Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
гос кривошея.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.18 Mб
Скачать

5. Интерпретация основных понятий при разработке программы социологического исследования.

Интерпретация – логическая процедура истолкования, уточнения смысла понятия либо раскрытие содержания понятия.

Раскрыть содержание:

- сопоставление данного понятия с др., более простыми понятиями – теоретическая интерпретация;

- эмпирическая интерпретация – это сопоставление понятия с данными исследования или эмпир. данными.

Этапы теоретической интерпретации:

  1. предварительное выделение опорных понятий, составляющих концептуальную схему исследования. Это: Интернет, зависимость, интернет – зависимость, социальные факторы, социальные последствия. Можно выделить: социальная и информационная активность.

  2. определение общего содержания опорных понятий через установленные связи с понятиями и категориями общей и отраслевой социологии;

  3. конкретизация опорных понятий через понятия меньшей степени общности, т.е. через более простые, отражающие предметную область исследования;

  4. уточнение логической связи выделяющих понятий ( как связанных между собой понятия): проверка полноты, адекватности, непротиворечивости;

  5. построение схемы опорных понятий для их последующей эмпирической интерпретации.

Эмпирическая интерпретация – специф. процедура поиска эмпирических значений, теоретических терминов.

Само понятие возникает в 30-е гг. ХХ ст. в рамках философского неопозитивизма (логического): Рассел и др. Пытались сложные абстрактные понятия сводить к простым эмпирическим., т.е. осуществили редукцию. Эмпирическая интерпретация всегда частична.

Существует два вида эмпирической интерпретации:

- прямая происходит через операциональное определение понятия, т.е. через указания правил фиксирования соответствующих эмпирических признаков или референтов данного понятия.

Эмпирические индикатора развертываются в категориях и единицах анализа.

Категории – это единица, выражающие смысловые признаки объекта. Составляющие категории анализа – единицы анализа.

- косвенная – логическая процедура вывода более простых понятий из более сложных. Некоторые исследователи считают, что косвенная тождественна с семантической.

Этапы эмпирической интерпретации:

  1. выделение понятий, необходимых для эмпирических исследований;

  2. поиск и выделение категорий и единиц анализа.

Критерии выделения категорий анализа:

А) на основе признаков объекта;

Б) на основе наиболее существенного признака, имеющего отношение к данному понятию;

В) на основе нормативных показателей исследуемого процесса;

Г) на основе постоянно сопутствующего признака;

Д) исполнение экспертных оценок;

Е) с помощью факторной интерпретации – выделение факторов, которые влияют или зависят от данного объекта.

4. проверка соответствия эмпирических индикаторов интерпретируемым понятиям.

Операциональная интерпретация включает в себя операционализацию определение понятия – указ. эмпирических значений теоретических понятий.

Операционализация – не только логическая процедура, но и экспериментальная ситуация.

В ходе ее мы определяем интсрументы и методы измерения, превращаем эмпирические индикаторы в переменные, т.е. проводим операцию квантификации.

Этапы опереционализации:

  1. выбор типов шкал измерения для категории единиц анализа, определение допустимых математических преобразований ( математических операций), которую можно осуществить с данным типом шкалы.Три типа шкалы: номинальные,порядковые и метрические.

  2. Конструирование конкретных шкал измерения, выделения эталона измерения для конкретного эмпирического признака.

  3. Установление процедур и методов регистрации и измерения эмпирических индикаторов: процедуры регистрации, сбора, обработки и анализа. Можно установить необходимость и допустимых процедур преобразований первичных данных.

  4. Определение процедур и методов интерпретации и объяснения получения данных и проверки гипотез.

6. Метод выборочного социологического исследования. Одной из задач, которые стоят перед социологом при проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объект исследования называют генеральной совокупностью (ГС). Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однако применение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов ГС, которая называется выборочной совокупностью (ВС). Как писал профессор А. Кауфман , «изобретателем выборочного была сама жизнь». Действительно, еще до теоретического обоснования возможностей применения выборочного метода, статистики были вынуждены проводить выборочные обследования. Основными причинами для этого были отсутствие времени и средств.

Выборочный метод позволяет не только сократить временные и материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования. Это утверждение может вызвать недоумение: как можно получить более достоверные данные, обследовав менее половины ГС? Достоверность полученной информации может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

Кроме того выборочный метод имеет более широкую область применения. Широта области применения выборочного метода объясняется тем, что небольшой (по сравнению с ГС) объем выборки позволяет использовать более сложные методы обследования, включая использование различных технических средств (например, видео- и аудиоаппаратуры).

Следует различать единицы отбора и единицы наблюдения. Единицами отбора являются единицы или группы единиц ГС отбираемые на каждом этапе формирования ВС. Единицы наблюдения - это отобранные единицы ГС, характеристики которых непосредственно измеряются. Если выборка проходит в несколько этапов (многоступенчатая выборка), то единицы отбора и единицы наблюдения могут не совпадать. Мы будем рассматривать только одноступенчатую выборку, т.е. выборку, проходящую в один этап.

Развитие теории вероятностей позволило теоретически обосновать возможность применения выборочного метода. В основе теоретического обоснования выборочного метода лежит так называемый закон больших чисел. Физический смысл этого закона можно выразить следующим образом:

«при очень большом числе случайных явлений средний их результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности».

Также это дало возможность определять ошибку репрезентативности. Репрезентативностью ВС называется ее способность адекватно представлять (репрезентировать) характеристики ГС. Ошибкой репрезентативности, как правило, называют отклонение выборочного среднего значения признака от генерального. Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет.

Разделяют два типа ошибок. Случайная (статистическая) ошибка – это статистическое вероятностное отклонение характеристик выборочной совокупности от характеристик ГС. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема ВС.

Ее причины:

1.различие между ГС и ВС по величине и степени однородности или неоднородности

2.неконтролируемое отклонение от планированных процедур, вызванное недостаточной квалификацией.

Систематическая ошибка – это постоянное смещение какого-то признака в ВС по сравнению с ГС, которое не уменьшается с увеличением числа наблюдений и вызванное недостатками и просчетами в системе отбора.

Ее причины:

1.завышение или занижение характеристик ГС

2.неадекватность выборки задачам исследования

3.незнание распределения интересующих нас характеристик в ГС

4.отбор боле удобных элементов ГС.

Способы устранения:

1.изменение процедуры выборки, включение элементов случайного или квотного отбора

2.можно применить экспертизу

3.пилотаж

4контроль за работой

Рисунок 1. Типология методов отбора. 7. Выборка случайная. Ее виды и условия применения.

Выборка случайная - способ отбора, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет некоторую, отличающуюся от нуля, вероятность быть отобранным.

По определению, при собственно случайной выборке выполняется принцип случайности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]