Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
SWAP_Teoria_veroyatnosti_i_matematicheskaya_sta...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Раздел 8

337. Задание {{ 277 }} ТЗ № 277

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Cлучайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее М(Х), D(X) и σ(Х) таковы

 0; 4; 2

 1; 2; 0

 1; 0; 1

+ 0; 1; 1

338. Задание {{ 278 }} ТЗ № 278

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью распределения . Тогда ее числовые характеристики М(Х), D(X) и σ(Х) равны соответственно

 10; 100; 10

+ 5; 100; 10

 5; 25; 5

 5; 10; 10

339. Задание {{ 279 }} ТЗ № 279

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Cлучайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее М(Х), D(X) и σ(Х) таковы

 0; 3; 9

+ 3; 9; 3

 3; 0; 9

 3; 3; 9

340. Задание {{ 280 }} ТЗ № 280

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности f(x) = . Тогда ее числовые характеристики таковы:

+ MX = 2; DX = 25; X = 5

 MX = 5; DX = 2; X =

 MX = 2; DX = 10; X =

 MX = 5; DX = 25; X = 2

341. Задание {{ 281 }} ТЗ № 281

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина распределена показательно с параметром тогда P(X>-3) равна

 0

 1/6

+ 1

 1/3

342. Задание {{ 282 }} ТЗ № 282

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х распределена показательно с параметром тогда P(x>0) равна

 0

 1/2

 1/4

+ 1

343. Задание {{ 283 }} ТЗ № 283

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром Тогда ее функция распределения F(x)

 F(x)=

+ F(x)=

 F(x)=

 F(x)=

344. Задание {{ 284 }} ТЗ № 284

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина имеет показательное распределение с параметром 2. Тогда ее плотность распределения

 f(x)=

+ f(x)=

 f(x)=

 f(x)=

345. Задание {{ 285 }} ТЗ № 285

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна

 f(x)=

 f(x)=e

 f(x)=

+ f(x)=

346. Задание {{ 286 }} ТЗ № 286

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина имеет показательное распределение с плотностью f(x)= Тогда функция распределения равна

 F(X)=

+ F(X)=

 F(X)=

 F(X)=

347. Задание {{ 287 }} ТЗ № 287

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна

 f(x)=e

+ f(x)=

 f(x)=

 f(x)=

348. Задание {{ 383 }} ТЗ № 383

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Если - интенсивность отказов, показательный закон надежности имеет вид

+

349. Задание {{ 384 }} ТЗ № 384

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с параметром . Вероятность того, что в результате испытания X попадет в интервал

+

350. Задание {{ 385 }} ТЗ № 385

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Непрерывная случайная величина X задана плотностью при , при . Вероятность того, что в результате испытания X попадет в интервал

+

351. Задание {{ 261 }} ТЗ № 261

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Плотность вероятностей нормального распределения непрерывной случайной величины выражается формулой

+

352. Задание {{ 262 }} ТЗ № 262

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Нормальное распределение непрерывной случайной величины определяется

+ двумя параметрами и

 двумя параметрами и

 одним параметром

 одним параметром

353. Задание {{ 263 }} ТЗ № 263

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Нормированным называют нормальное распределение непрерывной случайной величины с параметрами

+

354. Задание {{ 264 }} ТЗ № 264

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Нормальное распределение непрерывной случайной величины с параметрами называется …

Правильные варианты ответа: нормированным;

355. Задание {{ 288 }} ТЗ № 288

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х распределена равномерно на [1, 9], тогда вероятность попасть в интервал [2, 5] равна…

Правильные варианты ответа: 3/8;

356. Задание {{ 289 }} ТЗ № 289

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина X распределена "нормально с параметрами 3,2" - N[3,2]. Ее математическое ожидание и дисперсия

 MX=9; DX=2

 MX=3; DX=1

 MX=0; DX=2

+ MX=3; DX=4

357. Задание {{ 265 }} ТЗ № 265

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Показательное распределение вероятностей непрерывной случайной величины X описывается плотностью

+

358. Задание {{ 266 }} ТЗ № 266

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Показательное распределение непрерывной случайной величины определяется

+ одним параметром

 числом степеней свободы

 двумя параметрами и

 одним параметром

359. Задание {{ 267 }} ТЗ № 267

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Функция распределения показательного закона имеет вид

+

360. Задание {{ 268 }} ТЗ № 268

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром , равно

+

361. Задание {{ 270 }} ТЗ № 270

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет биноминальное распределение распределение с параметрами n=5 и n=4/5. Тогда ее числовые характеристики равны

 MX=5; DX=

+ MX=4; DX=

 MX= ; DX=5

 MX= ; DX=4

362. Задание {{ 271 }} ТЗ № 271

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью распределения . Тогда ее числовые характеристики МХ, DX и σХ равны соответственно

+ 1; 36; 6

 1; 6; 36

 6; 1; 36

 36; 1;6

363. Задание {{ 272 }} ТЗ № 272

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью распределения . Тогда ее числовые характеристики МХ, DX и σХ равны соответственно

 6; 1; 0

 0; 6; 36

 36; 0; 6

+ 0; 36; 6

364. Задание {{ 273 }} ТЗ № 273

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Cлучайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотностью вероятности . Тогда ее МХ, DX и σХ таковы

 0; 3; 9

 3; 3; 9

+ 0; 9; 3

 3; 0; 9

365. Задание {{ 274 }} ТЗ № 274

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Cлучайная величина Х называется нормированной, если

+ МХ=0; DX=1

 МХ=0; DX 0

 МХ=1; DX=MX

 МХ=0; DX=MX2

366. Задание {{ 275 }} ТЗ № 275

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью распределения . Тогда ее числовые характеристики МХ, DX и σХ равны соответственно

+ 2;4;2

 2; 2;4

 2; 4;2

 2; 1; 2

367. Задание {{ 276 }} ТЗ № 276

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Cлучайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее числовые характеристики таковы

 МХ=2; DX=104; σХ=

 МХ=5; DX=2; σХ=

+ МХ=2; DX=25; σХ=5

 МХ=5; DX=25; σХ=2

368. Задание {{ 358 }} ТЗ № 358

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Дисперсия случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром , равна

+

369. Задание {{ 359 }} ТЗ № 359

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Функцией … называют функцию, определяющую вероятность безотказной работы элемента за время длительностью t

Правильные варианты ответа: надежности;

370. Задание {{ 360 }} ТЗ № 360

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Если функция распределения при , при , то параметр показательного распределения равен

+ 0.4

 -0.4

 0.6

 -0.6

371. Задание {{ 361 }} ТЗ № 361

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Если плотность распределения при , при , то параметр показательного распределения равен

 -1

 0

 x

+ 1

372. Задание {{ 362 }} ТЗ № 362

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Математическое ожидание и дисперсия показательного распределения, заданного при плотностью , равны

 M(X)=6, D(X)=36

+ M(X)=1/6, D(X)=1/36

 M(X)=6, D(X)=6

 M(X)=1/5, D(X)=1

373. Задание {{ 363 }} ТЗ № 363

Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.

Математическое ожидание и дисперсия показательного распределения, заданного при функцией распределения , равны

+ M(X)=10, D(X)=100

 M(X)=1/10, D(X)=1/100

 M(X)=1, D(X)=10

 M(X)=10, D(X)=10