Методические указания:

Структура предложения (числа безработных) и спроса (числа вакансий) на рынке труда определяется путем нахождения удельного веса каждого сегмента в общей численности его субъектов.

Существенность изменения структур может быть оценена посредством расчета относительного интегрального показателя структурных сдвигов, в частности индекса Рябцева:

Шкала оценки меры существенности изменения структур по критерию индекса Рябцева

Интервал значений индекса Рябцева	Характеристика меры структурных различий
0,000 - 0,030	Тождественность структур
0,031 - 0,070	Весьма низкий уровень различий структур
0,071 - 0,150	Низкий уровень структур
0,151 - 0,300	Существенный уровень различий
0,301 - 0,500	Значительный уровень различий
0,501 - 0,700	Весьма значительный уровень различий
0,701 - 0,900	Противоположный тип структур
0,901 и выше	Полная противоположность структур

Коэффициент напряженности на рынке труда рассчи­тывается как отношение предложения рабо­чей силы (численности лиц, ищущих работу, или безработных) к спросу на нее (числу вакантных мест).

Таблица – Анализ структуры и напряженности на рынке труда

Сегменты рынка	Предложение рабочей силы				Спрос рабочей силы				Коэффициент напряженности
	Доля сегментов, %				Доля сегментов, %				2002г.	2012г.	темп роста, %
	2002г.	2012г.			2002г.	2012г.
Руководители
Специалисты
Служащие
Рабочие и лица, не имеющие специальности
Всего

При изучении зависимости численности безработных от напряженности на рынке труда в качестве единиц наблюдения берутся отдельные сегменты рынка, объединенные за два года. Выдвигается нулевая гипотеза (гипотеза о равенстве коэффициента корреляции нулю) об отсутствии взаимосвязи между данными признаками .

В качестве альтернативной выдвигается гипотеза о наличии зависимости между данными признаками .

Коэффициент корреляции определяется по формуле:

.

Для оценку значимости коэффициента корреляции вычисляется расчётное значение -критерия Стьюдента:

Полученную величину сравнить с критическим (табличным) значением - критерия Стьюдента, определяемого при заданном уровне значимости = 0,01 или 0,05 и числе степеней свободы .

Если , то коэффициент корреляции признается значимым. В этом случае нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза. Если , то коэффициент корреляции признается незначимым. В этом случае принимается нулевая гипотеза.