Характеристика систем поддержки принятия решений

• DSS предлагают гибкость пользователей, адаптируемость и быструю реакцию.

DSS допускают, чтобы пользователи управляли входом и выходом.

DSS оперируют с небольшой помощью профессиональных програм­мистов или без нее.

DSS обеспечивают поддержку для решений и проблем, которые не могут быть определены заранее.

DSS используют сложный анализ и инструментальные средства моделирования.

Ясно, что в соответствии с замыслом DSS имеют большую аналити­ческую мощность, чем другие системы: они построены с рядом моделей, чтобы анализировать данные. DSS разработаны так, чтобы пользователи могли работать с ними непосредственно; эти системы явно включают удобное для пользователя программное обеспечение. Системы DSS ин­терактивны; пользователь может изменять предположения и включать новые данные.

Пример интересной DSS - система, оценивающая рейсы филиала большой американской металлургической компании, которая перевозит сыпучие грузы - каменный уголь, руду и готовые продукты для материн­ской компании [4]. Фирма владеет несколькими судами, фрахтует другие, чтобы доставлять общий груз. Оценивающая рейс система вычисляет фи­нансовые и технические детали рейса. Финансовые вычисления включа­ют затраты корабля (топливо, рабочая сила, капитал), фрахтовые ставки для различных типов груза и издержки порта. Технические детали вклю­чают несметное число факторов типа грузоподъемности корабля, скоро­сти, расстояний от порта, топлива, водопотребления и моделей погрузки. Система может отвечать на вопросы такого типа: при наличии графика поставки клиента и предлагаемой фрахтовой ставки какой корабль дол­жен быть выбран для максимизации прибыли? Какова оптимальная ско­рость, в которой данный корабль может оптимизировать прибыль и все еще выполнять график поставки? Какова оптимальная модель погрузки для корабля, направляющегося на запад США, если он двигается из Ма­лайзии? На рис. 2.13 показана DSS, построенная для этой компании. Сис­тема установлена на мощном настольном микрокомпьютере, имеет сис­тему меню, которая делает работу простой для пользователей, позволяя легко войти в данные или получать информацию.

Системы поддержки принятия решений помогают находить ответы не только на прямой вопрос "что, если?", но и на подобные [1]. Приведем типичные вопросы по системам поддержки принятия решений (DSS).

1. Анализ примеров (case analysis) - оценка значений выходных вели­чин для заданного набора значений входных переменных.

2. Параметрический ("что, если?") анализ - оценка поведения bs ных величин при изменении значений входных переменных.

3. Анализ чувствительности - исследование поведения резулыт щих переменных в зависимости от изменения значений одной ил скольких входных переменных.

4. Анализ возможностей - нахождение значений входной перг ной, которые обеспечивают желаемый конечный результат (известег же под названием "поиск целевых решений", "анализ значений це "управление по целям").

Рис. 2.13. Оценка рейсов с помощью системы поддержки

принятия решений

5. Анализ влияния - выявление для выбранной результирующе ременной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и oi величины изменения результирующей переменной при заданном из? нии входной переменной, скажем, на 1%.

6. Анализ данных - прямой ввод в модель ранее имевшихся дань манипулирование ими при прогнозировании.

7. Сравнение и агрегирование - сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, сравнение предсказанных результатов с действительными, или объелние результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей.

8. Командные последовательности (sequences) - возможность записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регуляр­но выполняемые серии команд и сообщений.

9. Анализ риска - оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.

10. Оптимизация - поиск значений управляемых входных перемен­ных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких ре­зультирующих переменных.