, для исследования влияния на валовый выпуск любых изменений в ассортименте конечного продукта, для определения матрицы коэффициентов полных затрат, элементы которой служат важными показателями для планирования развития отраслей и т. д.
Пример расчета межотраслевого баланса
Рассмотрим 2 отрасли промышленности: производство угля и стали. Уголь требуется для производства стали, а некоторое количество стали — в виде инструментов — нужно для добычи угля. Предположим, что условия таковы: для производства 1 т стали нужно 3 т угля, а для 1 т угля — 0,1 т стали.
Отрасль Уголь Сталь
Уголь 1 3
Сталь 0.1 1
Мы хотим, чтобы чистый выпуск угольной промышленности был 200 тыс. тонн угля, а чёрной металлургии — 50 тыс. тонн стали (это наши y1 и y2). Если каждая из них будет производить лишь 200 тыс. и 50 тыс. тонн, то часть продукции будет использоваться в другой отрасли (следовательно, на конечное потребление останется гораздо меньше угля и стали).
Для производства 50 тыс. тонн стали требуется 50*3 = 150 тыс. тонн угля, а для производства 200 тыс. тонн угля нужно 200*0.1 = 20 тыс. тонн стали. Чистый выход будет равен: 200-150 = 50 тыс.тонн угля и 50-20 = 30 тыс. тонн стали.
Нужно дополнительно производить уголь и сталь, чтобы использовать их в другой отрасли. Обозначим х1 — количество угля, х2 — количество стали. Валовый выпуск каждой продукции найдем из системы уравнений:
Решение:
500 000 т угля и 100 000 т стали.