
- •080801.65 «Прикладная информатика (по областям)»
- •Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.
- •Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Программное обеспечение и технологии программирования.
- •Методы защиты информации.
- •Общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических областях
- •6. Понятие информационной системы.
- •7.Системный анализ предметной области
- •8. Основные понятия информационных сетей. Сетевые программные и технические средства информационных сетей.
- •9. Основные понятия теории моделирования.
- •10. Имитационные модели информационных процессов.
- •11. Языки моделирования. Имитационное моделирование информационных систем и сетей.
- •12. Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
- •13. Вычислительные системы и сети
- •14.Вычислительный процесс и его реализация с помощью ос. Основные функции ос.
- •Основные функции ос
- •17. Сетевые операционные среды и платформы
- •Программные средства для разработки web-страниц и web-сайтов.
- •Универсальные средства разработки web-сайтов.
- •21. Понятие системы. Классификация систем.
- •Разработка web-приложений с помощью php.
- •23. Использование современных систем управления контентом сайта (cms).
- •Друпал (Drupal)
- •Методы широкополосного скоростного доступа в Internet.
- •Организация, структура и функции web-сервера.
- •3. Технология web
- •Технология web-сервисов. Интеграция портлетов в порталы.
- •Основные принципы построения web-приложений. Основные требования, предъявляемые к web-приложениям.
- •Язык разметки html. Структура документа html. Динамический html.
- •Современные технологии разработки web-приложений. Принципы использования субд в web-приложениях.
7.Системный анализ предметной области
Системный анализ - научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.
Для того чтобы получить информационную модель любого реального объекта или процесса, необходимо рассмотреть его с системной точки зрения — выполнить системный анализ объекта. Задача системного анализа — упорядочить представления об изучаемом объекте для того, чтобы отразить их в информационной модели. Таким образом, просматривается следующий порядок этапов перехода от реального объекта к информационной модели:
РЕАЛЬНЫЙ ОБЪЕКТ => СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ => СИСТЕМА ДАННЫХ, СУЩЕСТВЕННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ => ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Системный анализ должен заканчиваться подробным описанием информации об объектах предметной области, которая требуется для решения конкретных задач и которая должна храниться в БД, формулировкой конкретных задач, которые будут решаться с использованием данной БД с кратким описанием алгоритмов их решения, описанием выходных документов, которые должны генерироваться в системе, описанием входных документов, которые служат основанием для заполнения данными БД.
Существуют два принципиально разных подхода к системному анализу предметной области:
Снизу-вверх, или документно-ориентированный анализ, в результате которого строятся так называемые БД приложений
Сверху-вниз, или объектно-ориентированный анализ, в результате которого строятся так называемые БД прикладной области.
Подход к анализу Снизу-вверх обычно применяется при проектировании ИС для решения четко поставленных задач, изменение постановки которых впоследствии маловероятно. При подходе в качестве исходных данных для анализа используются формы документов: входных и выходных. В результате проектирования получается БД приложения, наиболее пригодная для решения какой-либо одной задачи или ограниченного числа таких задач.
При подходе к анализу Сверху-вниз проектирование начинается с углубленного изучения предметной области, с выделением в ней всех объектов, участвующих в функционировании организации или ее части. В результате анализа получается полная схема имеющихся информационных ресурсов, содержащая все данные и их связи, необходимые для решения как поставленной сегодня задачи, так и тех задач, которые могут быть поставлены (и обязательно будут поставлены) в будущем. Такие БД называются БД прикладной области.
Методы системного анализа:
Основание классификации |
Методы системного анализа |
Тип знания |
Философские методы (диалектический, метафизический и т.п.) |
Общенаучные методы (системный, структурно-функциональный, моделирование, формализация и т.п.) |
|
Частнонаучные методы (свойственны для конкретной науки: методы моделирования социальных, биологических систем и т.п.) |
|
Дисциплинарные методы (применяются в той или иной дисциплине входящей в какую-нибудь отрасль науки, семиотические[26], лингвистические[27] и т.п.) |
|
Способ реализации |
Интуитивные методы («мозговая атака», «сценарии», экспертные методы и т.п.) |
Научные методы (анализ, классификация, системное моделирование, методы логики и теории множеств и т.п.) |
|
Выполняемые функции |
Методы получения информации (системное наблюдение, описание, экспертные методы, игровые модели и т.п.) |
Методы представления информации (группировка, классификация и т.п.) |
|
Уровень знания |
Теоретические методы (анализ, синтез, теоретизация и т.п.) |
Эмпирические методы (игровые методы, морфологические методы, экспертные оценки и т.п.) |
|
Форма представления знания |
Качественные методы, опирающиеся на качественный подход к объекту (метод «сценариев», морфологические методы) |
Количественные методы, использующие аппарат математики (метод «Дельфи», статистические методы, методы теории графов, комбинаторики, кибернетики, логики, теории множеств, лингвистики, исследования операций, семиотики, топологии и т.п.) |
О предметной области:
Предметная область представляется множеством фрагментов, например, предприятие - цехами, дирекцией, бухгалтерией и т.д. Фрагмент предметной области характеризуется множеством объектов и процессов, использующих объекты, а также множеством пользователей, характеризуемых различными взглядами
*** не могу понять при чем тут это***
Типы связей в системах
Связи в системах бывают материальными и информационными. В естественных системах неживой природы (космические системы, атомы и молекулы, природные системы на Земле и пр.) связи носят только материальный характер, а в системах живой природы существуют связи материальные и информационные.
Информационные связи — это обмен информацией между частями системы, поддерживающий ее целостность и функциональность.
Очевидно существование информационных связей в животном мире, в человеческом обществе. В технических системах, используемых в информационной сфере (радио, телевидение, компьютерные сети), также действуют связи информационного типа. В них информация — это семантическое содержание физических сигналов, передаваемых между частями системы.
Общественные (социальные) системы — это различные объединения, людей. Конечно, между ними тоже есть определенные материальные связи (например, общее помещение, экономическая зависимость, родственно-генетические связи), но очень важны информационные связи. Ни один коллектив, от семьи до государства, не может существовать без информационного обмена.
Системный эффект
Следующее важное положение системологии формулируется так: всякая система приобретает новые качества, не присущие ее составным частям.
Например, отдельные детали велосипеда: рама, руль, колеса, педали, сиденье — не обладают способностью к езде. Но вот эти детали соединили определенным образом, создав систему под названием "велосипед", которая приобрела новое качество — способность к езде, т.е. возможность служить транспортным средством. Этим свойством не обладала ни одна из деталей в отдельности. То же самое можно показать на примере самолета: ни одна часть самолета в отдельности не обладает способностью летать; но собранный из них самолет (система) — летающее устройство. Еще пример: социальная система — строительная бригада. Один рабочий, владеющий одной специальностью (каменщик, сварщик, плотник, крановщик и пр.), не может построить многоэтажный дом, но вся бригада вместе справляется с этой работой.
Появление нового качества у системы называется системным эффектом. Это же свойство выражается фразой: "Целое больше суммы своих частей".