Оценка стабильности и потенциал развития технологического потока

Развитие технологического потока определяется изменением оценок, характеризующих его качество как системы процессов. С помощью этих оценок можно выполнять диагностику потока.

Развитие потока - это комплекс разнохарактерных изменений, которые вызывают качественное преобразование всей системы в целом.

Новый технологический поток возникает на основе старого не сразу в готовом, уже сформировавшемся виде, а сначала в виде более совершенных компонентов. На их основе в ходе дальнейшего развития начинают образовываться новые процессы, представляющие собой взаимодействие частей, отличных от частей предшествующей системы.

Современная технологическая система первоначально возникла из несистемных образований, постепенно приобретая собственные системные качества.

1. Развитие технологической системы обязательно включает в себя рост стабильности и системной организованности.

2. Перспективу имеют те технологические системы, которые функционально более устойчивы, в меньшей мере реагируют на внешние возмущения.

3. Наиболее эффективны и жизнеспособны те системы, в которых расширение функциональных возможностей элементов, опережает рост их сложности.

4. Одно из перспективных направлений развития технологических потоков - взаимная адаптация сырья, технологии и продукции.

Стабильность технологического потока

Возмущения вносят нарушения в процесс, и вырабатываемые изделия не бывают абсолютно одинаковыми. Чем меньше возмущений будет влиять на процесс, тем более постоянным будет качество продукции.

Понятие стабильности более широкое, чем устойчивость. Стабильный процесс - это процесс, утвердившийся на определенном уровне устойчивости. И если устойчивость характеризует качество функционирования системы, то стабильность - уровень организованности, целостности системы, уровень ее развития.

Оценка развития технологических линий связана с расчетом уровня целостности технологических систем через экспериментальное определение стабильности подсистем.

Стабильность технологической подсистемы рассчитывается по формуле

где - стабильность функционирования i-ой подсистемы; H_i - информационная энтропия, соответствующая данному распределению значений показателя качества промежуточного продукта или изделия как результата функционирования i-ой подсистемы; Н - максимально возможная информационная энтропия, соответствующая закону равномерного распределения значений величин.

Количественно информационная энтропия

где P(x_i)- вероятность попадания случайной величины в интервал .

Для случая с двумя возможными исходами

H=-Plog₂P-(1-P)log₂(1-P).

В перерабатывающих отраслях все системы - бинарные, т.е. возможен выпуск или стандартной, или дефектной продукции. Максимального значения энтропия достигает при равной вероятности отдельных наблюдений (Р=0,5), и, следовательно, распределение обладает полной неопределенностью:

H_max = - 0,5 log₂ 0,5 - 0,5 log₂ 0,5 = 1 бит.

График функции Н для опыта с двумя возможными исходами

Для подсчета энтропии процесса необходимо сделать выборку образцов и следующим образом проанализировать величину, характеризующую этот процесс:

1) разность между максимальным и минимальным значениями величины разбить на два интервала;

2) подсчитать вероятность р(x_i) попадания величины в каждый интервал;

3) рассчитать энтропию по формуле (1).

При этом величина интервала должна быть, по крайней мере, в два раза выше точности измерения исследуемой величины.