Раздел 3

170. Задание {{ 70 }} ТЗ № 70

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Априорные вероятности Р(Нi) I=1,2,…..,n - это вероятности:

 группы событий

 известные после реализации

+ гипотез

 независимых событий

171. Задание {{ 71 }} ТЗ № 71

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Условную вероятность события B при условии, что произошло событие A можно вычислить по формуле: Р(B/A) =



 1 – Р(А)

+

 1 – Р(В)

172. Задание {{ 72 }} ТЗ № 72

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Случайной величиной называется переменная величина,

+ значения которой зависят от случая и определена плотность распределения

 которая определяется совокупностью возможных значений

 которая является числовой характеристикой возможных исходов опыта

 заданная отрицательной функцией

173. Задание {{ 77 }} ТЗ № 77

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Условную вероятность события B при условии, что произошло событие A можно вычислить по формуле: Р(B/A) =



 1 – Р(А)

+

 1 – Р(В)

174. Задание {{ 75 }} ТЗ № 75

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула Бейеса имеет вид







+

175. Задание {{ 76 }} ТЗ № 76

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула полной вероятности

+







176. Задание {{ 78 }} ТЗ № 78

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула P(A)=P(B1)PB1 (A)+P(B2)PB2(A)+…+P(Bn)PBn(A),где событие В1, B2,…,Bn образуют полную группу событий, а событие А может произойти только с одним из них, представляет собой

+ Формулу полной вероятности

 Правило сложения вероятности

 Закон больших чисел

 Формула Байеса

177. Задание {{ 79 }} ТЗ № 79

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула Байеса вычисления условной вероятности имеет вид



+





Раздел 4

178. Задание {{ 111 }} ТЗ № 111

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Ряд распределения дискретной случайной величины Х- это

+ совокупность всех возможных значений случайной величины и их вероятностей

 совокупность возможных значений случайной величины

 геометрическая интерпретация дискретной случайной величины

 сумма вероятностей возможных значений случайной величины

179. Задание {{ 112 }} тз № 112

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Случайная величина имеет геометрическое распределение с математическим ожиданием, равным 3. Закон распределения Х имеет вид:

 P(X=k)=

 P(X=k)=1-

+ P(X=k)=

 P(X=k)=1-

180. Задание {{ 113 }} тз № 113

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Даны законы распределения дискретной случайной величины:

Х	0	1	2
р	0,1	0,2	0,3

Х	1	2	3
Р	0,2	0,4	0,3

Х	3	5	8
Р	0,5	0,1	0,4

верно составлен закон …

Правильные варианты ответа: с;

181. Задание {{ 114 }} ТЗ № 114

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Возможные значения случайной величины таковы: x₁=2,x₂=5, x₃=8. Известны вероятности первых 2-х возможных значений: р₁=4;р₂=0,15 , тогда вероятность х₃ равна:

 р₃=0,5

 р₃=1

 р₃=0,4

+ р₃=0,45

182. Задание {{ 115 }} ТЗ № 115

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Даны законы распределения дискретной случайной величины.

а) Х 0 1 2

P 0,1 0,2 0,3

б) Х 1 2 3

р 0,2 0,4 0,3

в) Х 3 5 8

р 0,5 0,1 0,4

закон является…

Правильные варианты ответа: в;

183. Задание {{ 116 }} ТЗ № 116

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Дан закон распределения дискретной случайной величины.

Х 2 4 6

P 0,3 0,1 P3

Найти P3 и MХ

+ P3 = 0,6; MХ =4,6

 P3 = 0,7; MХ = 2,7

 P3 = 0,6; MХ = 3,6

 P3 = 0,8; MХ = 4

184. Задание {{ 204 }} ТЗ № 204

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

... называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед не известное и зависящее от случайных причин

Правильные варианты ответа: случайной;

185. Задание {{ 205 }} ТЗ № 205

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Случайная величина, принимающая отдельные изолированные возможные значения с определенными вероятностями, называется ... случайной величиной

Правильные варианты ответа: дискретной;

186. Задание {{ 206 }} ТЗ № 206

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого промежутка (конечного или бесконечного), называется ... случайной величиной

Правильные варианты ответа: непрерывной;

187. Задание {{ 207 }} ТЗ № 207

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Соответствие между возможными значениями дискретной случайной величины и их вероятностями называется ее...

Правильные варианты ответа: законом распределения;

188. Задание {{ 208 }} ТЗ № 208

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

...называется распределение дискретной случайной величины, определяемое формулой Бернулли

Правильные варианты ответа: биномиальным;

189. Задание {{ 209 }} ТЗ № 209

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Биномиальным называется распределение дискретной случайной величины, определяемое формулой

Правильные варианты ответа: Бернулли;

190. Задание {{ 210 }} ТЗ № 210

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Биномиальное распределение дискретной случайной величины определяется формулой

+ Бернулли

 Чебышева

 Пуассона

 Муавра-Лапласа

191. Задание {{ 211 }} ТЗ № 211

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Дискретная случайная величина принимает возможные значения . Соответствующие вероятности равны



+



