Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
AKhD.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
450.05 Кб
Скачать

12. Способы группировки информации.

Группировка инф – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Она помогает раскрыть смысл ср величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь м/у изучаемыми показателями.

В зависимости от цели анализа используют типологические, структурные или аналитические группировки.

Примером типологической групп-ки м/б группы населения по роду деят-ти, группы предприятий по формам собственности.

Структурные групп-ки позволяют изучать внутреннее строение пок-лей, соотношение в нем отдельных частей, с их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту. Аналитические групп-ки (причинно-следственные) – исп для определения наличия направления и формы связи м/у изучаемыми показателями.

По характеру признаков на кот основывается аналитическая групп-ка – она м/б качественной или количественной. По сложности построения: простой или комбинированной. С помощью простых изучается взаимосвязь м/у явлениями сгруппированными по одному признаку. В комбинированных групп-ах деление изучаемой совок-ти проводится сначала по 1му признаку, а потом внутри каждой группы по другому. Т.о м построены 2з и 3х уровневые групп-ки – они позволяют изучать сложные взаимосвязи. При групп-ке индивидуальные величины заменяются средне групповыми. В результате взаимно погашаются разные случайные отклонения вызванные неявным воздействием др факторов и взаимосвязь проявляется более четко.

Для построения группки в анализе используется след алгоритм:

1)Определ цели анализа;

2)сбор данных по совок объектов;

3)ранжирование совок-ти по выбранному для групп-ки признаку;

4)выбор интервала распределения совок-ти и её деление на группы;

5)определение среднегрупповых показателей по группированным факторным признакам.

6)анализ полученных ср величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

13.Факторные приемы анализа при детерминированных связях показателей.

Все явления и процессы хоз деят-ти нах-ся во взаимосвязи, взаимозависимости и обусловленности.

Один из них непосредственно связанны м/у собой, другие – косвенно. Каждое явление можно рассматривать как причину и как результат. Например: ПТ м рассм как причина изменения объема производства, уровня себестоимости, а с др – как результат изменения степени автоматизации производства, усовершенствования организации труда.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования факторов связи кот с результативным показателем носит функциональный характер. Т.е. результативный показатель м/б представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

В факторном анализе показатели разделяют на факторные, кот являются причинами и оказывают влияние на результат и результативные, те на кот влияют факторы.

Факторный анализ разделен на прямой и обратный.

Прямой анализ влияния факторов на результативный показатель используется при планировании работы предприятия, или при прогнозировании состояния эконом системы на некоторый промежуток времени, при известных факторах влияющих на результативный показатель.

Детерминированный ФА проводится в несколько этапов:

Построение экономически-обоснованной детерминированной факторной модели

Выбор приема анализа и подготовка условий для его выполнения

Реализация счетных процедур

Формулирование выводов

6 способов детерминированного ФА:

Дифференциальный

Цепных подстановок

Абсолютных разниц

Относительных разниц

Логарифмический

Дробление-приращение факторов

Основаны на эллеминировании, определении влияния некоторого фактора на результативный показатель при фиксированных остальных факторах.

Под факторами понимаются некоторые внешние условия, оказывающие влияние на результативный показатель. Не любая функциональная зависимость м/у пок-ми явл факторной моделью. Например формулы расчета ПТ и Фотд не явл-ся факторными моделями, т.к. не раскрывают причинно-следственные связи м/у результативными показателями и показателями используемыми при расчете результата.

Элиминирование имеет недостатки: факторы изменяются независимо друг от друга, на самом деле они изменяются совместно, и от этого взаимодействия получается доп. прирост результативного пок-ля. В связи с этим величина влияния факторов на изм. результ. пок-ля меняется в зависимости от места, на который поставлен тот или иной фактор. Чтобы избавится от этого недостатка используется интегральный способ (Дополнительное изменение результ. пок-ля распределяется поровну м/у факторами)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]