Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

Сводка статистических данных. Статистическая сводка – это научно-организованная обработка материалов статистического наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет средних и относительных показателей. Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, в которой указываются методы сбора и обработки информации. Содержание сводки чаще всего отражаются в виде макета таблиц, результаты сводки позволяют достаточно полно охарактеризовать весь изучаемый объект и отдельные его части с помощью многочисленных показателей. Выполнение статистической сводки состоит из следующих этапов:

1. Определение задачи сводки в соответствии с целью статистического исследования

2. Построение необходимых группировок

3. Проверка достоверности и полноты собранной информации, расчет показателей, необходимых для характеристики изучаемого явления и формулирования выводов.

Если по изучаемой совокупности производится только подсчет общих итогов, то сводка называется простой.

Виды группировок.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для единиц этой совокупности признакам. В экономико-статистических исследованиях применяются группировки трех видов:

1. типологические группировки

2. структурные группировки

3. аналитические группировки

Типологическая группировка используется для выявления и характеристики социально-экономических типов явления. Примером такой группировки служит деление предприятий на части в соответствии с их формой собственности или экономически-активного населения на занятых и безработных.

Структурная группировка позволяет охарактеризовать состав явления, процесса или совокупности. Например, группировка населения по полу, возрасту или душевому доходу. Анализ результатов таких группировок, выполненных за несколько периодов позволяет оценить изменение структуры явлений по времени, что отражает важнейшие закономерности их развития.

Аналитическая группировка используется для установления взаимосвязи между отдельными явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Например, с помощью группировки предприятий по фондовооруженности труда (факторный признак) можно установить наличие зависимости от него производительности труда (результативного признака).

Признак, на основе которого производится деление единиц совокупности на группы называется группировочным признаком или основанием группировки. Если группы образуются по одному признаку то группировка называется простой (например, деление населения на возрастные группы). Группировка по двум и более признакам называется сложной или комбинационной. Например, возрастные группы населения делятся на подгруппы по полу и т.д. Как правило больше четырех группировочных признаков не применяется. Выбор группировочного признака сравнительно прост если группировка производится по атрибутивному признаку. Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей то количество групп определяется числом этих разновидностей. Например, группировки населения по полу или социальному положению. В случае, если эти атрибутивные признаки имеют большое количество разновидностей, то разрабатываются классификации разновидностей. Классификации – это особый вид группировок представляющих собой устойчивую номенклатуру групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемой совокупности. Классификации выступают в качестве статистического стандарта, устанавливаемого на определенный период. Например, ОКВЭД – общероссийский классификатор видов экономической деятельности продукции и услуг, классификатор основных фондов (ОКОФ).

Когда группировка производится по количественному, дискретному признаку, то число групп соответствуют числу вариант если оно не очень велико. Например, распределение рабочих по тарифному разряду, студентов по оценкам и т.д. При большом числе вариант их объединяют в группы. Когда группировка производится по количественному непрерывному признаку весь диапазон его изменения разбивается на интервалы «от – до» (Например, при группировке предприятий по объему производства первый интервал «100-200» тыс. р., второй интервал 200-300 тыс. р. и т.д., последний интервал 1млн р.) Интервал, в котором указана лишь должна граница называется открытым. Интервал, имеющий верхнюю и нижнюю границу называется закрытым. Длина интервала – это разница между верхней и нижней границей. Интервалы бывают равные, неравные и специализированные. Неравные интервалы применяются в аналитических группировках для того, чтобы число единиц совокупности в группе было достаточно велико и чтобы они были приблизительно одинаково заполнены. Специализированные интервалы используются в типологических группировках. Границы устанавливаются там, где намечается переход от одного качества к другому. Величина интервала и число групп при группировке по непрерывному количественному признаку определяется исходя из целей исследования особенностей изучаемого признака, объема и количества имеющейся информации. Количество групп и длина интервала группировки взаимосвязаны. Ориентировочно число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса: n=1+3,322lgN, где N-объем совокупности. Формула (3.1) устанавливает следующее соотношение между числом групп n и объемом статистической совокупности N. Это соотношение произведено в таблице 3.1 (в распечатке). Соответственно формула Стерджесса для определения длины интервала группировки выглядит следующим образом – формула (3.2).

Все сказанное позволяет выделить следующие основные стадии в последовательности выполнения статистических группировок:

1. Обоснование группировочного признака и показателей, с помощью которых предполагается характеризовать выделенные группы;

2. Определение числа групп и длины интервалов;

3. Составление макета групповой вспомогательной таблицы и выполнение необходимых расчетов;

4. Составление макета итоговой таблицы и расчет необходимых показателей;

5. Анализ полученных результатов и формулировка выводов.