
- •Оглавление
- •Элементы комбинаторного анализа
- •Задачи с решениями
- •Задачи для самостоятельной работы
- •I. Для решения следующих задач используйте принципы умножения и сложения
- •II. Для решения следующих задач используйте формулы для перестановок и размещений
- •III. Для решения следующих задач используйте формулы для сочетаний
- •IV. Для решения следующих задач используйте формулы для перестановок и сочетаний
- •V. Для решения следующих задач используйте формулы для перестановок и сочетаний с повторениям
- •Основы теории вероятностей для филологов
- •Вероятность элементарного события
- •Задачи с решениями
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Вероятность сложного события
- •Задачи с решениями
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Формула полной вероятности, формула Байеса и формула Бернулли
- •Задачи с решениями
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Применение статистических методов в исследованиях Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины.
- •Задачи с решениями
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Лабораторная работа по математической статистике
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Энтропия дискретной случайной величины
- •Литература
Применение статистических методов в исследованиях Дискретные случайные величины
Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает только одно значение из возможного множества своих значений, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин.
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные.
Определение: Случайная величина Х называется дискретной (прерывной), если множество ее значений конечное или бесконечное, но счетное.
Другими словами, возможные значения дискретной случайной величину можно пронумеровать.
Описать случайную величину можно с помощью ее закона распределения.
Определение: Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны в порядке возрастания все возможные значения случайной величины, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений, т.е.
-
x
x1
x2
х3
…
хn
p
р1
р2
р3
...
рn
где р1+ р2+…+ рn=1
Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины.
Закон распределения дискретной случайной величины Х можно изобразить графически, для этого в прямоугольной системе координат строят ломаную, соединяющую последовательно точки с координатами (xi;pi), i=1,2,…n. Полученную линию называют многоугольником распределения (рис.1).
Рис 1.
Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть также задан аналитически (в виде формулы):P(X=xi)=φ(xi),i =1,2,3…n
Задача 1. Вероятности того, что студент сдаст экзамен в сессию по педагогике и ОМОИ соответственно равны 0,7 и 0,8. Составить закон распределения случайной величины Х- числа экзаменов, которые сдаст студент.
Решение. Рассматриваемая случайная величина X в результате экзамена может принять одно из следующих значений: x1=0, x2=1, х3=2.
Найдем вероятность этих значений. Обозначим события: А – студент сдаст экзамен по педагогике, В-студент сдаст экзамен по ОМОИ. По условию:
Тогда:
Итак, закон распределения случайной величины Х задается таблицей:
-
x
0
1
2
p
0,6
0,38
0,56
Контроль:0,6+0,38+0,56=1.
Полное описание случайной величины дает также функция распределения.
Определение: Функцией распределения дискретной случайной величины Х называется функция F(x), определяющая для каждого значения х вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньше х:F(x)=Р(Х<х)