
- •1) Понятие модели системы
- •2) Сущность системного подхода к моделированию систем па эвм
- •3) Характерные черты машинной модели
- •4) Классификационные признаки видов моделирования систем
- •5) Метод статистического моделирования на эвм.
- •6) Зависимые и независимые переменные в модели объекта
- •7) Типовые схемы при моделирования сложных систем и элементов
- •8) Условия и особенности использования при разработке моделей систем различных типовых схем
- •9) Понятие концептуальной моделью системы
- •10) Основные принципы построения моделирующих алгоритмов процессов функционирования систем.
- •11) Схемы, используемые при разработке алгоритмического и программного обеспечения машинного моделирования
- •12) Техническая документация, оформляемая по каждому этапу моделирования системы
- •13) Сущность метода статистического моделирования систем
- •14) Способы генерации последовательностей случайных чисел, используемые при моделировании.
- •15) Методы проверки (тестирования) качества генераторов случайных чисел.
- •16) Способы генерации последовательностей случайных чисел с заданным законом распределения на эвм
- •17) Языки имитационного моделирования. Архитектура, основные требования, группы языков моделирования дискретных систем
- •18) Особенности машинного эксперимента
- •19) Виды факторов в имитационном эксперименте с моделями систем
- •20) Полный факторный эксперимент
- •21) Сущность методов фиксации и обработки результатов при статистическом моделировании систем на эвм
- •24) Синхронный и асинхронный моделирующие алгоритмы q-схем.
- •25) Суть структурного подхода при моделировании систем на базе n-схем
- •26) Особенности использования языков имитационного моделирования на базе n-схем
- •27) Особенности формализации процессов функционирования систем на базе а-схем
- •28) Информационная модель системы.
- •29) Эволюционные модели систем
- •30) Модели для принятия решения
7) Типовые схемы при моделирования сложных систем и элементов
При построении математических моделей процессов функционирования систем можно выделить следующие основные подходы:
1. непрерывно-детерминированный (например, дифференциальные уравнения - уравнение, связывающее значение некоторой неизвестной функции в некоторой точке и значение её производных различных порядков в той же точке. );
2. дискретно-детерминированный (конечные автоматы). Конечный автомат — абстрактный автомат без выходного потока, число возможных состояний которого конечно. Результат работы автомата определяется по его конечному состоянию.
3. дискретно-стохастический (вероятностные автоматы); устройство или система, в которых переход из одного состояния в другое происходит в зависимости от случайных входных сигналов или в зависимости от последовательности предыдущих состояний.
непрерывно-стохастический (системы массового обслуживания); система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований.
обобщенный, или универсальный (агрегативные системы).
Типовые схемы моделирования:
1. D-схемы (непрерывно-детерминированные)
Отражают динамику изучаемой системы, т.е. ее поведение во времени.
2. Диф. Уравнения.
Применяются в СМО(системы массового обслуживания) для изучения режимов их работы.
3. F-схемы (дискретно-детерм, т.е. конечные автоматы)
В качестве математического моделирования используются используется теория автоматов – раздел теоретической кибернетики в котором изучаются математические модели – автоматы.
Под автоматом понимают устройства, которые перерабатывают дискретную информацию и меняют свое внутреннее состояние лишь в допустиные моменты времени.
Абстрактный дискретный автомат описывается следующими элементами:
Конечное множество X входных сигналов
Конечное множество Y выходных сигналов
Конечное множество Z внутренних состояний автомата.
Z0 – начальное состояние автомата
Функции перехода y(z,x) –зависимость состояний автомата от входных сигналов
Функции выхода Ψ(y,z) – зависимость состояний автомата от выходных значений.
4.P-схемы(дискр-стохастич т.е. вероятностные автоматы)
Используется теория конечных автоматов, но под влиянием случайных факторов. Такой автомат называется вероятностным. Для разработки таких автоматов применяют теорию статистики и теорию вероятностей.
5. Q-схемы (непрерывно-стохастич, т.е. СМО)
Основным понятием СМО является заявка на обслуживание, которая появляется в случайные моменты времени. В этом процессе выделены 2 составляющих:
1. Ожидание обслуживания заявки
2. Обслуживание заявки.
6. N-схемы (сети Петри)
Математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем. Часто приходится решать задачи, с анализом причинно-следственных связей, где одновременно протекают параллельно несколько процессов.
7. A-схемы (агрегативные системы т.е. обобщенные модели)
При агрегативном описании сложный объект (система) разбивается на конечное число частей (подсистем, удобных для математического описания), сохраняя при этом связи, обеспечивающие их взаимодействие.