
- •1. Темы реферативной части контрольной:
- •Приложение 1 Варианты части контрольной работы
- •2. Варианты 2-й части контрольной работы
- •Тема 1. Статистический анализ
- •2. Методические указания по выполнению контрольной работы
- •2.1. Статистический анализ в ms Excel. Надстройка Пакет анализа
- •2.1.1. Общие сведения о надстройке Пакет анализа
- •2.1.2. Скользящее среднее
- •2.4.3. Экспоненциальное сглаживание
2. Варианты 2-й части контрольной работы
Тема 1. Статистический анализ
Вариант 1. Имеются данные о средней численности городского населения за 1960-2003 года (таблица 11). Сгладить временной ряд методом скользящей средней (трехточечная схема) и составить прогноз численности сельского населения на 2010 г.
Таблица 11
Год |
1960 |
1965 |
1970 |
1975 |
1980 |
1985 |
1990 |
1995 |
2000 |
2003 |
2010 |
Численность населения, млн.чел |
105,3 |
129,5 |
130,2 |
150,8 |
200,4 |
220,9 |
241,6 |
260,8 |
238,4 |
250,5 |
|
Вариант 2. Предприятие по производству обогревательных приборов провело исследование изменения объема заказов на товар. По мере приближения зимы спрос на товар постепенно увеличивался. После наступления холодов, количество заказов резко возросло. Результаты наблюдений (объем заказов в неделю) приведены в таблице 12. Используя метод экспоненциального сглаживания (а=0,3) определите, сколько автомобилей необходимо подготовить, чтобы полностью удовлетворить спрос на следующую неделю. Постройте соответствующую диаграмму.
Таблица 12
Неделя |
1 ноя |
8 ноя |
15 ноя |
22 ноя |
29 ноя |
6 дек |
13 дек |
20 дек |
27 дек |
3 янв |
10 янв |
Заказы |
800 |
840 |
960 |
1100 |
1000 |
1200 |
1100 |
1800 |
1890 |
2000 |
|
Вариант 3. Имеются данные о средней урожайности овощных культур в хозяйстве за 1993-2008 года (таблица 13). Сгладить временной ряд методом скользящей средней (трехточечная схема) и составить прогноз средней урожайности на 2008 г.
Таблица 13
Год |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Ср.урожайность, ц/га |
13,5 |
12,4 |
14,2 |
13,5 |
15,4 |
15,1 |
14,3 |
17,8 |
15,6 |
11,2 |
18,0 |
15,6 |
18,9 |
14,5 |
15,3 |
|
Вариант 4. Имеются данные о сбыте молочной продукции в тоннах за 1988-2008 года (таблица 14). В связи с реорганизацией предприятия в 2002 г. сбыт продукции значительно увеличился. Определите прогноз сбыта продукции в 2008 г. методом экспоненциального сглаживания, приняв константу сглаживания а=0,3.
Таблица 14
Год |
1988 |
1990 |
1992 |
1994 |
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
Сбыт продукции, тонн |
45,5 |
60,9 |
55,8 |
64,8 |
65,2 |
75,8 |
67,3 |
115,5 |
129,8 |
155,7 |
|
Вариант 5. Имеются данные о выработке полезных ископаемых за 1994-2008 года (таблица 15). Необходимо сгладить временной ряд методом скользящей средней (трехточечная схема) и составить прогноз на 2008 г.
Таблица 15
Год |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Выработка, тыс.тонн |
24,4 |
28,2 |
26,5 |
30,4 |
30,1 |
28,3 |
34,8 |
30,6 |
24,2 |
22,0 |
25,6 |
21,9 |
18,5 |
15,3 |
|
Вариант 6. Имеются данные о продажах бытовой техники за 1988-2008 года (таблица 16). В связи с проведением маркетинговой компании в 2002 г. продажи продукции значительно увеличился. Определите прогноз продажи продукцию в 2008 г. методом экспоненциального сглаживания, приняв константу сглаживания а=0,3.
Таблица 16
Год |
1988 |
1990 |
1992 |
1994 |
1996 |
1998 |
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
Продажи, тыс.руб. |
90,5 |
122,9 |
110,8 |
128,8 |
130,2 |
150,8 |
134,3 |
250,5 |
275,8 |
300,7 |
|