Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Котлова 345 гр.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
355.72 Кб
Скачать

3.2 Модель б

Распределить по рейсам в два аэропорта назначения имеющиеся в наличии воздушные суда трех типов, обеспечив максимальную суммарную прибыль от выполнения всех транспортных операций.

Целевая функция (суммарная прибыль) записывается следующим образом:

П = [Yii - Сi) + Yi′′i - Сi′′)] - Cij Xij = Y1 (4,314 - 0,229) + Y2 (6,854 - 0,255) + Y3 (7,645 - 0,206) + Y4(8,202 - 0,185) + Y1′’ (4,314 - 0,475) + Y2′’ (6,854 - 0,292) + Y3′’ (7,645 - 0,211) + Y4′’(8,202 - 0,245) - 1871,7 X11 + 1629,81 X12 + 3249,62 X21 + 2667,33 X22 + 3697,81 X31 + 3013,13 X32 +3956,28 X41 + 3173,58 X42  max.

Xi1 / Mi1  N1, Xi2 / Mi2  N2;

X11 / 12 + X21 /6+ X31 /6+ X41 / 6  5,

X12 / 12 + X22 / 6 + X32 / 6 + X42 / 6  5,

Ограничения на возможное общее количество перевозимых пассажиров:

Y1  Q1, Y1  Q1, Y2  Q2, Y2  Q2,

Y3  Q3, Y3  Q3, Y4  Q4, Y4  Q4.

Ограничения на пассажировместимость ВС:

Y1  X1j Pj , Y1  X1j Pj , Y2  X2j Pj , Y2  X2j Pj 

Y3  X3j Pj , Y3  X3j Pj , Y4  X4j Pj , Y4  X4j Pj .

Задача целочисленного линейного программирования решается методом ветвей и границ для различных вариантов пассажиропотока и различных значений коэффициента занятости кресел .

Ограничение на пассажировместимость ВС записываются следующим образом:

 = 0,6 Y1  180 X11 + 231 X12,

Y1  180 X11 + 231 X12,

Y2  180 X21 + 231 X22

Y2  180 X21 + 231 X22;

Y3  180 X31 + 231 X32,

Y3  180 X31 + 231 X32,

Y4  180 X41 + 231 X42

Y4  180 X41 + 231 X42;

 = 0,7 Y1  210 X11 + 269 X12,

Y1  210 X11 + 269 X12,

Y2  210 X21 + 269 X22

Y2  210 X21 + 269 X22;

Y3  210 X31 + 269 X32,

Y3  210 X31 + 269 X32,

Y4  210 X41 + 269 X42

Y4  210 X41 + 269 X42;

 = 0,8 Y1  240 X11 + 308 X12,

Y1  240 X11 + 308 X12,

Y2  240 X21 + 308 X22

Y2  240 X21 + 308 X22;

Y3  240 X31 + 308 X32,

Y3  240 X31 + 308 X32,

Y4  240 X41 + 308 X42

Y4  240 X41 + 308 X42.

Ограничения на возможное общее количество перевозимых пассажиров записываются следующим образом:

Вариант 1:

Y1  2188, Y1  2188 , Y2  4254, Y2  4254;

Y3  539, Y3 539, Y4  5570, Y4 5570;

Вариант 2:

Y1  1531, Y1  2844, Y2  2978, Y2  5530;

Y3  377, Y3  700 , Y4  3899, Y4  7241;

Вариант 3:

Y1  875, Y1  3500, Y2  1702, Y2  6806,

Y3  215, Y3  862 , Y4  2228, Y4  8912.

Полученные результаты приведены в таблицах 19 и 20. На рисунке 2 представлен вид таблицы MS Excel.

Рисунок 7 – Вид таблицы MS Excel решение задачи (модель Б)

Таблица 19 – Суммарная прибыль и затраты, тыс.руб.

Вариант

Коэффициент занятости кресел

0,6

0,7

0,8

Суммарная прибыль

1

58085,476

77710,707

86476,745

2

48681,106

59664,539

70240,131

3

35031,618

42078,288

50890,994

Суммарные затраты

1

93481,38

92509,579

85967,62

2

78300,71

84477,88

75080,46

3

46198,42

69680,69

64489,16

Таблица 20 – Распределение ВС по авиалиниям и пассажиропотоки

Вариант

Аэропорт назначения

Коэффициент занятости

0,6

0,7

0,8

Рейсы

Пассажиры

Рейсы

Пассажиры

Рейсы

Пассажиры

Ил-96-300

А-340

Туда

Обратно

Ил-96-300

А-340

Туда

Обратно

Ил-96-300

А-340

Туда

Обратно

1

16

0

18

2188

2188

0

16

2188

2188

0

14

2188

2188

19

0

0

4158

4158

0

1

4254

4254

0

2

4254

4254

21

0

21

0

0

0

21

388

388

0

19

539

539

23

0

0

4851

4851

0

0

5570

5570

0

0

5570

5570

Использовано

0,0000

1,0000

22394

0,0000

1,0000

24800

0,0000

0,9333

25102

2

16

0

13

1531

2844

0

20

1531

2844

0

18

1531

2844

19

0

2

2978

3003

0

2

2978

5390

0

2

2978

5530

21

0

17

377

462

0

15

377

539

0

13

377

616

23

0

0

3899

3927

0

0

3899

4042

0

0

3899

4004

Использовано

0,0000

0,8500

19021

0,0000

0,9000

21600

0,0000

0,8000

21779

3

16

0

8

875

3500

0

25

875

3500

0

22

875

3500

19

0

1

1702

1848

0

1

1702

6737

0

1

1702

6776

21

0

10

215

231

0

8

215

269

0

8

215

308

23

0

0

2228

2310

0

0

2156

2156

0

0

2228

2464

Использовано

0,0000

0,5000

12909

0,0000

0,7167

17610

0,0000

0,6667

18068

Вывод: прибыль максимальна в варианте 1 (при коэффициенте занятости кресел 0,8), минимальна в варианте 3 (при коэффициенте занятости кресел 0,6).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе была решена задача распределения имеющихся пассажирских воздушных судов (ВС) нескольких типов на заданной сети авиалиний, соединяющих аэропорт базирования с несколькими аэропортами назначения.

Осуществлено прогнозирование показателей авиатранспортного рынка с использованием значений этих показателей за последние годы, рассчитана себестоимость парного рейса воздушного судна из базового аэропорта в аэропорт назначения и обратно, определены затраты времени на выполнение рейса и максимальное количество рейсов, которое может выполнить воздушное судно определенного типа из базового аэропорта в аэропорт назначения и обратно.

Решение задачи проведено с применением программы MS Excel.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.«Распределение воздушных судов на заданной сети авиалиний»: Учебное пособие/ И.В. Потапов, В.А. Романенко, Б.А. Титов. – Самара, 2010. – 38 с.

2. Общие требования к учебным текстовым документам. СТО СГАУ 02068410-004-2007

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А.1 – Характеристики ВС

Пп

Тип ВС

Максимальная взлетная масса, т

Пассажиро-вместимость, чел.

Масса топлива

при полной

загрузке, т.

Крейсерская

скорость, км/ч

Максимальная практическая

дальность

полета, км

1

Ил-114

25.0

75

14.0

500

1 000

2

Як-40

16.1

32

3.0

550

1 200

3

Як-42

52.0

120

19.1

820

1 850

4

Ан-140

21.5

52

4.5

500

2 320

5

Ан-24

21.8

52

4.8

475

2 500

6

Ан-148

39.0

80

12.1

820

3 600

7

Ан-10

54.0

100

17.3

580

3 350

8

Ту-204

93.5

214

24.0

850

3 500

9

Ту-334

48.0

102

10.1

820

3 150

10

Ту-134А

47.6

78

16.5

870

3 600

11

Ту-154М

100.0

164

25.3

850

3 700

12

Boeing 747

394.6

660

161.6

920

4 600

13

MD-87

67.8

137

19.7

925

5 250

14

А-320

73.5

179

23.9

825

5 300

15

Ил-86

206.0

350

60.0

950

5 800

16

Boeing 737

62.8

170

16.2

912

6 020

17

Boeing 757

184.6

258

68.3

906

9 000

18

А-330

208.0

385

70.1

945

9 175

19

DC-10-30

259.5

247

116.0

966

10 280

20

Ил-62М

165.0

198

83.3

870

10 500

21

Ил-96-300

216.0

300

114.5

900

11 000

22

А-340

251.0

385

101.3

945

13 600

Таблица А.2 – Классы ВС

Класс

Взлетная масса, т

Самолетов

Вертолетов

1

75 и более

20 и более

2

30-75

10-20

3

10-30

до 20

4

до 10

-

Таблица А.3 – Группы ВС

Группа

Пассажировместимость, чел.

I

более 160

II

71-160

III

30-70

IV

менее 30

Таблица А.4 – Нормативная себестоимость летного часа в зависимости от класса ВС

Класс ВС

Относительная себестоимость

летного часа

1

5

2

3

3-4

1

Таблица А.5 – Продолжительность стоянки ВС различных рейсов, час

Группа ВС

Транзитный

Обратный

Конечный

Начальный

Ι

1,50

2,10

0,90

0,90

ΙΙ

1,00

1,20

0,80

0,90

ΙΙΙ-ΙV

0,55

0,75

0,40

0,80

Таблица А.6 – Ставки сборов за аэронавигационное обслуживание на воздушных трассах

 

Максимальная взлетная масса, т

Относительное

значение ставки

 

до 5

1.000

 

от 5 до 20

1.821

 

от 20 до 50

2.863

 

от 50 до 100

4.863

 

свыше 100

6.905

Таблица А.7 – Ставки аэронавигационных и аэропортовых сборов для базового аэропорта

Сбор

Относительное значение ставки

АНО в р-не аэродрома

0.557

Взлет-посадка

1.000

Авиабезопасность

0.413

Метеообеспечение

5.022

Пользование аэровокзалом

0.143

Коммерческое обслуживание

0.435

Таблица А.8 – Данные по аэропортам

Аэропорт

Относительные значения ставок сборов

Относительная

цена ГСМ

Расстояние, кК

АНО в р-не аэродрома

Взлет-посадка

Авиабез-опасность

Метеообес­печение

Пользование аэровокзалом

Коммерческое обслуживание

Базовый

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

0

1

0.781

1.078

1.284

1.082

1.030

1.110

1.006

320

2

0.859

0.900

1.211

1.126

0.758

0.760

0.952

420

3

1.484

1.013

1.368

1.307

0.788

0.710

1.000

720

4

1.086

1.409

1.316

1.818

1.818

1.460

1.024

790

Таблица А.8 – Данные по аэропортам (продолжение)

Аэропорт

Относительные значения ставок сборов

Относительная

цена ГСМ

Расстояние, кК

АНО в р-не аэродрома

Взлет-посадка

Авиабез-опасность

Метеообес­печение

Пользование аэровокзалом

Коммерческое обслуживание

5

0.961

1.309

1.695

1.814

1.152

1.450

1.105

819

6

0.781

0.513

0.832

0.972

1.061

0.890

1.031

920

7

0.781

1.652

2.053

1.359

1.182

1.250

1.024

1070

8

0.781

0.957

1.579

1.307

1.394

0.980

0.967

1100

9

0.922

0.922

1.179

1.931

2.000

1.310

1.000

1250

10

0.781

0.991

1.116

1.290

1.000

0.940

1.015

1320

11

0.781

0.809

0.895

1.229

0.394

0.650

1.015

1500

12

0.781

1.422

2.326

1.351

1.485

1.170

1.055

1545

13

0.922

0.809

1.158

1.333

1.394

1.250

0.989

1593

14

0.727

0.930

1.400

1.571

2.576

1.910

1.045

2150

15

0.906

1.004

1.453

1.599

1.273

1.250

1.042

2796

16

0.781

3.522

5.032

4.329

2.182

3.220

1.380

2800

17

0.773

1.217

1.337

1.814

0.758

0.940

0.919

3700

18

0.781

2.978

2.737

2.165

1.576

1.280

1.218

4850

19

0.781

1.204

1.211

1.316

2.879

1.340

1.083

5650

20

0.859

3.300

2.663

3.327

2.333

3.700

1.329

5920

21

1.375

1.248

1.021

1.801

1.576

1.040

1.139

6310

22

0.859

2.065

2.495

2.885

1.182

1.150

1.343

6360

23

0.781

2.096

2.726

2.653

1.000

1.540

1.218

6740