Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГЛ.12.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
428.54 Кб
Скачать

Продолжение табл. 12.9

Номер выборки

(месяца)

8

9

10

11

12

13

14

15

10

6

9

8

8

9

9

8

10

8

9

9

11

10

10

9

11

8

9

7

9

8

6

9

7

9

9

7

10

9

7

11

.

9,50

7,75

9,00

7,75

9,50

9,00

8,00

9,25

4

3

0

2

3

2

4

3

Примечание: - выборочное среднее; - выборочный размах. Средний размах:

млн. руб.;

среднее квадратическое отклонение:

млн. руб.

Отсюда можно сделать вывод, что недельная выручка с вероятностью 0,95 будет колебаться в пределах: 2,47 млн. руб.

Теперь можно рассчитать предупредительные границы:

верхняя: 8,7+2,47=11,1711 млн. руб.

нижняя: 8,7-2,47=6,236 млн. руб.

Таким же образом определяют положение границ регулирования, но при доверительной вероятности: 0,997 (t=3).

Тогда:

верхняя граница: 8,7+3,78=12,48 12,5 млн. руб.

нижняя граница: 8,7-3,78=4,925 млн. руб.

Обычно, когда речь идет о доходах, естественно, нас интересует в первую очередь нижняя граница, а если речь идет о потерях, тогда наоборот - верхняя граница. Но для целей анализа могут понадобиться обе границы.

По полученным данным строят контрольную карту среднего значения. В дополнение к ней для количественных признаков строят карту размахов, которая характеризует вариацию процесса. На практике обычно применяют лишь верхние границы.

Коэффициенты для расчета границ даны в табл.12.10 в зависимости от объема выборки.

Таблица 12.10

Значения коэффициентов

Объем

Границы

выборки

предупредительная граница

граница регулирования

3

2,17

2,98

4

1,93

2,57

5

1,81

2,34

Для получения границ средний выборочный размах умножают на соответствующий коэффициент (табл.12.10).

В нашем примере граница регулирования на карте размахов будет равна: 2,6*2,57=6,7 млн. руб., а предупредительная граница: 2,6*1,93=5,0 млн. руб.

После нанесения результатов контроля выборок на карты необходимо выявить и отметить точки за пределами границ, которые свидетельствуют о нарушении процесса, для последующего анализа причин отклонений.

Кроме распределения Гаусса на практике используют вероятностные законы Вейбулла, Максвелла, Релея.

По способу получения результата контроля качества продукции и мониторинга факторов риска кроме выборочного выделяют сплошной контроль, летучий, непрерывный, периодический.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]