
- •5. Структуры предприятий. Менеджмент. Обеспечение бизнес-процессов. Матричные диаграммы. Методологии управления mrpi, mrpii, erp.
- •Принципы моделирования программных продуктов с использованием uml
- •8. Информационная безопасность и защита информации (общие понятия, аспекты информационной безопасности, программные средства защиты информации, понятие угрозы).
- •10. Выбор конфигурации и спецификаций компьютерного оборудования в зависимости от решаемых задач
- •Понятие сбалансированной конфигурации пк
- •11. Понятие типа данных. Классификация типов. Структура типов данных в языке Паскаль.
- •12. Структура и особенности использования модулей в языке Паскаль.
- •Особенности использования модулей:
- •13. Линейные динамические информационные структуры. Их моделирование средствами языка Паскаль.
- •14. Объектный тип. Инкапсуляция. Полиморфизм. Наследование.
- •15. Модель протоколов tcp/ip. Характеристика уровней.
- •16. Топологии сетей. Методы доступа к среде передачи данных.
- •17. Виды операционных систем, их характеристики.
- •18. Понятие процесса и потока (нити), принципы диспетчеризации процессов, блокировка процессов.
- •19. Объекты визуализации: tForm, tLabel, tPanel.
- •20. Объекты доступа к ib бд: tibDateBase, tibTransaction, tibTable.
- •21. Продукционная модель знаний. Методы прямого и обратного вывода.
- •22. Семантические сети предложений естественного языка.
- •23. Жизненный цикл программного продукта. Модели жц пп.
- •24. Html. Стили css. Формы. Интерфейсы пользователя. Отчеты.
- •Html-формы. С помощью средств html можно создавать формы для ввода информации посетителем Web-страницы.
- •Элементы форм.
- •25. Язык Java Script. Использование Java Script для создания динамических страниц и форм.
- •26. Регистры и регистраторы в системе «1с: Предприятие»
- •Структура .Информация в регистре расчета хранится в виде записей, каждая из которых содержит значения измерений и соответствующие им значения ресурсов.
- •Структура. Информация в регистре сведений хранится в виде записей, каждая из которых содержит значения измерений и соответствующие им значения ресурсов.
- •27. Основные метаданные в системе «1с: предприятие»
22. Семантические сети предложений естественного языка.
Семантическая сеть (СС) – математическая модель, отображающая множество понятий относящихся к определенным классам объектов. В общем случае СС может быть представлена в виде гиперграфа, в котором вершины соответствуют понятиям, а дуги – отношениям. Графовая форма представления в СС дает большую простоту реализации отношений многих объектов ко многим, нежели в иерархической модели.
Основное преимущество этой модели – в соответствии современным представлениям об организации долговременной памяти человека. Недостаток модели – сложность поиска вывода на семантической сети.
Начиная с конца 50-ых годов были созданы и применены на практике десятки вариантов семантических сетей. Несмотря на то, что терминология и их структура различаются, существуют сходства, присущие практически всем семантическим сетям:
- узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний;
- дуги семантических сетей создают отношения между узлами-концептами (пометки над дугами указывают на тип отношения);
- некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент (другие означают временные, пространственные, логические отношения и отношения между отдельными предложениями);
- концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так как, например, сущность, живое существо, животное, плотоядное.
Однако существуют и различия:
- понятие значения с точки зрения философии;
- методы представления кванторов общности и существования и логических операторов;
- способы манипулирования сетями и правила вывода, терминология.
В
се
это варьируется от автора к автору.
Несмотря не некоторые различия, сети
удобны для чтения и обработки компьютером,
а также достаточно мощны, чтобы представить
семантику естественного языка [2].
Важнейшими типизированным отношениями объектов являются: «Род» – «Вид», «Целое» – «Часть», «Причина» – «Следствие», «Средство» – «Цель», «Аргумент» – «Функция», «Ситуация» – «Действие». Типизация отношений позволяет однозначно интерпретировать смысл ситуаций, отображаемых в базе знаний и настраивать механизм вывода особенности этих отношений. Так, отражение отношений «Род» - «Вид» дает возможность осуществлять наследование атрибутов классов объектов и, таким образом, автоматизировать процесс выведения заключений от общего к частному. Способ представления семантической сети в виде графа представлен на рисунке 5.1 [3]. - Графическое представление семантической сети (анимация: 7 кадров, 7 секунд, 5 повторов, объем 8.02 КБ)
В общем случае под семантической сетью понимается выражение, приведенное в формуле 5.1 S=(O,R1,R2,…,Rk), (5.1)
где O – множество объектов конкретной предметной области;
Ri i=1,n – множество отношений между объектами; i – тип отношений.
И
з
множества существующих методов построения
семантической сети был выбран метод
создания семантической сети из коллекции
текстовых документов определенной
предметной области. Суть метода
заключается в пошаговом анализе текста,
который приведен на рисунке 5.2. -Процесс
создания семантической сети
На этапе извлечения концептов происходит выделение ключевых слов, выделение ключевых словосочетаний и группирование словосочетаний. В свою очередь группирование ключевых слов разбивается на несколько этапов, приведенных ниже.
1. Нормализация, токенизация, лемматизация.
2. Фильтрация на основе лингвистической информации: удаление стоп-слов, имен собственных, чисел, дат, всего остального кроме существительных и прилагательных.
3. Ранжирование слов-кандидатов с использованием статистической информации.
Выделение ключевых словосочетаний также делится на отдельные шаги.
1. Извлечение свободных словосочетаний.
2. Группирование словосочетаний-кандидатов, путем поиска наибольших общих подстрок.
3. Ранжирование словосочетаний [4].