
- •1. Необходимые и достаточные условия экстремума дважды непрерывно дифференцируемой функции и двух переменных.
- •Экстремумы функций двух переменных
- •2. Формула полной вероятности, формула Байеса.
- •4. Принцип наименьшего действия в механике. Функция Лагранжа. Уравнение Лагранжа.
- •5. Классификация систем по способам управления.
- •6. Модель межотраслевого баланса Леонтьева.
- •7.Классическая задача потребления. Функция индивидуального спроса.
- •8. Модель экономических циклов Самуэльсона-Хикса.
- •9. Наращение и дисконтирование с использованием простых процентных ставок.
- •10 Курсовая стоимость и доходность облигаций. Дюрация Макколея.
- •11. Учет инфляции в финансовых расчетах
- •12. Измерение риска. Способы снижения риска.
- •13. Оценка инвестиционных проектов на основе современной приведенной стоимости.
- •Метод расчета чистой приведенной стоимости (npv).
- •2) Метод расчета индекса рентабельности инвестиций (pi).
- •3) Метод расчета внутренней нормы прибыли (irr).
- •4) Расчет дисконтированного срока окупаемости инвестиций (dpp).
- •14. Субъективные оценки риска на основе метода анализа иерархии.
- •15. Обзор методов классификационного анализа (кластерный, дискриминантный, факторный)
- •16. Динамические системы в экономике. Возникновения хаоса в динамических системах на примере логистического дискретного отображения.
- •17. Математическая модель работы нейронной сети. Теоремы Колмогорова и Хехт-Нильсона. Основные типы нейронных сетей.
- •18. Представления знаний и методы их обработки.
- •19. Собственные числа и собственные векторы.
- •20. Классическая транспортная задача. Метод потенциалов.
- •21. Оценивание параметров классической линейной модели множественной регрессии.
- •22. Обобщенная линейная модель множественной регрессии и обобщенный метод наименьших квадратов.
- •Применение обобщенного метода оценивания параметров моделей на практике (некоторые случаи).
- •23. Системы одновременных уравнений в матричной форме. Проблема идентифицируемости.
- •24. Дихотомические (бинарные) результирующие показатели и связанные с ними логит- и пробит – модели.
- •25. Эконометрическая модель фирмы.
4. Принцип наименьшего действия в механике. Функция Лагранжа. Уравнение Лагранжа.
Принцип наименьшего действия Гамильтона, точнее принцип стационарности действия — способ получения уравнений движения физической системы при помощи поиска стационарного (часто — экстремального, обычно, в связи со сложившейся традицией определения знака действия, наименьшего) значения специального функционала — действия (т.е. при использовании этого принципа мы получим УРАВНЕНИЕ, при котором система движется так, чтобы минимизировать функционал – свое действие).
Принцип наименьшего действия был сначала сформулирован Мопертюи в 1746 году и далее развивался (после 1748 года) математиками Эйлером, Лагранжем и Гамильтоном. Мопертюи пришёл к этому принципу из ощущения, что совершенство Вселенной требует определенной экономии в природе и противоречит любым бесполезным расходам энергии. Естественное движение должно быть таким, чтобы сделать некоторую величину минимальной. Нужно было только найти эту величину, что он и продолжал делать. Она являлась произведением продолжительности (время) движения в пределах системы на удвоенную величину, которую мы теперь называем кинетической энергией системы.
Эйлер принимает принцип наименьшего количества действия, называя действие «усилием». Его выражение в статике соответствует тому, что мы теперь назвали бы потенциальной энергией.
Согласно
принципу наименьшего действия, каждая
механическая система характеризуется
определённой функцией
,
называемая функцией Лагранжа, в краткой
записи
.
Пусть в моменты времени t=t1,
t=t2,
система занимает определённые положения
в пространстве, характеризуемые двумя
наборами значений координат q(1)
и q(2).
Тогда между этими положениями система
движется таким образом, чтобы интеграл
имел
наименьшее возможное значение. Интеграл
S
называется действием. Необходимым
условием минимальности S
является обращение в нуль первой вариации
Из курса вариационного исчисления известно, что это условие эквивалентно системе уравнений Эйлера-Лагранжа
,
i=1..n.
Уравнения Эйлера — Лагранжа (в физике также уравнения Лагранжа — Эйлера или уравнения Лагранжа) являются основными формулами вариационного исчисления, c помощью которых ищутся стационарные точки (подозрительные на экстремум) и экстремумы функционалов. В частности, эти уравнения широко используются в задачах оптимизации, и, совместно с принципом стационарности действия, используются для вычисления траекторий в механике. В теоретической физике вообще это (классические) уравнения движения в контексте получения их из написанного явно выражения для действия (лагранжиана).
Использование уравнений Эйлера — Лагранжа для нахождения экстремума функционала в некотором смысле аналогично использованию теоремы дифференциального исчисления, утверждающей, что лишь в точке, где первая производная функции обращается в нуль, гладкая функция может иметь экстремум
Рассмотрим
замкнутую систему N
материальных точек, взаимодействующих
друг с другом, но ни с какими посторонними
телами. Общий вид функции Лагранжа для
такой системы следующий
,
где
-
радиус-вектор i-й
точки. Функция
описывает взаимодействие
между материальными точками
и называется потенциальной
энергией системы.
Сумму называют кинетической
энергией системы
- энергией механической системы, зависящей
от скоростей движения её точек. Формула
кинетической энергии: mv^2
/ 2, где m
– масса тела, v
– скорость движения тела.
ПОДРОБНЕЕ ПРО ДЕЙСТВИЕ: На примере физической системы с одной степенью свободы (например, материальная точка, движущаяся по прямой – т.е. траектория ее движения может быть описана уравнением с одной переменной), напомним, что действие — это функционал относительно (обобщенных) координат (в случае одной степени свободы - одной координаты q(t)), то есть выражается через q(t) так, что каждому мыслимому варианту функции q(t) сопоставляется некоторое число - действие (в этом смысле можно сказать, что действие как функционал есть правило, позволяющее для любой заданной функции вычислить вполне определенной число - также называемое действием). Действие имеет вид:
где
есть лагранжиан системы, зависящий от
обобщённой координаты q,
её первой производной по времени q’(t),
а также, возможно, и явным образом от
времени t.
Если система имеет большее число степеней
свободы n,
то лагранжиан зависит от большего числа
обобщённых координат
и их первых производных по времени.
Таким образом, действие является
скалярным функционалом, зависящим от
траектории тела (по-русски:
действие – это число, которое сопоставляется
каждому значению функции q(t),
задающей траекторию движения материальной
точки).
Действие можно вычислить для совершенно произвольной траектории q(t), какой бы «дикой» и «неестественной» она бы ни была. Однако в классической механике среди всего набора возможных траекторий существует одна-единственная, по которой тело действительно пойдёт. Принцип стационарности действия как раз и даёт ответ на вопрос, как действительно будет двигаться тело:
между двумя заданными точками тело движется так, чтобы действие было стационарным.
Это значит, что если задан лагранжиан системы, то мы с помощью вариационного исчисления можем установить, как именно будет двигаться тело, сначала получив уравнения движения — уравнения Эйлера — Лагранжа, а затем решив их. Это позволяет не только серьёзно обобщить формулировку механики, но и выбирать наиболее удобные координаты для каждой определенной задачи, не ограничиваясь декартовыми, что может быть очень полезно для получения наиболее простых и легко решаемых уравнений.