- •190701 «Организация перевозок и управление на транспорте»,
- •080502 «Экономика и управление на предприятии»,
- •080507 «Менеджмент организации», 0811165 «Маркетинг»
- •Распределительно-закупочная логистика Решение практических задач
- •690059, Владивосток, ул. Верхнепортовая, 50а предисловие
- •Раздел 1. Распределительная логистика
- •Задача 1. Определение места расположения участника канала распределения методом взвешивания
- •Ранжирование факторов предпочтения
- •Расчет индекса конкурентоспособности
- •Задача 2. Определение эффективности продвижения товаров в зависимости от структуры канала распределения
- •Исходные данные по вариантам доставки
- •Исходные данные по количеству и цена товара
- •Издержки на оформление заказа, рублей
- •Транспортно-экспедиторские издержки, рублей
- •Издержки, вязанные с хранением товара на складах, рублей
- •Результаты расчетов
- •Раздел 2. Закупочная логистика
- •Задача 3. Определение потребности в материальных ресурсах методом «наивного прогноза»
- •Исходные данные для первого полугодия
- •Исходные данные для второго полугодия
- •Задача 4. Определение потребности в материальных ресурсах методом простой (долгосрочной) средней
- •Задача 5. Определение потребности в материальных ресурсах методом скользящей средневзвешенной
- •Задача 6. Сравнительная характеристика методов прогнозирования
- •Сравнительная характеристика для продукта а
- •Сравнительная характеристика для продукта в
- •Задача 7. Расчет рейтинга поставщика
- •Динамика цен на поставляемые товары
- •Динамика поставки товаров ненадлежащего качества
- •Динамика нарушений установленных сроков поставки
- •1. Расчет средневзвешенного роста цен (показатель цены).
- •Расчет средневзвешенного темпа роста цен
- •2. Расчет темпа роста поставки товаров ненадлежащего качества (показатель качества).
- •Расчет доли товаров ненадлежащего качества в общем объеме поставок
- •3. Расчет темпа роста среднего опоздания Тс.О. (показатель надежности поставки).
- •4. Расчет рейтинга поставщиков.
- •Расчет рейтинга поставщиков
- •Литература
- •Содержание
Сравнительная характеристика для продукта в
Год |
№ |
Месяц |
Реальные продажи |
"Наивный прогноз" |
Абсолютная ошибка |
Прогноз методом ДССР |
Абсолютная ошибка |
2006 |
1 |
январь |
300 |
|
|
|
|
|
2 |
февраль |
210 |
300 |
90 |
|
|
|
3 |
март |
150 |
210 |
60 |
|
|
|
4 |
апрель |
300 |
150 |
150 |
|
|
|
5 |
май |
|
|
|
|
|
|
6 |
июнь |
|
|
|
|
|
|
7 |
июль |
|
|
|
|
|
|
8 |
август |
|
|
|
|
|
|
9 |
сентябрь |
|
|
|
|
|
|
10 |
октябрь |
|
|
|
|
|
|
11 |
ноябрь |
|
|
|
|
|
|
12 |
декабрь |
|
|
|
|
|
2007 |
13 |
январь |
|
|
|
|
|
|
14 |
февраль |
|
|
|
|
|
|
15 |
март |
|
|
|
|
|
|
16 |
апрель |
|
|
|
|
|
|
17 |
май |
|
|
|
|
|
|
18 |
июнь |
|
|
|
|
|
|
19 |
июль |
|
|
|
|
|
|
20 |
август |
|
|
|
|
|
|
21 |
сентябрь |
|
|
|
|
|
|
22 |
октябрь |
|
|
|
|
|
|
23 |
ноябрь |
|
|
|
|
|
|
24 |
декабрь |
|
|
|
|
|
2008 |
25 |
январь |
|
|
|
|
|
|
26 |
февраль |
|
|
|
|
|
|
27 |
март |
|
|
|
|
|
|
28 |
апрель |
|
|
|
|
|
|
29 |
май |
|
|
|
|
|
|
30 |
июнь |
|
|
|
|
|
|
31 |
июль |
|
|
|
|
|
|
32 |
август |
|
|
|
|
|
|
33 |
сентябрь |
|
|
|
|
|
|
34 |
октябрь |
|
|
|
|
|
|
35 |
ноябрь |
|
|
|
|
|
|
36 |
декабрь |
|
|
|
|
|
Прогноз скользящей средневзвешенной |
|||||||
2009 |
|
январь |
|
|
|
|
|
|
|
февраль |
|
|
|
|
|
|
|
март |
|
|
|
|
|
Определить прогноз продаж с января 2007 г. до конца 2008 г. методом долгосрочной средней.
Определить значения суммарной и абсолютной ошибок прогнозирования.
Аналогично выполнить анализ объема реальных продаж продукта В на основе статистических данных торгового предприятия и заполнить стб.3 табл.6.2.
Выполнить п.2-5 задания для продукта В. Сделать вывод о применении того или иного метода прогноза.
Выполнить прогноз для продуктов А и В в январе 2009 г. методом скользящей среднесрочной для 6 (шести) периодов 2008 г. Сделать вывод.
Результаты прогнозов свести в табл. 6.1 и 6.2.