Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SWAP_Teoria_veroyatnosti_i_matematicheskaya_sta...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Раздел 7

301. Задание {{ 151 }} ТЗ № 151

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n=4 и p= ; тогда ее числовые характеристики таковы:

 MX=1; DX=1

 MX= ; DX=1

 MX= ; DX=

+ MX =1; DX=

302. Задание {{ 152 }} ТЗ № 152

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Дискретная случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n=10 и p=1/2, тогдаматематическое ожидание равно...

Правильные варианты ответа: 5;

303. Задание {{ 153 }} ТЗ № 153

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n=4 и p=1/4; тогда ее дисперсия равна...

Правильные варианты ответа: 3/4;

304. Задание {{ 154 }} ТЗ № 154

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Баскетболист попадает в корзину мячом с вероятностью 0,7. Вероятность попасть мячом в корзину из пяти бросков три раза равна

+ С35(0,7)3(0,3)2

 (0,7)3(0,3)2

305. Задание {{ 155 }} ТЗ № 155

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Из каждых десяти билетов выигрышными являются два. Вероятность того, что среди пяти купленных наудачу билетов два выигрышных, равна

 (0,2)2(0,8)3

+ С25(0,2)2(0,8)3

306. Задание {{ 156 }} ТЗ № 156

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Случайная величина Х подчинена закону Пуассона с параметром соответственно =3, тогда ее математическое ожидание равно

 0,3

 30

+ 3

307. Задание {{ 157 }} ТЗ № 157

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Автоматическая телефонная станция получает в среднем 3 вызова в минуту. Вероятность того, что станция получает 6 вызовов за данную минуту, равна

+

308. Задание {{ 158 }} ТЗ № 158

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n=20 и р=1/5; тогда ее числовые характеристики таковы:

 MX=4/5; DX=4/5

 MX=1/5; DX=4/25

 MX=16/5; DX=4

+ MX=4; DX=16/5

309. Задание {{ 159 }} ТЗ № 159

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Баскетболист попадает в корзину с мячом с вероятностью 0,7. Вероятность попасть мячом в корзину из пяти бросков три раза равна

 3/5

 (0,7)3(0,3)3

+ С35(0,7)3(0,3)2

310. Задание {{ 160 }} ТЗ № 160

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами n=10 и р=1/2; тогда ее числовые характеристики равны

 MX=0; DX=5/2

 MX=5; DX=5

+ MX=5; DX=5/2

 MX=0; DX=5

311. Задание {{ 161 }} ТЗ № 161

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n=4 и p=1/4; тогда ее числовые характеристики таковы:

+ MX=1; DX= ;

 MX=1; DX=1

 MX= ; DX=1

 MX= ; DX=1

312. Задание {{ 162 }} ТЗ № 162

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Пусть вероятность появления события А в пяти независимых испытаниях постоянна и равна 0,3. Тогда вероятность того, что событие появится не менее двух раз

+

313. Задание {{ 163 }} ТЗ № 163

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Число появлений события в n независимых испытаниях с постоянной вероятностью p называется ..., если вероятность того, что событие появилось раз превышает вероятности остальных возможных исходов

Правильные варианты ответа: наивероятнейшим;

314. Задание {{ 164 }} ТЗ № 164

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В цехе 6 моторов. Для каждого вероятность, что он включен в данный момент равна 0,8. Вероятность того, что в данный момент включено два мотора

+

315. Задание {{ 165 }} ТЗ № 165

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В цехе 6 моторов. Для каждого вероятность, что он включен в данный момент равна 0,8. Вероятность того, что в данный момент включено 4 мотора

+

316. Задание {{ 166 }} ТЗ № 166

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей не более двух мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

317. Задание {{ 167 }} ТЗ № 167

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей более двух мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

318. Задание {{ 168 }} ТЗ № 168

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей не менее двух и не более трех мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

319. Задание {{ 169 }} ТЗ № 169

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету равна 1/7. Тогда вероятность того, что лицо, имеющее 6 билетов, не выиграет по двум билетам, равна

 4/7

+

320. Задание {{ 170 }} ТЗ № 170

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Вероятность того, что покупателю потребуется обувь 40-го размера, равна 0,4. Вошли трое покупателей. Х – число покупателей, которым потребовалась обувь 40-го размера. Тогда Р(Х 2) равна

+

321. Задание {{ 171 }} ТЗ № 171

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Дана плотность вероятности нормально распределенной случайной величины . Математическое ожидание и дисперсия равны

 М(Х)=2; D(X)=2

 M(X)=4; D(X)=8

 M(X)=3; D(X)=6

+ M(X)=4; D(X)=4

322. Задание {{ 172 }} ТЗ № 172

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид

+

323. Задание {{ 173 }} ТЗ № 173

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины, М(Х)=3,

D(Х)=4, имеет вид:

+

324. Задание {{ 174 }} ТЗ № 174

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Формула Пуассона

где λ = np, дает наиболее точное значение вероятности

 При значениях p, близких к 1

+ При значениях p, близких к 0

 Если p, близких к 0,5

 При любом значении

325. Задание {{ 175 }} ТЗ № 175

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Монету бросают 3 раза. Вероятность того, что "герб" выпадет менее двух раз, равна ...

Правильные варианты ответа: 1/2;

326. Задание {{ 197 }} ТЗ № 197

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Пусть вероятность появления события А в пяти независимых испытаниях постоянна и равна 0,3. Тогда вероятность того, что событие появится не менее двух раз

+

327. Задание {{ 198 }} ТЗ № 198

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Число появлений события в n независимых испытаниях с постоянной вероятностью p называется ..., если вероятность того, что событие появилось раз превышает вероятности остальных возможных исходов

Правильные варианты ответа: наивероятнейшим;

328. Задание {{ 199 }} ТЗ № 199

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В цехе 6 моторов. Для каждого вероятность, что он включен в данный момент равна 0,8. Вероятность того, что в данный момент включено два мотора

+

329. Задание {{ 200 }} ТЗ № 200

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В цехе 6 моторов. Для каждого вероятность, что он включен в данный момент равна 0,8. Вероятность того, что в данный момент включено 4 мотора

+

330. Задание {{ 201 }} ТЗ № 201

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей не более двух мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

331. Задание {{ 202 }} ТЗ № 202

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей более двух мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

332. Задание {{ 203 }} ТЗ № 203

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

В семье 5 детей. Вероятность того, что среди этих детей не менее двух и не более трех мальчиков (вероятность рождения мальчика 0,51) равна

+

333. Задание {{ 213 }} ТЗ № 213

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Учебник издан тиражом 100 000 экз. Вероятность брака 0,01%. Вероятность того, что тираж содержит 5 бракованных книг, равна

+

334. Задание {{ 214 }} ТЗ № 214

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Завод отправил на базу 500 изделий. Возможность повредить изделие в пути 0,002. Вероятность того, что в пути будет повреждено 3 изделия

+

335. Задание {{ 215 }} ТЗ № 215

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Магазин получил 1000 ваз. Вероятность того, что при перевозке ваза разобьется 0,003. Вероятность того, что магазин получит 2 разбитые вазы

+

336. Задание {{ 216 }} ТЗ № 216

Формула Бернулли. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.

Магазин получил 1000 ваз. Вероятность того, что при перевозке ваза разобьется 0,003. Вероятность того, что магазин получит менее двух разбитых ваз

+