
Вариант 6
По данным таблицы 6.6 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
Таблица 6.6 – Распределение женщин по состоянию в браке на момент опроса (вступивших в брак пять лет назад), человек
Место проживания
Семейное положение |
Сельская местность |
Малые города |
Большие города |
Итого |
Состоящие в этом же браке |
480 |
720 |
2000 |
3200 |
Разведенные
|
20 |
280 |
500 |
800 |
Итого |
500 |
1000 |
2500 |
4000 |
Вариант 7
По данным таблицы 6.7 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
Таблица 6.7 – Распределение учебных заведений города по оценке уровня освоения профессиональных дисциплин (тыс. чел)
Оценка
Учебные заведения |
Хорошее освоение дисциплин |
Среднее освоение дисциплин |
Проблемы с освоением дисциплин |
Итого |
ВУЗы |
85,0 |
11,2 |
3,8 |
100,0 |
СУЗы |
79,3 |
10,7 |
9,4 |
99,4 |
ПТУ |
61,5 |
17,6 |
20,3 |
99,4 |
Итого |
225,8 |
39,5 |
33,5 |
298,8 |
Вариант 8
По данным таблицы 6.8 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.
Таблица 6.8 – Распределение работников предприятия по уровню образования и оплате труда, человек
Уровень оплаты труда
Образование |
Высокий |
Средний |
Низкий |
Итого |
Высшее |
45 |
55 |
20 |
120 |
Среднее специальное |
10 |
30 |
20 |
60 |
Среднее общее |
5 |
15 |
20 |
40 |
Итого |
60 |
100 |
60 |
220 |
Вариант 9
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне образования матери и числом детей в семье. Сделайте выводы.
Уровень образования матери |
Число детей в семье |
|
1 |
2 и более |
|
Среднее и среднее специальное |
100 |
150 |
Высшее и незаконченное высшее |
50 |
20 |
Вариант 10
Определив коэффициенты ассоциации и контингенции, выявите связь между типом клиента и качеством обслуживания. Сделайте выводы.
Тип клиента |
Качество обслуживания |
|
Устраивает |
Не устраивает |
|
Крупные компании |
150 |
18 |
Индивидуальные заказчики |
352 |
113 |
Вариант 11
По данным таблицы 6.1 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.
Вариант 12
По данным таблицы 6.2 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.
Вариант 13
По данным таблицы 6.3 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.
Вариант 14
По данным таблицы 6.4 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Спирмена. Сделайте выводы.
Вариант 15
По данным таблицы 6.5 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
Вариант 16
По данным таблицы 6.6 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
Вариант 17
По данным таблицы 6.7 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
Вариант 18
По данным таблицы 6.8 измерьте тесноту связи между показателями с помощью коэффициента взаимной сопряженности Чупрова.
Вариант 19
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об урожайности и степени удобренности почвы. Сделайте выводы.
Урожайность |
Степень удобренности |
|
Низкая |
Высокая |
|
Низкая |
160 |
100 |
Высокая |
60 |
280 |
Вариант 20
С помощью линейного коэффициента корреляции оцените тесноту связи между дальностью перевозки товаров и ценой на эти товары. Сделайте вывод.
Номер фирмы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Дальность перевозки, км |
10 |
17 |
15 |
25 |
19 |
20 |
8 |
Цена товара, руб |
450 |
500 |
550 |
700 |
620 |
650 |
450 |
Вариант 21
По данным таблицы 6.1 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.
Вариант 22
По данным таблицы 6.2 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.
Вариант 23
По данным таблицы 6.3 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.
Вариант 24
По данным таблицы 6.4 измерьте тесноту связи между признаками с помощью рангового коэффициента корреляции Кенделла. Сделайте выводы.
Вариант 25
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным о совмещении студентами работы и учебы. Сделайте выводы.
Студенты |
Численность студентов в возрасте |
|
До 20 лет |
Старше 20 лет |
|
Неработающие |
200 |
100 |
Совмещают учебу с работой |
200 |
500 |
Вариант 26
С помощью линейного коэффициента корреляции оцените тесноту связи между оборотом розничной торговли и расходами на рекламу. Сделайте вводы.
№ магазина |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Оборот магазина, млн. руб. |
15,2 |
16,7 |
18,5 |
20,4 |
18,2 |
24,3 |
28,2 |
26,4 |
20,6 |
27,5 |
Расходы на рекламу, тыс. руб |
95 |
102 |
115 |
133 |
114 |
160 |
172 |
151 |
130 |
163 |
Вариант 27
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным о распределении работников по месту работы и уровню оплаты труда. Сделайте выводы.
Место работы |
Заработная плата |
|
Устраивает |
Не устраивает |
|
Коммерческая структура |
360 |
40 |
Бюджетная организация |
140 |
260 |
Вариант 28
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне успеваемости и посещаемостью спортивных секций студентами. Сделайте выводы.
Успеваемость |
Посещаемость спортивных секций |
|
Посещают |
Не посещают |
|
Хорошая |
160 |
320 |
Удовлетворительная |
80 |
120 |
Вариант 29
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне образования и степени удовлетворенностью работой. Сделайте выводы.
Образование |
Удовлетворенность работой |
|
Удовлетворены |
Неудовлетворенны |
|
Среднее |
300 |
50 |
Высшее |
200 |
250 |
Вариант 30
Определите коэффициенты ассоциации и контингенции по данным об уровне квалификации работников и стаже работы. Сделайте выводы.
Разряд работника |
Стаж работы |
|
До 5 лет |
Более 5 лет |
|
1-4 |
40 |
20 |
5-8 |
10 |
30 |
ЗАДАНИЕ № 7
Вариант 1
Наименование товара |
Цена 1 кг за период, руб |
Продано за период, кг |
||
Базисный |
Отчетный |
Базисный |
Отчетный |
|
Сметана |
62 |
68 |
200 |
195 |
Творог |
105 |
120 |
130 |
135 |
Творожная масса |
120 |
134 |
185 |
195 |
По данным о реализации молочной продукции в магазине определите:
агрегатные (общие) индексы товарооборота, цен и физического объема проданных товаров и покажите их взаимосвязь,
абсолютный прирост товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным: всего, в том числе под влиянием отдельных факторов (цен и объемов продаж). Сделайте выводы.