
- •Раздел 10
- •Раздел 11
- •73. Задание {{ 291 }} тз № 291
- •Раздел 12
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •101. Задание {{ 317 }} тз № 317
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •Дано статистическое распределение выборки:
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Раздел 4
- •179. Задание {{ 112 }} тз № 112
- •180. Задание {{ 113 }} тз № 113
- •Раздел 5
- •Раздел 6
- •Раздел 7
- •Раздел 8
- •Раздел 9
Раздел 8
337. Задание {{ 277 }} ТЗ № 277
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Cлучайная
величина Х распределена по нормальному
закону, ее плотность вероятности
.
Тогда ее М(Х), D(X) и σ(Х)
таковы
0; 4; 2
1; 2; 0
1; 0; 1
+ 0; 1; 1
338. Задание {{ 278 }} ТЗ № 278
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х имеет нормальное распределение
с плотностью распределения
.
Тогда ее числовые характеристики М(Х),
D(X) и σ(Х)
равны соответственно
10; 100; 10
+ 5; 100; 10
5; 25; 5
5; 10; 10
339. Задание {{ 279 }} ТЗ № 279
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Cлучайная
величина Х распределена по нормальному
закону, ее плотность вероятности
.
Тогда ее М(Х), D(X) и σ(Х)
таковы
0; 3; 9
+ 3; 9; 3
3; 0; 9
3; 3; 9
340. Задание {{ 280 }} ТЗ № 280
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х распределена по нормальному
закону, ее плотность вероятности f(x) =
.
Тогда ее числовые характеристики таковы:
+
MX
= 2; DX
= 25;
X
= 5
MX = 5; DX = 2; X =
MX
= 2; DX
= 10;
X
=
MX = 5; DX = 25; X = 2
341. Задание {{ 281 }} ТЗ № 281
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина распределена показательно с
параметром
тогда
P(X>-3)
равна
0
1/6
+ 1
1/3
342. Задание {{ 282 }} ТЗ № 282
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х распределена показательно
с параметром
тогда
P(x>0) равна
0
1/2
1/4
+ 1
343. Задание {{ 283 }} ТЗ № 283
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х имеет показательное
распределение с параметром
Тогда
ее функция распределения F(x)
F(x)=
+
F(x)=
F(x)=
F(x)=
344. Задание {{ 284 }} ТЗ № 284
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина имеет показательное распределение с параметром 2. Тогда ее плотность распределения
f(x)=
+
f(x)=
f(x)=
f(x)=
345. Задание {{ 285 }} ТЗ № 285
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна
f(x)=
f(x)=e
f(x)=
+
f(x)=
346. Задание {{ 286 }} ТЗ № 286
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина имеет показательное распределение
с плотностью f(x)=
Тогда
функция распределения равна
F(X)=
+
F(X)=
F(X)=
F(X)=
347. Задание {{ 287 }} ТЗ № 287
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна
f(x)=e
+ f(x)=
f(x)=
f(x)=
348. Задание {{ 383 }} ТЗ № 383
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Если
- интенсивность отказов, показательный
закон надежности имеет вид
+
349. Задание {{ 384 }} ТЗ № 384
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Непрерывная
случайная величина X
распределена по показательному закону
с параметром
.
Вероятность того, что в результате
испытания X попадет в
интервал
+
350. Задание {{ 385 }} ТЗ № 385
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Непрерывная
случайная величина X
задана плотностью
при
,
при
.
Вероятность того, что в результате
испытания X попадет в
интервал
+
351. Задание {{ 261 }} ТЗ № 261
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Плотность вероятностей нормального распределения непрерывной случайной величины выражается формулой
+
352. Задание {{ 262 }} ТЗ № 262
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Нормальное распределение непрерывной случайной величины определяется
+ двумя параметрами и
двумя
параметрами
и
одним параметром
одним параметром
353. Задание {{ 263 }} ТЗ № 263
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Нормированным называют нормальное распределение непрерывной случайной величины с параметрами
+
354. Задание {{ 264 }} ТЗ № 264
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Нормальное распределение непрерывной случайной величины с параметрами называется …
Правильные варианты ответа: нормированным;
355. Задание {{ 288 }} ТЗ № 288
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина Х распределена равномерно на [1, 9], тогда вероятность попасть в интервал [2, 5] равна…
Правильные варианты ответа: 3/8;
356. Задание {{ 289 }} ТЗ № 289
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина X распределена "нормально с параметрами 3,2" - N[3,2]. Ее математическое ожидание и дисперсия
MX=9; DX=2
MX=3; DX=1
MX=0; DX=2
+ MX=3; DX=4
357. Задание {{ 265 }} ТЗ № 265
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Показательное распределение вероятностей непрерывной случайной величины X описывается плотностью
+
358. Задание {{ 266 }} ТЗ № 266
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Показательное распределение непрерывной случайной величины определяется
+ одним параметром
числом
степеней свободы
двумя параметрами и
одним параметром
359. Задание {{ 267 }} ТЗ № 267
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Функция распределения показательного закона имеет вид
+
360. Задание {{ 268 }} ТЗ № 268
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром , равно
+
361. Задание {{ 270 }} ТЗ № 270
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная величина Х имеет биноминальное распределение распределение с параметрами n=5 и n=4/5. Тогда ее числовые характеристики равны
MX=5;
DX=
+ MX=4; DX=
MX= ; DX=5
MX= ; DX=4
362. Задание {{ 271 }} ТЗ № 271
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х имеет нормальное распределение
с плотностью распределения
.
Тогда ее числовые характеристики МХ,
DX и σХ
равны соответственно
+ 1; 36; 6
1; 6; 36
6; 1; 36
36; 1;6
363. Задание {{ 272 }} ТЗ № 272
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х имеет нормальное распределение
с плотностью распределения
.
Тогда ее числовые характеристики МХ,
DX и σХ
равны соответственно
6; 1; 0
0; 6; 36
36; 0; 6
+ 0; 36; 6
364. Задание {{ 273 }} ТЗ № 273
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Cлучайная
величина Х распределена по нормальному
закону, ее плотностью вероятности
.
Тогда ее МХ, DX и σХ
таковы
0; 3; 9
3; 3; 9
+ 0; 9; 3
3; 0; 9
365. Задание {{ 274 }} ТЗ № 274
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Cлучайная величина Х называется нормированной, если
+ МХ=0; DX=1
МХ=0;
DX
0
МХ=1; DX=MX
МХ=0; DX=MX2
366. Задание {{ 275 }} ТЗ № 275
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Случайная
величина Х имеет нормальное распределение
с плотностью распределения
.
Тогда ее числовые характеристики МХ,
DX и σХ
равны соответственно
+ 2;4;2
2; 2;4
2; 4;2
2; 1; 2
367. Задание {{ 276 }} ТЗ № 276
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Cлучайная
величина Х распределена по нормальному
закону, ее плотность вероятности
.
Тогда ее числовые характеристики таковы
МХ=2; DX=104; σХ=
МХ=5;
DX=2; σХ=
+ МХ=2; DX=25; σХ=5
МХ=5; DX=25; σХ=2
368. Задание {{ 358 }} ТЗ № 358
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Дисперсия случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром , равна
+
369. Задание {{ 359 }} ТЗ № 359
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Функцией
…
называют функцию, определяющую вероятность
безотказной работы элемента за время
длительностью t
Правильные варианты ответа: надежности;
370. Задание {{ 360 }} ТЗ № 360
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Если
функция распределения
при
,
при
,
то параметр
показательного распределения равен
+ 0.4
-0.4
0.6
-0.6
371. Задание {{ 361 }} ТЗ № 361
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Если
плотность распределения
при
,
при
,
то параметр
показательного распределения равен
-1
0
x
+ 1
372. Задание {{ 362 }} ТЗ № 362
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Математическое
ожидание и дисперсия показательного
распределения, заданного при
плотностью
,
равны
M(X)=6, D(X)=36
+ M(X)=1/6, D(X)=1/36
M(X)=6, D(X)=6
M(X)=1/5, D(X)=1
373. Задание {{ 363 }} ТЗ № 363
Нормальное распределение. Показательное распределение. Равномерное распределение.
Математическое
ожидание и дисперсия показательного
распределения, заданного при
функцией распределения
,
равны
+ M(X)=10, D(X)=100
M(X)=1/10, D(X)=1/100
M(X)=1, D(X)=10
M(X)=10, D(X)=10