Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГЛ.12.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
428.54 Кб
Скачать

Дискретный ряд распределения

Число дефектных изделий

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Частота

5

6

7

10

9

7

3

2

0

1

По формуле средней взвешенной определяем среднее число бракованных изделий, которое составляет 3,2 дефектных изделия в выборке объемом 200, то есть уровень брака в нормальном отлаженном процессе составляет 1,6%.

Если процесс стабилен, то, распределение числа бракованных изделий должно соответствовать закону Пуассона.

В табл. 12.8 дано сравнение эмпирического и теоретического распределений.

Таблица 12.8

Расчет теоретических частот

Число дефектных изделий

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Эмпирическая

частота

5

6

7

10

9

7

3

2

0

1

50

Теоретическая

вероятность

0,04

0,13

0,21

0,22

0,18

0,11

0,06

0,03

0,01

0,01

1,00

Теоретическая

частота

2,0

6,5

10,5

11,5

9,0

5,5

3,0

1,5

0,5

0,5

5,0

Критерий "хи-квадрат":

При числе степеней свободы 6-1-1=4 с помощью функции распределения "хи-квадрат" находим =9,488. Таким образом, точность процесса можно считать 1,6%.

Контрольные карты (качественный признак). В качестве исходных данных используем результаты статистического анализа информации (табл. 12.6).

Рассмотренный процесс характеризуется уровнем брака 1,6%. Допустим, что выборки объемом 125 единиц отбираются каждый час. Таким образом, п=125, =0,016.

Среднее число дефектных изделий в выборке при этих условиях составляет п* =125*0,016=2,0.

Стандартное отклонение числа бракованных изделий равно , значит, границы регулирования составляют:

3 =2 4,2

Таким образом, внешняя граница расположена на уровне 7 (целое число), а предупредительная:

.

Предупредительная граница устанавливается на уровне 5 (целое число). На рисунке показан макет контрольной карты для данного процесса и выбранного плана контроля.

Рис.11.1. Макет контрольной карты

Контрольные карты (количественный признак). В качестве исходной информации используются данные табл. 12.3. При этом объемы недельной выручки от продаж можно отнести к концу месяца и рассматривать как случайную выборку. Тогда табл.12.3 примет следующий вид:

Таблица 12.9

Номер выборки

(месяца)

1

2

3

4

5

6

7

9

8

10

11

9

10

9

9

8

10

9

8

7

9

9

9

10

6

9

8

8

8

9

6

8

11

8

9

8,75

8,50

9,00

8,50

9,25

8,25

8,75

1

1

4

5

3

3

1

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]