Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5.Вычислительные сети обработки информации.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
59.9 Кб
Скачать

5. Основы регрессионного анализа экономических явлений

Регрессионный и корреляционный анализ

В экономике различают 2 вида зависимости: функциональную и корреляционную.

Функциональная зависимость проявляется определенно и точно в каждом конкретном случае, в каждом наблюдении.

Корреляционная зависимость проявляется приблизительно и лишь в массе наблюдений. Две случайные величины называются корреляционно связанными, если математическое ожидание одной из них меняется в зависимости от изменения другой.

Корреляционный анализ позволяет количественно оценить связи между большим числом экономических факторов. Корреляционный анализ – это один из методов математической статистики, широко применяемый в научных исследованиях, инженерных и экономических расчетах.

Корреляционный анализ включает следующие этапы:

  1. Определение показателей результатов производства и набора факторов, на них влияющих.

  2. Сбор статистических данных по этим показателям.

  3. Выбор приближающей функции для построения уравнения регрессии.

  4. Качественная оценка построенных уравнений.

  5. Проведение экономического анализа показателей, вытекающих из полученных расчетов.

Регрессионным анализом называют совокупность методов оценки (расчета) параметров регрессии на основе имеющихся наблюдений. Регрессионный анализ является частью корреляционного анализа.

К выбору факторов, влияющих на результаты производства, предъявляются особые требования:

  1. Фактор должен непосредственно влиять на результат.

  2. Фактор должен быть управляем.

  3. Фактор должен быть численно определен.

  4. Функциональная зависимость между фактором и результатом отсутствует.

Различают парную и множественную корреляцию.

В парной корреляции рассматривается зависимость между двумя показателями: результатом (y) и фактором (x), на него влияющим: y = f(x). Такие модели называют однофакторными.

При этом зависимость может быть линейной или нелинейной. В экономических исследованиях чаще всего используются следующие приближающие функции.

  1. Линейная y = a + bx.

  2. Степенная y = axb.

  3. Показательная y = abx.

  4. Экспоненциальная y = aebx.

  5. Логарифмическая y = a + b ln x.

  6. Квадратная (как частный случай полинома)

y = a + bx + cx2 (или y = a0 + a1x + a2x2 + … + anxn)

  1. Гиперболическая y = a + b/x.

  2. Дробно-линейная y = 1 / (a + bx).

  3. Дробно-рациональная y = x / (a + bx).

Определить вид приближающей функции в парной корреляции можно, построив график заданной зависимости. Когда вид зависимости определен, задача сводится к отысканию параметров a и b выбранного уравнения. Для расчета этих параметров используется метод наименьших квадратов (МНК).

МНК утверждает, что сумма квадратов разностей (отклонений) точного и приближенного значения функции должна стремиться к минимуму (к 0). Математически:

Билет 5

5.Фискальная политика государства. Налоговая система.

Под налогом, сбором, пошлиной и другим платежом понимается обязательный взнос в бюджет соответствующего уровня или во внебюджетный фонд, осуществляемый плательщиками. Их совокупность образует налоговую систему.

Функции налоговой системы: фискальная (формирование фин. базы государства) и регулирующей (инструмент вмешательства в экономику).

Различают налоги (платеж, взимаемый с физ. и юр. лиц на началах обязательности, безвозвратности, индивидуальности, законодательно установленный, обеспечивающий платежеспособность государства), пошлины и сборы (косвенно возмездные платежи, носящие необязательный характер).

Объектами налогообложения являются доходы (прибыль), стоимость определенных товаров, отдельные виды деятельности налогоплательщиков, операции с ценными бумагами, пользование природными ресурсами, имущество юридических и физических лиц, передача имущества, добавленная стоимость продукции, работ и услуг и другие объекты, установленные законодательными актами.

Налоговые системы развитых стран складываются под воздействием различных экономических, политических и социальных условий. Налоговые системы различаются по набору, структуре, способам взимания, ставкам налогов, по фискальным полномочиям различных уровней власти и так далее.

Существуют несколько основных принципов построения налоговых систем экономически развитых стран мира.

1. Принцип справедливости, который состоит в том, что распределение налогового бремени является равным, подразумевающим внесение от каждого налогоплательщика “справедливой доли” в государственные доходы.

2. Принцип нейтральности, который означает, что налоги должны по возможности не оказывать влияния на принятие различными лицами экономических решений или такое влияние должно быть минимальным.

3. Принцип эффективности, который подразумевает, что налоги должны способствовать стабилизации и экономическому росту страны.

4. Принцип доходчивости, означающий, что налоговая система должна быть понятной налогоплательщику, а принципы исчисления и взимания налога не должны допускать возможности свободного толкования.

5. Принцип оптимальности, предполагающий, что расходы по управлению налогами и соблюдению налогового законодательства должны быть минимальными.

Для всех стран характерно преобладание налогов, взимаемых в центральный бюджет, и подчиненное положение местных налогов. Но в то же время развитие урбанизации приводит к ускоренному росту доходов городских бюджетов. Поэтому местные налоги повышаются наиболее быстрыми темпами. Так, за последние 30 лет их сумма увеличилась в Великобритании и во Франции в пять, а в США - в восемь раз.

В отличие от государственных, местные налоги характеризуются, как правило, множественностью и регрессивностью. Их ставки не учитывают доходов налогоплательщиков.

Так, в Японии действуют муниципальные налоги на собственность, на предпринимательство, на пользование землей и водой, на купание в горячих источниках, на страхование здоровья, на цели городской планировки, на продажу табака, на электричество, на газ и ряд других.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]