4. Проведение экспертизы.

На этом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертов по определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.

Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.

Экспертизы могут быть однотуровые и многотуровые, анонимные и предусматривающие открытый обмен мнениями, с обменом информацией в процессе проведения экспертизы и без него и т.д.

При сравнительной оценке объектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметров прогнозируемого объекта используются достаточно разнообразные методы, начиная от различных модификаций метода Дельфи и заканчивая разнообразными процедурами метода «мозговой атаки».

При проведении экспертизы для разработки прогноза аналитическая группа должна подготовить анкеты, содержащие вопросы, на которые должен быть получен ответ при разработке прогноза.

В зависимости от технологического уровня организации и проведения экспертизы анкеты могут быть подготовлены как на бумажном, так и на машинном носителе. Второй способ позволяет более эффективно и значительно менее трудоемко осуществлять получение, анализ и обработку экспертной информации при разработке прогноза. Для получения экспертной информации может использоваться такой способ, как интервьюирование, когда в свободной форме, но по заранее намеченному плану эксперт дает оценки и суждения, необходимые при разработке прогноза.

5. Разработка альтернативных вариантов.

При стратегическом планировании и в других случаях использования прогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развития событий.

Для наиболее вероятных альтернативные вариантов и изменений должны быть разработаны наиболее вероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.

Если одной из целей разработки прогноза являлась определение динамики развития количественных показателей и параметров, то, используя полученные на предыдущих этапах разработки прогноза объем информации (колич. и кач.) и соответствующие методы эктраполирования (определение изменения прогнозируемых показателей и параметров в будущем), рассчитываются кривые их изменения в прогнозируемом промежутке времени.

Экспертные кривые отражают оценку динамики прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами.

6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза.

Оценка качества прогноза – это одна из центральных проблем в процессе разработки УР. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на принимаемые решения и сказывается на эффективности УР, принимаемых с использованием разработанного прогноза.

Качественный прогноз при принятии решения может быть использован по-разному. Если со стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие на ход развития событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после окончания прогнозируемого периода необходимо лишь сопоставить значения с прогнозированных показателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно.

В то же время более действенным может оказаться использование результатов разработанного прогноза в случае, когда ЛПР может оказать влияние на ход развития событий. Это так называемый активный прогноз.

Однако, если в результате анализа спрогнозированное значение показателей и параметров ЛПР изменил управляющее воздействие, которое в свою очередь изменили развитие прогнозируемых событий, причем нередко в сторону более благоприятную для ЛПР, то вряд ли корректно первоначально разработанный прогноз считать не точным.

Если бы прогноз не был разработан, то не было бы принято и последовавшее за его разработкой эффективное УР.

После того, как прогноз разработан, должны быть определены критерии, по которым точность прогноза может быть оценена. Для оценки прогноза используются 2 метода:

Дифференциальный – оцениваются наборы оценок отдельных составляющих качество прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл.

Интегральный – предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям.