Задача 5. Определение потребности в материальных ресурсах методом скользящей средневзвешенной

Условия задачи

Необходимо определить потребность в таре на декабрь «методом скользящей средневзвешенной».

Исходные данные:

Исходные данные для решения задачи представлены в табл. 3.1 – 3.2.

Методические указания:

Расчет потребности в материальных ресурсах методом скользящей средней используется в том случае, если наиболее свежие данные имеют более важное значение и поэтому должны иметь больший вес, при условии что сумма весов равна единице.

Ожидаемое значение потребности определяется по формуле:

, (5.1)

где – ожидаемое значение потребности; – исследуемый месяц; – следующий месяц; – предыдущий месяц; – количество месяцев; – вес каждого из прошлых значений потребностей (вес значений потребностей за 6 месяцев = 1, следовательно, вес значения потребности более свежего месяца – наиболее значим, вес – более высок: ноябрь – 0,5, октябрь – 0, 25, сентябрь – июнь – 0,0625, в сумме = 1).

Пример решения:

Подставим известные значения в формулу (5.1). Получим ожидаемое значение потребности:

40377,6 шт. коробок.

Задача 6. Сравнительная характеристика методов прогнозирования

Условия задачи

Выполнить сравнительную характеристику «наивного» прогноза и прогноза, выполненного методом долгосрочной средней.

Исходные данные:

Исходные данные для решения задачи принимаются согласно статистическим данным торгового предприятия или самостоятельно студентом.

Методические указания:

1. Выполнить анализ объема реальных продаж продукта А на основе статистических данных торгового предприятия и заполнить стб.3 табл.6.1.

2. Заполнить стб.4 табл.6.1, помесячно определив прогнозную величину продаж методом «наивного прогноза» с февраля 2006 г.

3. Определить абсолютную ошибку прогноза относительно объема реальных продаж (стб.5 табл.6.1).

Таблица 6.1

Сравнительная характеристика для продукта а

Год	№	Месяц	Реальные продажи	"Наивный прогноз"	Абсолютная ошибка	Прогноз методом ДССР	Абсолютная ошибка
2006	1	январь	600
	2	февраль	480	600	120
	3	март	540	480	60
	4	апрель	630	540	90
	5	май
	6	июнь
	7	июль
	8	август
	9	сентябрь
	10	октябрь
	11	ноябрь
	12	декабрь
Итого:
2007	13	январь
	14	февраль
	15	март
	16	апрель
	17	май
	18	июнь
	19	июль
	20	август
	21	сентябрь
	22	октябрь
	23	ноябрь
	24	декабрь
2008	25	январь
	26	февраль
	27	март
	28	апрель
	29	май
	30	июнь
	31	июль
	32	август
	33	сентябрь
	34	октябрь
	35	ноябрь
	36	декабрь
Прогноз скользящей средневзвешенной
2009		январь
		февраль
		март

Таблица 6.2