Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка РГР_БП.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
298.87 Кб
Скачать

Самостоятельная работа № 2. Пространственная оптимизация распределения инвестиций по нескольким проектам.

4.1. Пространственная оптимизация: проекты поддаются дроблению.

Имеется в виду, что можно реализовывать не только целиком каждый из анализируемых проектов, но любую его часть; при этом берется к рассмотрению соответствующая доля инвестиций и денежных поступлений. Последовательность действий в этом случае такова:

  1. для каждого проекта рассчитывается индекс рентабельности;

  2. проекты упорядочиваются по убыванию показателя PI;

  3. в инвестиционную программу включаются первые k проектов, которые в сумме в полном объеме могут быть профинансированы предприятием;

  4. очередной проект берется не в полном объеме, а лишь в той части, в которой он может быть профинансирован (остаточный принцип).

Пример 7.

Предположим, что предприятие имеет возможность инвестировать до 55млн. рублей, при этом цена источников финансирования составляет 10 %. Требуется составить оптимальную инвестиционную программу, если имеются следующие альтернативные проекты (млн. руб.):

  1. проект А: - 30; 6; 11; 13; 12;

  2. проект Б: - 20; 4; 8; 12; 5;

  3. проект В: - 40; 12; 15; 15; 15;

  4. проект Г: -15; 4; 5; 6;

Решение:

  • Рассчитаем чистый приведенный эффект (NPV) и индекс рентабельности для каждого проекта (PI):

  • проект А: NPV = 2,51; PI = 1.084; IRR = 13.4%;

  • проект Б: NPV = 2,68; PI = 1.134; IRR = 15.6%;

  • проект В: NPV = 4,82; PI = 1.121; IRR = 15.3%;

  • проект Г: NPV = 1,37; PI = 1.091; IRR = 13.9%;

  • По убыванию показателя PI проекты упорядочиваются следующим образом: Б,В,Г,А.

  • Наиболее оптимальной будет стратегия:

Проект

Инвестиция

Часть инвестиции, включаемая в портфель, %

NPV

Б

20

100,0

2,68

В

35

87,5

4,22

Всего

55

6,90

4.2. Пространственная оптимизация: проекты не поддаются дроблению.

В этом случае задача сводится к задаче линейного программирования с булевыми переменными, в которой требуется максимизировать суммарный NPV программы, не выходя за пределы выделенных средств IC0.

Оптимальную комбинацию находят либо просмотром всех возможных вариантов сочетания проектов, либо используя различные методы решения таких задач.

Пример 8.

В условиях Примера 7 составить оптимальную инвестиционную программу.

Решение:

Вариант

Суммарная инвестиция

Суммарный NPV

А+Б

50=30+20

5,19=2,51+2,68

А+Г

45=30+15

3,88=2,51+1,37

Б+Г

35=20+15

4,05=2,68+1,37

В+Г

55=40+15

6,19=4,82+1,37

Оптимальной является инвестиционная программа, включающая проекты В и Г.

Задача для самостоятельного решения № 2

Предприятие имеет возможность инвестировать до S рублей, при этом цена источников финансирования составляет E %. Имеется четыре альтернативных проекта A, Б, В, Г, для каждого из которых задан размер начальной инвестиции C0 и доходы в последующие годы C1, C2, C3, C4, C5. Требуется составить оптимальную инвестиционную программу, если:

а) проекты поддаются дроблению;

б) проекты не поддаются дроблению.

№ варианта

С0

С1

С2

С3

С4

E (%)

S

А

-15430

345

670

395

13330

6

28380

Б

-1040

234

60

782

17020

B

-10940

500

751

175

18390

Г

-4650

824

534

149

16580

А

-6100

699

616

911

13020

7

23546

Б

-16280

412

58

670

18440

B

-1160

618

747

635

12350

Г

-12090

302

613

528

12390

А

-12850

585

902

596

13480

17

24500

Б

-9730

288

823

555

11370

B

-19950

635

340

890

12200

Г

-6520

214

552

940

14080

А

-4380

409

353

112

11900

13

29780

Б

-4340

483

360

972

14330

B

-6540

205

392

370

17700

Г

-3680

500

513

487

19250

А

-10020

126

904

410

15310

11

24948

Б

-1640

337

445

676

10500

B

-19550

956

619

600

11150

Г

-14590

477

449

222

13140

А

-2600

258

81

43

14380

7

20949

Б

-4850

730

945

85

15110

B

-10360

745

216

773

13730

Г

-8270

919

294

147

15730

А

-10010

495

964

592

15770

16

23520

Б

-5660

686

928

469

13910

B

-7530

2

487

702

14820

Г

-6960

437

997

602

18490

А

-13590

736

365

391

13840

15

29433

Б

-11570

130

283

960

14070

B

-6350

263

677

216

19780

Г

-1400

215

691

325

14010

А

-18750

281

552

779

16920

16

15523

Б

-6780

292

967

660

17020

B

-6960

737

360

784

12140

Г

-10930

427

38

641

15590

А

-9600

567

578

591

17330

13

15558

Б

-12620

226

990

842

17420

B

-11310

849

49

980

16150

Г

-18320

873

983

999

13310

А

-7470

989

623

491

18160

6

25812

Б

-8480

562

487

788

15150

B

-4250

69

157

260

19360

Г

-5030

320

490

607

12420

А

-11950

566

709

937

16430

16

20238

Б

-6220

778

303

216

19620

B

-5740

864

860

998

14910

Г

-11780

260

309

974

13610

А

-14880

770

44

543

13180

10

16984

Б

-8820

295

185

588

18150

B

-11000

859

857

152

15550

Г

-5340

300

133

237

14540

А

-13930

623

448

767

16270

6

25213

Б

-3200

180

121

550

17150

B

-9890

658

152

531

12170

Г

-12210

277

317

154

17130

А

-4720

958

422

55

10370

7

21814

Б

-14950

632

690

493

14700

B

-6230

684

15

30

17530

Г

-5410

580

680

339

14050

А

-11100

291

994

781

17040

17

15886

Б

-6990

573

983

216

17610

B

-4930

689

174

355

11080

Г

-10300

520

587

218

15940

А

-18590

855

801

143

16070

6

19364

Б

-4920

675

769

571

17510

B

-6380

954

212

242

17060

Г

-7230

756

432

169

15610

А

-17140

992

385

592

11340

12

18964

Б

-8120

668

485

777

18180

B

-13810

331

683

415

17310

Г

-8780

687

978

744

15010

А

-2290

719

954

539

18620

14

20800

Б

-11540

80

108

789

13500

B

-3330

853

839

116

13710

Г

-14760

383

298

244

12500

А

-18880

929

506

668

11390

9

27802

Б

-5260

807

140

909

13450

B

-4450

433

653

231

13160

Г

-3400

980

21

265

18470

А

-4010

563

558

518

12610

5

24055

Б

-1060

558

257

686

11210

B

-9570

213

620

740

10720

Г

-6630

141

460

517

15870

А

-18530

687

31

882

15670

7

20543

Б

-19510

600

808

101

19660

B

-11400

898

998

434

19280

Г

-6060

540

203

581

14140

А

-9680

399

589

260

18610

15

26316

Б

-17840

799

828

130

12850

B

-14030

399

259

912

14300

Г

-5900

351

630

108

14610

А

-14370

891

191

226

18820

4

27657

Б

-14080

29

600

244

13680

B

-8670

66

100

479

10340

Г

-7480

493

993

992

18140

А

-2990

233

266

327

12090

15

21898

Б

-5330

713

367

422

11380

B

-17550

536

12

108

15840

Г

-9790

163

328

517

19360

А

-2400

646

506

881

14510

15

25899

Б

-17360

262

57

117

13540

B

-18130

886

791

960

11190

Г

-2130

930

643

437

18510

А

-12790

688

659

183

16850

15

17037

Б

-4000

585

940

877

12420

B

-7830

960

199

783

17050

Г

-14220

546

816

806

17660

А

-10660

217

17

616

15230

15

24901

Б

-17610

708

391

500

19380

B

-19870

533

984

130

10580

Г

-19460

822

240

273

12990

А

-10510

506

358

65

16390

13

27762

Б

-15070

852

910

858

18180

B

-12030

388

243

211

19740

Г

-10140

580

345

34

14550

А

-16730

384

741

488

13230

12

22181

Б

-6380

667

218

112

11780

B

-14680

151

315

523

12320

Г

-5380

941

131

79

10740