
- •Введение
- •1 Общая часть
- •Характеристика технологического процесса и конструкция стана 5000
- •Автоматизация процесса. Задачи управления
- •Локальная сар
- •2 Специальная часть
- •2.1 Выбор киПиА локальной сар
- •Выбор датчика давления
- •Выбор датчика расхода
- •Выбор датчика температуры
- •Выбор контроллера
- •Программирующий котроллер плк 63 овен (плк63)
- •Выбор регулирующий клапан
- •Технические характеристики
- •Монтажная схема первичного датчика выбранной локальной сар
- •2.2.1 Монтаж датчика давления
- •Монтаж датчика расхода
- •Монтаж термопары
- •2.3 Безопасность монтажа и эксплуатации киПиА, трубных и электрических проводок.
- •2.4 Определение динамических характеристик объекта управления
- •2.5 Аппроксимация моделью первого порядка
- •2.6 Аппроксимация моделью второго порядка
- •2.6.1 Аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени
- •2.6.2 Аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с одинаковыми постоянными времени
- •2.7 Определение оптимальной передаточной функции
- •2.8 Расчет настроек регулятора и его выбор
- •2.8.1 Расчет пи-регулятора
- •2.8.2 Расчет пид-регулятора
- •2.8.3 Выбор регулятора
- •2.8.3.1 Выбор регулятора по прямым показателям качества
- •2.8.3.2 Выбор регулятора по частотным показателям качества
- •2.9.3 Изучение поведения системы при возмущающих воздействиях
- •2.9.3.1 Возмущение по каналу измерения (z)
- •2.9.3.2 Возмущение по нагрузке (g)
- •2.9.3.3 Возмущение по управляющему воздействию (V)
- •2.10 Понятие о математической модели
- •Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления/ и.Макаров, в. Лохин /Издательский центр «Наука» , 2009.
- •Теория нелинейных систем автоматического / к. А. Пупков, в. Г. Коньков / Издательство Российского Университета дружбы народов, 2009.
2.9.3 Изучение поведения системы при возмущающих воздействиях
2.9.3.1 Возмущение по каналу измерения (z)
На
вход САР с выбранными ранее параметрами
объекта и регулятора подается возмущающее
воздействие в виде случайной функции,
принимающей значение от минус
до
на интервалах времени от 0 до
.
а = 0,025,
= 10.
Полученный переходный процесс представлен на рисунке 2.9.4.
Рисунок 2.9.4 - Реакция системы по каналу измерения
Из графика видно, что система является устойчивой по каналу измерения z. Так как переходный процесс входит в установившееся состояние, с отклонением на 6%, время на реакцию возмущения по каналу измерения составляет 6,9 секунд.
2.9.3.2 Возмущение по нагрузке (g)
На вход САР с выбранными ранее параметрами объекта и регулятора подается возмущающее воздействие в виде случайной функции, принимающей значение от минус до на интервалах времени от 0 до .
а = 0,5,
= 10.
Полученный переходный процесс представлен на рисунке 2.9.5.
Рисунок 2.9.5 – Реакция системы на нагрузку
Из графика видно, что в первоначальный момент времени система реагирует на возмущение. Но дальше отрабатывает это возмущение, входит установившееся состояние. Система устойчива при возмущении по нагрузке g, и время на реакцию возмущения по нагрузке составляет 10 секунд.
2.9.3.3 Возмущение по управляющему воздействию (V)
На вход САР с выбранными ранее параметрами объекта и регулятора подается возмущающее воздействие в виде случайной функции, принимающей значение от минус до на интервалах времени от 0 до .
а = 0,5,
= 10.
Полученный переходный процесс представлен на рисунке 2.9.6.
Рисунок 2.9.6 – Реакция системы на управляющее воздействие
Из графика видно, что система является устойчивой по управляющему воздействию v. Так как переходный процесс входит в установившееся состояние, с отклонением на 16%, время на возмущающее воздействие составляет 6 секунд.
2.10 Понятие о математической модели
Динамические свойства любой системы проявляются в ее работе. Для того, чтобы эти свойства выявить, на вход системы необходимо подать возмущение. Однако, практика показывает, что исследование системы в условиях производства экономически нецелесообразно. Поэтому в автоматическом управлении вводится понятие модели, исследование которой выполняется в процессе проектирования.
Модель – система, сохраняющая существенные черты оригинала и допускающая исследование физическими или математическими методами.
Модель должна отображать сущность исследуемого процесса, давать все необходимые данные для решения конкретной задачи исследования и не содержать второстепенных связей. Поведение модели и реального объекта должно подчиняться одинаковым законам. Изучив динамику на доступной для исследователя модели, оказывается возможным предсказать свойства, как реального объекта, так и системы. По способу построения все множество моделей можно разделить на физические и математические.
Физическая модель – это устройство, позволяющее проводить замену изучаемого объекта, подобным ему с сохранением его физической природы.
Физическое моделирование в отдельных случаях неприемлемо из-за значительных затрат на изготовление модели. Поэтому исследование выполняют экономически эффективнее на математических моделях.
Математической моделью объекта системы называют его описание на математическом языке: алгебраических, дифференциальных, интегральных уравнений.
При автоматизации технологических процессов автоматическая модель дает возможность рассчитывать различные выходные параметры процесса и соответствующие управляющие воздействия.
По свойствам математические модели процессов делятся на статические и динамические. Первые представляют собой совокупность алгебраических уравнений, отражающих балансы энергии или вещества. Они позволяют рассчитывать итоговые значения управляемых величин и управляющих воздействий.
Модель объекта представлена на рисунке 2.10.1
Рисунок 2.10.1-Модель объекта
Таблица 2.10 - Математическая модель САР
Название прибора |
Тип прибора |
Динамическое звено |
Передаточная функция звена |
Закалочная печь |
Объект управления |
Аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени |
|
Simatic S7-400 |
Контроллер |
ПИД - регулятор |
|
Термопара Siemens PT-100 |
Первичный преобразователь |
Инерционное звено первого порядка |
|
Датчик давления Yokogawa EJX530A |
Первичный преобразователь |
Пропорциональное звено |
K1∙p |
Датчик расхода Yokogawa EJX130A |
Первичный преобразователь |
Пропорциональное звено |
К2∙р |
Клапан Smart 787 |
Регулирующий орган |
Пропорциональное звено |
К3∙р
|
Математическая модель объекта представлена на рисунке 2.10.2.
Рисунок 2.10.2 - Математическая модель объекта
Литература