Задача 3. Определение потребности в материальных ресурсах методом «наивного прогноза»

Общие положения

Определение потребности в материальных ресурсах и расчет количества заказываемых материальных ресурсов является начальным этапом осуществления закупочной деятельности предприятия. Производственные и торговые предприятия используют различные подходы к планированию потребностей. Чаще всего используются методы прогнозирования.

Прогнозирование – выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов.

Существует следующие методы прогнозирования:

• метод «наивного прогноза»;

• метод долгосрочной средней;

• метод скользящей средневзвешенной.

1). Метод «наивного прогноза» – предположение, что продажи в последующем периоде, будут соответствовать продажам в предыдущем периоде.

Преимущества:

• моментальная реакция на изменение спроса;

• метод хорошо работает в условия тренда (тренд – изменение, определяющее общее направление развития).

Недостатки:

• слишком большая чувствительность к случайным колебаниям.

2). Метод долгосрочной средней – предположение, что продажи в последующем периоде, будут равны среднему объему продаж за все предшествующие периоды.

Метод предусматривает сглаживание продаж за счет вычисления средней за все известные предшествующие периоды. Данные о продажах в самое последнее время имеют то же «вес», что и данные за самый отдаленный период. Это позволяет избежать слишком быстрого реагирования на изменение спроса.

Преимущества:

• сглаживает случайные колебания спроса.

Недостатки:

• не отражает истинных колебаний в тенденциях;

• всегда реагирует с опозданием относительно существенных изменений спроса.

3). Метод скользящей средневзвешенной – предположение, что продажи в последующем периоде, будут равны арифметической средневзвешенной объема продаж за последние n периодов.

К выбору числа периодов добавляется взвешивание этих периодов.

Преимущества:

• имеет преимущества при тенденции роста;

• акцент может быть сделан на недавние данные и гибким образом.

Недостатки:

• отброшенные за пределами n данные всегда имеют предсказательную ценность, каков бы ни был их вес.

Условия задачи

Предприятию требуется закупить тару для упаковки готовой продукции. Известно, что в 1 коробку помещается 24 единицы продукции.

Необходимо определить потребность в таре на декабрь «методом наивного прогноза», если известно, сколько продукции было произведено за шесть месяцев работы предприятия с июня по ноябрь.

Исходные данные:

Исходные данные для решения задачи представлены в табл. 3.1 – 3.2.

Таблица 3.1

Исходные данные для первого полугодия

№ индивидуального задания	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
1	900	950	1250	1678	2000	1500
2	904	1587	907	1045	959	1890
3	1080	1090	929	1100	912	970
4	955	973	1431	1450	1398	1000
5	1666	1888	1066	1254	1550	1879
6	933	911	977	990	978	1977
7	1111	1333	1233	909	946	1968
8	1909	1670	915	910	1789	920
9	1444	988	918	1055	1230	999
0	919	1367	1392	1110	987	967

Таблица 3.2