
- •Понятия о погрешностях измерения.
- •Методические указания по обработке результатов измерений
- •Оценивание случайной составляющей погрешности
- •Приложение Справочные таблицы
- •Распределение случайных величин Груббса-Смирнова
- •Значения коэффициента t при числе измерений n от 2 до 20 и заданной доверительной вероятностью р
- •Данные к задачам 3,4,5.
- •Результаты измерений для курсовой работы по метрологии (задача 6)
Методические указания по обработке результатов измерений
Результат измерения Х состоит из действительного значения измеряемой величины ХД и погрешности измерения Δ:
Х = ХД + Δ
В общем случае Δ состоит из систематической Δcис и случайной ΔСЛ составляющих погрешности.
При обработке результатов измерений различают прямые и косвенные, однократные и многократные измерения.
Обработка результатов прямых однократных измерении
Однократные измерения проводятся только при отсутствии случайной составляющей погрешности, поэтому при однократных измерениях оценивается только систематическая погрешность Δcис .
Систематическая погрешность измерения складывается из трех составляющих: основной инструментальной ΔОСН, дополнительной инструментальной ΔДОП и методической погрешности ΔМ.
Определение основной инструментальной погрешности.
Основная инструментальная погрешность определяется по классу точности прибора.
Если класс точности представлен в виде предела приведенной погрешности (обозначен на приборе десятичным числом с точкой) как:
где
К - класс
точности прибора,
ХN - нормирующее значение, то
(2.1)
Если класс точности прибора представлен в виде отношения c/d , то в относительном виде основную инструментальную погрешность измерения
осн можно определить по выражению:
(2.2)
где Х N - конечное значение диапазона измерения прибора,
Х - измеряемое значение.
В абсолютном виде основную инструментальную погрешность Δосн можно определить по выражению:
Δосн
=
(2.3)
Определение дополнительной инструментальной погрешности Дополнительная инструментальная погрешность также связана с классом точности прибора и выражается в той же форме, что и основная погрешность.
Измерение показаний электроизмерительного прибора класса точности, вызванное γ изменением температуры окружающей среды, не должно выходить за пределы γ % на каждые 10° С изменения температуры в пределах рабочего интервала температур (для расчета дополнительной инструментальной погрешности).
Например, изменение показаний электроизмерительного прибора класса 0,5, вызванное изменением температуры окружающей среды, не должно выходить за пределы 0,5% на каждые 10°С изменения температуры в пределах рабочего интервала температур,
Конкретная связь дополнительной погрешности с классом точности раскрывается в частных стандартах на средства измерения.
Для цифровых приборов (класс точности которых задается в виде c/d) дополнительная инструментальная погрешность доп, вызванная изменением температуры на Δt градусов относительно нормальной (200 С) и выраженная в процентах, не превышает значения:
,
(2.4)
а абсолютная не превышает значения:
.
Определение методической погрешности
Методическая погрешность возникает из-за несовершенства метода измерения, из-за влияния средств измерения на объект, свойство которого
измеряется, т.е. в каждом конкретном случае методическая погрешность оценивается по-своему.
Так при измерении тока в цепи амперметром, включаемым в цепь во время измерения, методическая погрешность возникает из-за изменения тока
при включении амперметра с внутренним сопротивлением RА в цепь с сопротивлением R за счет изменения общего сопротивления.
Для приведенного примера действительный ток, протекающий в цепи без амперметра I0= U/R , при наличии амперметра измеряется ток:
I = U/(R+RA)
Абсолютная методическая погрешность:
относительная методическая погрешность:
(2.5)
Возникающая погрешность - методическая - при правильно поставленном измерении должна быть незначительной. В приведенном примере методическая погрешность тем меньше, чем меньше внутреннее сопротивление амперметра RА по сравнению с сопротивлением цепи R.
Суммирование погрешностей.
Согласно ГОСТ 8.207-76 суммарная систематическая погрешность измерения определяется по выражению:
(2.6)
где Δ ci - i-я составляющая систематической погрешности,
т- число составляющих систематической погрешности,
k- коэффициент, зависящий от заданной доверительной вероятности Р.
При доверительной вероятности Р = 0,95 коэффициент k принимают равным 1.1.
Запись результата измерения
Результат измерения представляется в виде: Хд =Х + Δ c , Р = 0,95.
Обработка результатов прямых многократных измерений
Многократные измерения проводятся при наличии как систематической, так и случайной составляющей погрешности и при возможности получения результата с грубыми погрешностями (промахами). При обработке многократных наблюдений исключаются грубые погрешности и уменьшается в раз случайная погрешность Δсл измерения ( n-число измерений).
Обработка результатов многократных измерений складывается из
следующих этапов:
- оценивание систематической составляющей погрешности;
- исключение из ряда измерений результатов с грубыми погрешностями
- оценивание случайной составляющей погрешности;
- определение результата измерения и его суммарной погрешности;
Оценивание систематической составляющей погрешности.
Значение систематической составляющей погрешности не зависит от числа проведенных измерений и определяется аналогично как и при прямых однократных измерениях.
Исключение из ряда измерений результатов с грубыми погрешностями
Выделить грубые ошибки (промахи) из результатов многократных измерений Х1 Х2, … Хn можно с помощью критерия Груббса-Смирнова. Порядок проверки с помощью этого критерия следующий:
1. Определить по результатам измерения среднее значение и оценку среднего квадратичного отклонения (дисперсии):
= (2.7) ; , при n 20; (2.8)
2. Выделить из результатов измерения минимальное Xmin максимальное Xmax значения и вычислить отношения V1 и V2
V1=(Xmax
-
)/
;
(2.9) V2=(
-
Xmin)/
. (2.10)
3. По таблице 2 приложения (Распределение случайных величин Груббса-Смирнова) найти граничное значение βгр по вероятности Р=0.95 и объему выборки n .
4. Проверить выполнение неравенств
;
(2.11)
( 2.12)
Если неравенства (2.11) и (2.12) выполняются, то нет оснований считать Xmin и Xmax резко выделяющимися наблюдениями. Если не выполняется неравенство (11), то Xmax нужно исключить из дальнейшего рассмотрения; если не
выполняется неравенство (12), то нужно исключить Xmin.
При исключении из рассмотрения хотя бы одного результата измерения проверку повторить без исключенного значения Хi.